软件测试技术专业(软件测试技术专业网站)

关于自学，无需多言，如果你自律性强，具备学习能力、有专研问题的好奇心、以及解决问题的能力，那么自学软件测试是完全ok的。这里也给想要自学的小伙伴整理了一份最新的软件测试学习路线，希望对想要进入这个行业的小伙伴有所帮助。 第一阶段：专业基础课程阶段目标：1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计知识点：1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。第二阶段：专业核心课程阶段目标：1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题知识点：1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。第三阶段：综合实战项目阶段目标：1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力知识点：1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。补充知识1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。 相关的视频课程，可以直接访问蜗牛学苑进行观看
应该有达内、51testing、安博教育等等，如果想自学的话可以从电脑基础开始，硬件、操作系统、数据库、基础编程语言。

1、软件工程技能　你必须了解软件软件工程(设计、开发和简单测试)，应用，系统，自动测试编程，及操作系统，数据库，网络系统和协议的设计和使用。 2、交流技巧　如果想确定软件缺陷，你应当能够指出什么时候的缺陷算是缺陷。3、组织技能　如果你在别人都头脑发昏的时候保持清醒，你就可能是一个好的软件测试工程师。在网络时代软件测试是一项有压力的复杂性工作，但如果你能从这些纷繁中找到一种途径，它就是一项回报丰厚的事业。4、实践技能　当一个工作需要经验，而你又需要一个工作去丰富你的经验时该怎么办？这并不完全是一个两难的问题，你可能采用几种方式去获得实际经验。5、态度　除了技术水平，你需要理解和采取适当的态度去做软件测试。我的建议是阅读Roger Pressman的软件工程：A Practitioner's Approach, fifth edition (职业入门，第五版，McGraw Hill, 2000年版)和 Glenford Myers的The Art of Software Testing(软件测试艺术，John Wiley & Sons, 1979年版)。Pressman的书是一个对软件工程原理的全面介绍。有很多关于软件技巧、项目管理、要求分析和软件设计等软件工程方面的好书，但Pressman对这些方面在一本书里作了介绍。Glenford Myers不到二百页，1979年发行，却是软件测试方面的圣经。Myers定义及诠释的测试方法论已成为软件测试的基本模块。 Myers还考查了软件测试中的经济(缺陷的代价)和心理学方面(测试的目标就是发现失误及不成功之处)，以及主导软件开发和测试的基本原则。

软件测试专业好就业。软件测试专业包含：C语言程序设计、JAVA、软件工程与项目管理、数据库原理与应用、Linux操作系统、网络应用技术、软件测试技术、软件测试过程管理、软件测试自动化、GUI设计及测试、软件质量管理、IT英语等。因为专业具有专业性强，所以别人想从业难度大。即使做不了本专业，但也能从事软件开发，代码编写等基础工作。二十一世纪是电脑的世纪，与计算机有关的职业都很好就业。祝你早日上岸，成功。
软件测试工种需求量大，一般比较好就业。

从事软件测试可以报考软件工程、计算机科学与技术等专业。软件测试岗位主要负责公司软件的测试工作，测试就包括了性能测试、流程测试等，专业上也分为黑盒测试、白盒测试等。工作主要内容是负责行业应用、ERP软件、开发平台、云平台等各种项目测试。主要包括：分析系统需求，按照软件测试流程和标准制定测试计划、设计测试用例、部署测试环境、执行测试用例、检测并录入缺陷，编写测试分析报告等。负责已发布产品的维护补丁测试，主要包括客户反馈问题的分析与再现、补丁测试及配置发布等。负责相关模块的自动化测试、性能测试、安全测试、移动应用测试等。对软件产品进行质量控制和保障，辅助质量改进工作。软件测试方法的目的包括：发现软件程序中的错误、对软件是否符合设计要求，以及是否符合合同中所要达到的技术要求，进行有关验证以及评估软件的质量。最终实现将高质量的软件系统交给用户的目的。而软件的基本测试方法主要有静态测试和动态测试、功能测试、性能测试、黑盒测试和白盒测试等等。在大学也主要会学习编程、软件工程、计算机基本原理等课程。以上内容参考百度百科-软件测试

1、职业发展更多元化。 由于工作的特殊性，测试人员不但需要对软件的质量进行检测，而且对于软件项目的立项、管理、售前、售后等领域都要涉及。在这过程中，测试人员不仅提升了专业的软件测试技能，还能接触到各行各业，进而在项目管理、沟通协调、市场需求分析等能力上得到很好的锻炼，从而进一步为自己的多元化发展奠定基础。2、通用性人才，有无限机会。软件测试人员是通用性人才，其不受地域、行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，职位经验越丰富越吃香，因为工作的时间越长积累的项目经验越多，在测试中会更加敏锐的发现软件中的Bug。并且相对于一些其他传统行业，在互联网公司里，内部政治、勾心斗角一般是比较少有的，上下级关系也较为简单，更重要的是只要你技术出众、有实力，你就可以获得无限的机会。3、缺口大，薪资高。从需求分析到产品开发再到产品维护，都离不开软件测试。并且，由于软件测试的重要性近两年才在国内被重视，所以高校教育和企业培养都还没有跟上，致使软件测试人才供不应求，薪资也随之走高，优秀的软件测试人才年薪可达十万，甚至二三十万或更高。2020年-2025年，我国将利用国际产业转移的重大机遇，聚集各种资源，突破核心技术制约，在软件、计算机与信息处理、现代移动通信、信息安全、信息服务和系统集成等技术领域加强创新，促进IT产品更新换代，推动我国由IT大国向IT强国的转变，进而推动国民经济信息化进程，以信息化带动工业化，走出一条新型工业化道路。 因此，IT行业的人才需求也会进一步加大，对软件测试人员而言，这是一个机遇，也是一次挑战，更是一个弯道超车的好机会。
前景很好，软件测试在国内起步较晚，人们对其理解还有一定的偏差，认为测试没有开发重要，做不了开发的人才去做测试，其实这个观点是错误的，对测试人员的要求不见得比开发低，而且做测试站的角度更好，视野更开拓。此外，国外企业开发测试配比基本是1：5-7，而国内确很小，有时几个开发人员对应一个测试人员。总体上说，软件测试前景可观，未来发展会比较好。
软件测试伴随着软件产品应运而生,早期的开发规模比较小、产品也较为简单,所以测试的含义也很狭窄,开发人员将测试统称为“调试”, 目的是纠正软件中已知错误。在国内市场,很多软件企业都存在着重开发、轻测试的现象,甚至有很多互联网和软件企业都没有专门的测试岗位,而是在产品上线前要求开发和非专业人士的内部测试,这就造成软件产品的质量问题频出，上线后出现各种问题。 近两年来,随着互联网的快速发展,软件系统变得越来越复杂, -个软件产品不再是由1-2个开发人员单独编写,而是团队配合,可能每个人只负责一个单模块 ,对于产品全局没有全据了解,所以这些软件在运行时就非常容易错误,行业内将此称之为Bug。 并且每一个软件工程师都会有思维死角,不容易发现自己编写出来的错误,所以这时就需要专门的软件测试工程师用专业的测试方式来检查产品了。并且,因为我国企业对软件测试技术的认知较晚,所以这方面的专业技术人才在国内还很稀缺。据调查显示,目前国内软件测试人才缺口已达到30万,中国软件业每年新增约20万测试岗位就业机会,但是企业、学校培养出的软件测试人才不足需求量的1/10 ,并且需求与供给间的差距仍在进一步拉大。华为就曾一次抛出过50名软件测试人 员的招聘大单,而其他大厂也纷纷打出高薪招聘软件测试人才的启事。
挺好的，在国内刚刚兴起的一个行业，职业寿命长，有些经验了，待遇很好的。
挺好的啊，计算机行业是未来的主要产业啊