[探索“中国治理”的“实践法则”
数字授权加强疫情防控
——浙江数字战争疫情的实践探索
作者:胡青、杨大鹏、徐梦舟(浙江省中国特色社会主义理论体系研究中心党校基地研究员)
摘要
习近平总书记在浙江考察时指出，“利用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术，推动城市管理方式、管理模式和管理理念的创新，从数字化到智能化，再到智能化，使城市更智能、更智慧，是推进城市治理体系和治理能力现代化的必由之路，前景广阔。”数字前沿技术正在增强浙江的社会治理能力。在新一轮肺炎疫情检查中，浙江率先启动了全国重大突发公共卫生事件一级反应，充分发挥数字化技术在疫情监测、医疗救治、物资保障、复工复工等方面的重要作用。数字战争的流行已经取得了显著的成果。
关键词:数字授权疫情防控始于谨慎
新皇冠肺炎疫情是对我国治理体制和能力的一次重大考验。在这次大考验中，浙江认真肩负起了“三个地方”的使命。自1月23日启动重大突发公共卫生事件一级应急以来，浙江依托数字经济优势，依托“智能”优势，顺应形势变化，利用大数据、人工智能等数字技术，开展了基于网格的综合调查。浙江率先建立了以“五色疫情图+三色卫生编码+精确智能控制指标”为起点的精确智能控制机制，充分发挥了数字技术在科学有效防控疫情中的支撑作用，为坚决打赢防控疫情战争贡献了浙江的智慧和力量。
浙江省桐庐县城南街一个社区的居民向工作人员展示了“健康守则”。信息图片
1.疫情监测:让群众眼睛里有“数字”，手里有“动作”
“智者防止不幸不发芽，智者计划未来受苦”。监测疫情变化是防控疫情的前提和基础。借助大数据技术，浙江创新推出了按区域风险绘制的五色“疫情图”，并根据各区域新诊断病例数、累计发病率等指标的变化进行动态调整和更新，为实现分类控制提供决策依据。与此同时，浙江以政府服务应用“浙江办”为基础，推出了新的皇冠肺炎公共服务管理平台，让群众有眼有数，有手有术，做科学有效的预防、自查和医疗。
市县也采用大数据和人工智能等数字技术来创新疫情监测方法。杭州市依托全市的脑警运行系统，开发了新的皇冠肺炎流行趋势感知场景，实现了韩出入境人员的全局监控、聚集场所分析、跟踪检查和控制等功能。宁波市开发了“新冠状动脉肺炎实时动态地图”，明确标示当地新冠状动脉肺炎确诊病例的数量和位置，以及指定医院的分布等信息，为公众提供透明、公开的信息服务。台州整合各方疫情数据，推出“疫情控制”平台，实现疫情的准确识别、诊断和管理。衢州建立了“市县联动中心+乡镇综合信息指挥室+村社区综合管理工作站+村社区网格+群众村信息通用移动终端”智能管理联动指挥平台，开展网上实时信息报告和线索收集。义乌市建立了“一网服务”机制，对返工和返厂工人从大门到工作场所、生活场所的全过程实施闭环管理。
据统计，浙江各级政府借助政府服务网络、浙江立办应用、支付宝应用等渠道，建立了30多个疫情数据平台和网站。
工作人员利用大数据掌握浙江省台州市路桥区横街镇的防疫和企业复工情况。信息图片
2.在线诊断和治疗:缓解离线压力，提高诊断效率
关键是克服重大疫情，突破医疗条件，提高诊断效率，做好治疗工作。新冠状肺炎疫情爆发以来，浙江积极拓展新的空医疗救助空间，加大互联网、大数据、人工智能等数字技术的应用，通过网上医疗为群众提供便捷的医疗服务，有效扩大了诊疗覆盖面。
浙江依托浙江网上医院平台，在真实医院的基础上构建网上医疗系统。网上诊疗纳入医疗保险，引导普通患者进行网上咨询。这一方面大大减轻了离线医院的压力，另一方面也避免了因患者就诊而造成的交叉感染。据统计，浙江省有389家医疗机构可以提供网络医疗服务，高峰期有39000名网络医务人员。
浙江企业也在积极发展网上医疗服务。阿里健康在支付宝和淘宝应用上推出了“在线免费咨询”服务。该服务推出后的24小时内，累计页面访问量接近40万，平均每小时有近3000人发起在线咨询。一个面向海外华人的在线医疗咨询区也已经开放，近100个中国驻外使领馆已经推荐了这项服务。
此外，浙江省疾控中心推出全基因组自动化检测分析平台，利用人工智能技术将疑似病例的基因分析从几个小时减少到半个小时，大大缩短了诊断时间，准确检测病毒变异，有效提高了病例的临床诊断效率。
3.物资供应:数字化管理有助于供需的准确匹配
与流行病预防和控制的斗争实际上是一场后勤战。口罩、防护服、护目镜等应急物资的有效供应是打赢这场战争的物质基础和重要保证。新皇冠肺炎的爆发恰逢2020年农历新年，凸显了一些实际问题，如恢复工作组织困难、货物运输受阻、货物供求信息不对称等。基于互联网和大数据技术的数字平台有效地打开了应急防疫物资对接的“直通车”。在最大限度地寻找全球应急防疫物资供应和扩大生产能力的同时，也促进了物资供需的准确匹配，实现了应急物资信息全过程的数字化管理，降低了供需运行成本，提高了应急物资配置效率。
阿里巴巴迅速推出支持双语“全球防疫采购平台”。全球商业和制造企业上传的医用耗材供应信息与平台发布的需求信息相匹配，然后阿里巴巴直接购买医用口罩等稀缺的防疫产品，并发送到医院等防疫前线。在平台启动后的24小时内，180多个国家和300多万人参加了防疫物资的传递和采购，近700家国内外贸易和生产企业提供了医疗物资供应信息。
在浙江省相关部门的领导下，大数据运营商城东集团与蚂蚁金服等平台企业紧密合作，共同开发“防疫物资信息公共服务平台”。基于大数据技术的应用，该平台进一步与区块链技术集成。在实现及时、准确、零距离连接的同时，也为爱心企业和各界人士提供了一个操作方便、全程可追溯、信息公开透明的爱心捐赠渠道，有效解决了防疫应急物资的同步和精确问题。
4.回归工作和劳动:数字赋予人们权力，振兴城市。
习近平总书记指出，经济和社会是一个动态的循环系统，不能长期停滞不前。随着浙江省疫情防控形势的不断好转，恢复工作和再生产已成为一项重要而紧迫的任务。在大规模跨区域劳动力流动的情况下，如何快速准确地掌握大量返乡工人的健康状况、运动轨迹、接触人群等关键信息，已成为有序返乡和恢复生产的关键。
在这种背景下，以“健康代码”为代表的数字化防疫措施应运而生，并发挥了巨大的作用。“健康代码”基于“个人陈述、数据库比较、时间空筛选”，并使用大数据技术进行“首次实时计算、每日计时计算、动态实时更新”，以自动生成反映个人健康状况的代码颜色。“绿色代码线、黄色代码管、红色代码禁令”的管理标准已广泛应用于人员返岗、市民出行等诸多场景。2月17日，浙江省11个设区市率先在全国范围内完成了支付宝“健康代码”的全覆盖。截至4月13日12: 00，浙江省已发布8815.1万个卫生法规，其中包括5.7万个国际卫生法规。与此同时，《杭州卫生法》的经验也加速向全国推广。
“健康守则”的广泛应用有助于企业有序动员健康员工恢复工作和劳动，降低疫情传播的可能性，缓解劳动力市场的供需压力，使地方政府能够科学研究和判断本地区人员的整体健康状况和疫情的传播情况。
在准确了解返乡农民工健康状况的基础上，浙江省进一步深入挖掘电力行业的大数据。它融合了各种多维数据，如受管制行业、受管制(有限)服务行业的复工率以及三种产业结构的比例，创建了“企业复工率指数”和“复工率五色图”。“复工率五色图”与“疫情五色图”的对比，可以直接反映各地区疫情防控和复工生产的总体情况，为准确推进复工生产提供决策支持。
浙江已成为全国首个规模以上工业企业复工率超过90%的省份，数字经济100家重点企业全部复工投产。在全面推进疫情防控和经济社会发展的过程中，浙江利用数字战争振兴人民和城市，有效防控疫情，加快恢复工作和生育步伐。
5.优化数字战争流行新机制，完善应急管理体系
目前，浙江省的防疫和控制继续巩固和发展在积极的趋势。与此同时，浙江面临散发性地方性病例和输入性病例传播的双重风险。任务仍然艰巨。在这个时候越多，就越有必要在开始一生的时候保持谨慎，并取得好的成就。要为“努力成为新时期全面展示中国特色社会主义制度优越性的重要窗口”的新目标确立新的方向。构建完善的智能控制网络，不断优化和完善数字防疫系统的数据开发、开放、共享和保护机制，为疫情防控和突发公共卫生事件应急管理系统的完善提供强有力的数字化支持。
建立科学高效的数据开发机制。全面推进传染病监测、医疗卫生等领域数字化转型，加快疫情监测、物资保障等领域数据交换，巩固疫情防控数据库。我们将推动创新的数字应用，如“健康代码”，以进一步扩大生产和生活场景，如办公室工作和医疗，并丰富数据来源和规模。充分发挥市场主体的技术优势，引导和鼓励平台企业、行业协会、社会组织等组织积极探索数据开发新技术和新方法，深度挖掘和分析结构化和非结构化数据，提高数据利用价值，增强风险识别和预警的科学准确性。
建立积极规范的数据开放机制。在发布现有疫情相关数据的基础上，进一步明确数据公开领域。对于包括重大疫情在内的突发事件，应确保相关数据开放的及时性、准确性和完整性，并根据实际需要动态更新数据。围绕数据集中采集和开放应用，制定数据分类和分类标准、数据开放平台载体、数据质量管理等方面的规章制度，加快突发公共卫生事件相关数据向社会开放和应用。
建立政府与企业互动的数据共享机制。大力推进数据要素市场化配置。在政府的领导下，可以开展重大疫情的数据收集和存储以及数据平台建设等核心工作。数据资源的开发和利用应支持和鼓励市场力量的充分参与，以最大限度地发挥数据的潜在价值。政府应从全局出发，强化相应的保障政策和法规。企业的重点是充分发挥技术研发和应用的优势，创新大数据技术，提供多样化的数据产品。公众通过使用数据产品参与应急管理，以改善数据共享的反馈机制。
建立安全可靠的数据保护机制。构建包括基础系统级、数据级和应用级的大数据安全框架，从技术支持、流程支持和操作支持等多维度保证大数据的应用和数据安全，防止疫情防控过程中的数据泄漏。强化数据安全保护意识，开展个人隐私保护知识宣传，防范数据泄露对推进数字疫情防控工作的抑制作用。
建立稳定的数据平台建设机制。加强应急管理基础数据平台建设，在统一数据标准的基础上，开展数据采集、数据交换、数据清理和数据质量评估，完善基于数据的分析决策机制，实现应用集成、业务集成和综合调度。加大数字基础设施投资，加快5G、人工智能、工业互联网、物联网等领域的技术研发，构建数据应用场景，支持数据平台稳定运行。
光明日报(2020年5月11日，05版)