电力联网综合业务平台使用数据的标准化

引言

作为一个战略性、高技术和新兴工业,智能电网和货物网络已引起世界各国的极大关注,我国政府不仅将货物和智能电网网络升级为国家战略,而且还在工业政策、支持重大科技项目和示范工程等方面充分部署。 电力网络通过广泛部署具有一定认识、计算和执行能力的各种智能遥感设备,在电力生产、传输、消费和管理的所有阶段,通过使用基于IP的标准协议,安全可靠地传递信息、共同处理、统一服务以及通过电力信息和通信网络整合各种应用,将通信、信息、传感器、自动化等综合起来。

虽然电力连接有多种用途,例如变压发电站、输电线路、电力信息捕获、能源效率管理等等,但开发一个综合操作平台供互联网上物品综合操作管理等概念的产生原因是,由于需要使传感器层标准化、通信缺乏一致性和对一个传感器层的监管,因而难以进入传感器层设备,因此难以进入传感器层设备。

基于以下概念的构造平台:“规划的统一、标准的统一、组织的统一、执行的统一”、商业逻辑的封装、数据标准化模型的开发、在感官层建立统一的信息模型,除其他外,包括统一标识、统一标识;在网络一级建立通用通信规则;在应用一级部署数据储存管理和统一服务,优化知识再利用,允许平台通过自我改进、持续浓缩和发展生产工业软件产品。

数据标准化进程涉及从感官层和应用层收集和抽取数据,利用数据标准化原则,并参照电力网络标准编码数据格式确定数据标准格式,以便平台标准化数据格式传输。

标准化不仅在主题描述方面提供了统一性和正确性,而且还大大改善了其效用和跨系统和跨环境的共享。

简言之,联网综合业务平台的职能包括:为认知层开发统一的信息模式;通过统一的通信立法向应用层提供统一服务;统一和标准化,以提高平台外部接口的一致性和数据传输的便利性;进一步加强平台的规范要素;为平台的未来演变奠定基础。

1数据标准化

研究数据是数据收集、分类、输入、储存、统计分析、统计测试数据等各种活动的通用名称,作为信息工具,应调查这些数据,分析数据所包含的主要资料和数据的主要特性,即数据的数字特性,应研究数据的数字特性,研究数据是数据收集、分类、输入、储存、统计分析和统计测试基数据等各种活动的通用名称,作为信息工具,应调查这些数据,分析数据所包含的主要资料和数据的主要特性,即数据的数字特性,研究数据是数据收集、分类、输入、储存、统计分析和统计测试等各种活动的通用名称。

以某些数据元设计标准重新界定数据集的过程,其术语、定义、结构、特征和描述是数据标准化的核心,标准数据元数据设计优劣直接关系到数据标准化的质量和标准数据元数据应用的扩大。

图1显示了数据元数据的三个组成部分之间的联系:对象类别、特点和表达方式。

对象类别:通过将数据包装成一系列关于数据的特点和操作、制作对象并与目标实体直接通信、通过对象和对象关系对问题领域的事项及其关系作出反应,来界定一组类似类型的物体。

特性:是对象类别所有成员共有的品质,用于描述和区分对象,并包含对象类别的内容。

数据元数据由数据元数据概念的两个组成部分组成,代表两个部分。A数据元数据概念结合了生成数据元数据的表达式。 数据元数据与数据元数据概念之间存在着多对一的关系,许多数据要素可以分享数据元数据概念。 然而,数据元数据和表达式之间的关系是一对一,因为只有一个表达式。

当特性与物体类别相关联时,将形成一对一关系的数据元概念。

与实体连接类别的数据模型相比,模型中的实体与数据元的物体类别有关,而实体属性与数据元的特性和表达式相对应。

1. 数据元标准化方法

数据元数据和特征的提取方法也以“自下而上”的方法为主,在现有数据库占主导地位的部门传播科学数据。

数据元解析一.one.1

为获取数据元数据采取了以下步骤:

第一种是业务需要分析,其中包括过程分析、业务建模、数据收集和数据要求确定,可根据业务过程和功能分析,采用“自上而下”的方法,通过建模分析,引起对“目标”的关注。

第二是基本数据集配置,即确定数据需要界定的有关“对象”,通过物体类别的特点以及分析、汇总和核对的相关表达方式提供所需的数据组成部分;按特性将需要收集的数据分离成不同的数据集,以及确定每一数据集中度的数据项目。

最后,对于抽象数据项目,数据元构件可以使用对象、特征和表达式单词创建。

数据元条例一.one.2;说明

数据元数据标准化说明是指按照国际或国家标准,按照18391.3-2001年GB/T标准、信息技术数据元数据条例和标准化标准(第三部分):数据元数据的基本性质,对数据元数据进行说明,但为了说明物体网络数据要素的特性,必须遵循物体网络标准,即IEC 618550以及EPC、GSI等设备编码。

1.2 元标准化数据模型

图2描绘了数据元数据标准化模式:在整个新区域,数据标准化从概念层面应用到应用层面,这是数据元收集过程,由于数据解释统一,数据共享取得成功。

对于已经开发了系统的区域,比较了对想法适用层次的标准化方法,数据编制者根据对信息系统和相关资源的数据分析,总结应用数据要素,并根据实际应用情况,具体说明数据要素在诸如收集、分类、输入、储存、统计分析、统计核查和统计核查等各种活动中受约束的条件;然后利用适用于概念的标准化技术获取数据元数据概念和价值领域,说明和界定每个属性所需的约束性标准,以根据特定名称和定义建立适用数据要素。

数据元标准化模式保持数据元数据质量和用户应用知识的一致性,并推动数据元标准化进程。

实物联网综合业务平台方法标准化

图3显示了物理联网综合商业平台的结构。 核心处理层、功能层和应用层也可以按照网络结构的三个层次从应用层中进一步去除。 其中,核心处理层和功能层是平台的内容;物体网络传感器层通过整合综合接入网关、对各类传感器的数据信息进行分类、加强互操作性和便于处理、支持平台数据处理和分析大数据,成为平台的数据源;应用层是平台通过平台的网络服务接口获取综合和分析终端数据的支持层。

正如可以观察到的那样,该平台包含两类关于感知设备和操作数据的数据,而且由于数据对象和通信密不可分,该平台的数据标准化涉及设备标准化、语义标准化(数据标准化)和数据交换标准化。

标准化数据交换:平台使用网络服务接口、XML数据格式传输、业务支助系统共享数据资源以及按需获取商业数据,以向业务系统提供标准化接入服务。

针对现有各种传感器类型,设备标准化包括建立共同数据模型、统一标签和综合平台管理。

语义标准化:根据传感器的类型、监测数据的类型和监测项目的数量,该平台可创建一个一致的数据模型和统一的数据传输格式,以克服各类传感器设备造成的连接问题。

2.1 标准化数据通讯

网络应用层的数据交换标准主要是PML、EDDL、M2MXML、NGTP等。 PML是该实体的标志性语言,是EPC(产品编码)网络信息交流的共同语言,用于描述人类和机器可以使用的自然物体的描述。 EDDL是电子设备描述语言,用来描述实地设备中用于工程、调试、监测操作和诊断的数据。 M2MXML是装有非语义化的JavaAPI终端设备之间的通信协议,用于分析协议。 NGTP是BMW推出的开放电信协议结构平台,使用统一、开放的界面来区分Telematics服务供应链中的联系。 此外,智能建筑领域有OBIX标准,公共安全和应急反应领域的CAP标准,以及PCM远程测量技术的IRG标准。

从本质上讲,现有数据交换标准主要针对特定部门或行业,有一定的限制满足率,目前缺乏的是在互联网上进行数据交换的单一大规模综合应用标准(或标准系统),欧盟有关机构正在研究数据交换标准一体化问题,目的是考虑到相关领域现有的基于XML的数据交换标准。

XML是互联网环境中的一个元数据、跨平台、依赖内容的技术,是当今处理分布式结构化信息的有效工具;它用于描述数据,重点是数据是什么、数据如何储存、用户可以创建标签,是处理支持各种应用、跨平台、跨空间的信息的工具,与软件和硬件无关。

(1) XML可用于交换数据,使互不兼容的系统之间能够交换数据,将统一和标准化的数据转换为XML格式将大大简化数据交换的复杂性,同时使各种应用能够读取和分享数据。

(2) 由于XML以纯文本格式储存,它提供了一种传输与软件和硬件没有连接的数据的方式。

(3) 可实施XML来构建新语言。例如,XML是WML的母语,WML是用于指定在使用XML标准的便携式设备上运行的互联网程序的工具。

(4) 可在当地计算和处理XML,降低对服务端的压力,并根据不同用户的需要加以适当处理。

(5) XML允许部分更新,从而减少数据消耗。

总之,我们选择XML作为一种数据传输方法,界定基本数据格式、标准化标准,并创建灵活、最新的应用程序。

2.2设备标准化

对操作需求的审查可以抽象地分为两组,采用“自上而下”的方法来综合平台的研究课题:受监测的课题和不受监测的课题。平台统称为设备对象;监测的课题是连接两个对象的连接对象。图4描述了天体结构。

二.二.1 设备编码的标准化

这是一个把设备与计算机连接起来的代码 把它放在一个方便用户的地方

理的代码。

平台设备的设计可以基于分类概念,采用标准,如DL510国家电网名称编码、DL/T495-2012电力工业单位编码、DL/T511《站台设备装置分类和编码准则》和DL/T700《电气材料编码》。

代码编号可以使用上述标准标准编码,例如在城市或城市。

如图5所示,该公司的变压站内有两个监测变压器的温度传感器,可指定为一条规则图,用于监测变压器。

2.2.2 语义标准化设备

根据设备的抽象对象,指定设备同义词的格式如下:

<device>

<deviceId> 设备标识 </ deviceId >

<deviceName> 设备名称

</ deviceName >

<deviceType> 设备类型

</ deviceType >

<parentDevice> <parentDeviceId> 设备标识

</ parentDeviceId >

<parentDeviceName> 设备名称

</ parentDeviceName >

<parentDeviceType> 设备类型

</ parentDeviceType > </parentDevice>

<other>

设备的其他基础信息

</other>

</ device >

<!—设备基本结构

<?xml version= v1.0vencodings" UTF-8” >

通过抽象地界定用于监测和监测物体的普遍数据模型,平台使设备格式标准化,并帮助平台的综合管理。

2.3 语义数据标准化

由监测设备和平台通过一系列链接程序处理的数据监测所监测的数据的标准化称为语义标准化。

监测设备的职责只是收集和交流数据,而不是转换数据以提供更深的数据值,因此平台采用定制配置等方法,提取和分析原始数据,以获取可提供给应用层的更相关数据。

图6显示了抽象数据对象相关数据的现状和对象结构,该数据对象既可以是数据对象,也可以是数据提醒对象。

在这一点上,指定数据传输的结构与对象结构不同,因为对象侧重于整体,而数据传输侧重于个人,在XML数据结构中,信息分布,数据信息说明更有利于数据语义标准化。

如表2所示,为了区分这些数据与XML传输格式的复杂性,平台采用了独立的处理模式,使许多类别的数据标准化。

3结语

本文章根据数据标准化办法和数据结构模型,分析业务流程和平台所需的数据元数据和属性,并为平台对象提出统一的模型和统一数据格式,使用户和数据所有人能够清楚理解数据。

电力网络综合业务平台数据标准化应用

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