从需求收入弹性的经济学理论出发，构建了乘用车需求收入弹性模型，分阶段测算了2003-2019年中国乘用车市场需求的收入弹性系数。研究发现，随着收入的增加和乘用车的普及，中国乘用车市场需求的收入弹性逐渐降低，收入对乘用车消费的促进作用逐渐减弱。然而，在2018-2019年乘用车销量负增长的情况下，总体收入水平解释乘用车销量的能力减弱，收入结构性差异对乘用车消费影响较大，为市场研究和政策制定提供了理论依据。
简介
在中国经济快速发展、居民收入稳步增长的背景下，中国乘用车市场也经历了20多年的快速增长。乘用车消费需求与宏观经济和居民收入高度相关。经济形势的变化将导致居民收入的变化，进而导致他们的消费预期和消费能力的变化，进而影响消费行为，包括乘用车消费。可见，宏观经济变化引起的消费者收入变化与乘用车消费之间存在一定的关系，但这种关系需要研究需求的收入弹性
消费品消费
与居民收入的关系一般用需求的收入弹性来衡量需求的收入弹性是指消费者对某种商品或服务的消费在一定时期内对其收入变化的反应程度，用弹性系数来衡量。需求的收入弹性是指在消费者偏好不变、消费商品及相关商品价格不变的前提下，对这类商品或服务的需求对收入变化的反应程度，即在价格等因素不变的情况下，由消费者收入变化引起的需求变化可以用以下公式表示:
需求收入弹性=需求变动百分比/收入变动百分比
不同类型的商品有不同的需求收入弹性，有以下情况:1)普通商品需求收入弹性大于0小于1也就是说，随着收入的增加，对普通商品的需求也会增加一定的百分比。2)高档商品或奢侈品需求的收入弹性大于1也就是说，收入的增长，对高档商品需求的增长率将大于收入的增长率3)低档商品需求的收入弹性小于0，需求随着收入的增加而减少。也就是说，当收入增加时，消费者会放弃低档商品，转向普通商品或高档商品。中国
乘用车消费需求收入弹性研究
(1)
乘用车需求收入弹性的实质是在价格等因素不变的情况下，消费者收入变化引起的需求变化乘用车作为耐用且体积庞大的消费品，其消费需求与消费者的消费能力和消费预期密切相关，影响二者的是消费者的收入一方面，收入水平代表消费者的消费能力；另一方面，收入的数量和变化会影响消费者的消费预期。因此，有必要研究消费者对汽车的需求及其收入的变化。
国内外文献研究了汽车需求的收入弹性。Hymans(1970)使用1954年第一季度到1968年第四季度的数据建立了汽车需求模型，并使用收入和价格来解释乘用车的需求变化。Hymans计算出美国乘用车需求的长期收入弹性为1.02，这表明在美国现阶段，汽车是消费者的普通商品，需求与收入增长成比例增长。陈道平和刘伟(2005)选取了2001年1月至2004年12月的月度数据建立模型，分析了汽车月需求量与居民收入的关系。研究表明，消费者延迟两阶段收入对汽车月需求有显著影响，收入需求弹性为1.19，表明2001-2004年消费者收入与汽车需求之间存在正相关关系，汽车是普通城市家庭的奢侈品。
(2)中国乘用车消费需求收入弹性实证研究
随着中国加入世贸组织，汽车生产和销售已经完全融入世界汽车产业体系，乘用车已经开始进入家庭。因此，为了研究中国居民消费收入与乘用车消费之间的关系以及长期乘用车收入需求弹性，本文除了研究2003年以来的情况外，还将探讨2003年第一季度至2009年第四季度中国乘用车消费收入需求弹性的四个阶段的变化:
1)，在此期间乘用车进入家庭并开始迅速扩散。
2)从2010年第一季度到2014年第四季度，这一阶段是中国乘用车市场发展的新阶段，因为2009年中国的年产量和销量首次超过美国，居世界第一，中国开始稳步向汽车大国迈进。
3)从2015年第一季度到2017年第四季度，中国经济进入新的发展阶段。2015年，中国人均国内生产总值达到8016美元，进入后中等收入阶段，并开始向高收入国家转移。
4)2018年第一季度至2019年第三季度，这一阶段乘用车市场1000人达到150人，销量21年来首次出现负增长，乘用车市场进入需求持平期。
1、长期乘用车需求
数据的选择与处理:本文选取2003年第一季度至2019年第三季度的数据作为分析对象，包括乘用车消费需求和消费者收入两个变量乘用车的消费者需求被乘用车的国内需求所取代，即国内销售，包括国内批发加净进口，代表了该国乘用车的总需求。数据来自国家信息中心。消费者收入是基于城市居民的实际人均可支配收入，数据来自国家统计局。
经验模型:本文将从需求的收入弹性公式入手，公式如下:
经过数学推导，最终得到乘用车需求弹性的表达式:
公式(2)可用于乘用车需求弹性的经验计算，即
，其中，汽车销售为乘用车消费需求，即乘用车内需，收入为消费者收入，即城镇居民实际人均可支配收入，系数
为了避免伪回归问题，对每个变量(时间序列)进行单位根检验，以确保拟合序列是平稳序列，并根据公式(3)建立五组回归方程。拟合结果如表1所示。
拟合结果表明，2003Q1-2009Q4、2010Q1-2014Q4、2015Q1-2017Q4和2003Q1-2019Q3组方程的解释变量已通过显著性检验。四组方程的拟合度分别为R2=0.8082、R2=0.7645、R2=0.7829和R2=0.7524，相对较高
2018Q1-2019Q3组方程解释变量消费者收入未通过显著性检验，拟合度也较低这表明，在乘用车市场销售负增长的情况下，整体收入水平削弱了其解释乘用车消费的能力。
需求收入弹性视角下的中国乘用车市场分析基于对需求乘用车消费收入弹性的实证分析，可以得出三个结论:
首先，从长期来看，中国消费者收入与乘用车销售之间存在正相关关系，收入增长对乘用车消费有促进作用从2003年到2019年，中国乘用车消费需求的收入弹性为2.62，即每增加1%的收入，乘用车消费需求就会增加2.62%，这表明乘用车是中国城镇家庭消费者的高档商品。收入的增加将增强消费者的购买信心和购买能力，从而促进消费者对乘用车需求的释放。
二、随着收入的增加和乘用车的普及，我国乘用车消费需求的收入弹性逐渐下降，收入增长对乘用车销售的促进作用逐渐减弱从2003年到2009年，中国刚刚开始普及乘用车。到2004年，中国每千人只有10辆乘用车。现阶段，乘用车普及率极低，乘用车需求的收入弹性达到3.377，居民收入的增长对乘用车消费有较大的促进作用。从2010年到2014年，中国进入了全球首次汽车年销量的新时代。乘用车普及率提高，乘用车需求收入弹性也降至2.109从2015年到2017年，中国人均国内生产总值超过8000美元，进入后中等收入阶段。随着居民收入的稳步增长和乘用车保有量的不断增加，乘用车需求的收入弹性进一步下降至1.390可以看出，随着居民收入的不断增长和乘用车在城市家庭的不断普及，乘用车作为高档商品的属性正在不断淡化。随后，随着中国向高收入国家迈进，乘用车的受欢迎程度将持续，乘用车消费需求的收入弹性将继续下降。
第三，从2018年到2019年，中国乘用车市场经历了负增长。这种负增长是经济结构变化造成的。消费者收入和乘用车消费之间的关系更加复杂。总收入解释乘用车消费的能力减弱。收入结构性差异成为影响乘用车消费的关键。
|自1992年和2018年以来，国家出台了一系列宏观调控政策，这些政策影响了不同的行业，也带来了不同的影响:房地产调控政策影响了房地产业和建筑业；环保治理的相关政策对制造业、物流业等行业影响很大，尤其是环保合规成本的增加，导致一些中小企业生产受限甚至倒闭。去杠杆化拖累了金融业。此外，首都的冬天也降低了此前火热的互联网行业的温度。另一方面，在供给侧结构改革和技术创新驱动发展的战略背景下，高新技术和医疗卫生产业呈现蓬勃发展态势。还可以看到图1所示的不同行业的工资调整率。2019年，受环保影响较大的物流业和制造业、受房地产调控政策影响较大的房地产业(包括房地产建设)、受去杠杆化拖累的金融业的薪酬调整率均低于2018年。然而，2019年的加薪幅度将进一步扩大到发展势头强劲的行业，如高科技、医药和卫生。不同行业受到的影响不同，其行业发展和预期也不同，导致员工的工资和预期发生变化，影响员工的消费能力和消费预期，进而影响其购车行为。
2-019年，受政策影响的制造业、物流业、房地产业(包括房地产建设)和金融业的工资调整率分别下降了0.6%、0.2%、0.3%和0.1%，而受资金严冬影响的互联网行业的工资调整率下降了0.4%。相反，受益于国家发展战略的高科技和医药卫生行业的工资调整率分别上升了0.2%和0.4%(见表2)
根据城镇各行业从业人员分布情况，受政策影响较大的制造业、房地产(包括房地产建设)、物流、金融、互联网等行业从业人员比例高达53.9%。然而，在高科技和医疗卫生等发展强劲的行业中，雇员的比例不到8%(见表2)
因此，即使高科技和医疗卫生行业发展势头良好，员工收入高，期望值高，有利于购车和消费，但这种良好的福利仍然无法抵消不景气行业员工汽车消费的下降。
因此，在2018-2019年的经济结构调整下，收入变化和行业分化引起的预期变化对乘用车消费的综合影响为负。
综合以上，2018-2019年乘用车销量负增长是由居民收入结构性差异造成的。乘用车消费与居民收入之间仍存在正相关关系，但总体收入水平削弱了其解释乘用车销售的能力。
摘要
本文分阶段计算了2003-2019年中国乘用车市场需求的收入弹性系数。研究发现，随着收入的增加和乘用车的普及，中国乘用车市场需求的收入弹性逐渐下降，收入对乘用车消费的促进作用逐渐减弱。然而，在2018-2019年乘用车销量负增长的情况下，总体收入水平解释乘用车销量的能力减弱，收入结构性差异对乘用车消费的影响更大。上述分析对于解释和预测乘用车市场的表现，确定宏观政策方向，引导汽车市场稳定有序发展具有很好的启示和借鉴意义。
注:本文作者是国家信息中心的赵军义。它首次发表在2020年3月的《汽车杂志》上。请密切关注！
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电子邮件:姚澜@ caam . org cn
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