物联网时代的产品生命周期管理

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来源:物联网(iothome.com)

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，正如互联网在短短几十年内改变了我们所知的世界一样，人们普遍预测，我们生活中的下一个根本性变化将由物联网引领(IOT)根据研究，到2020年，网络设备的数量预计将达到750亿。在许多方面，物联网还将通过其积极的“多米诺效应”从根本上影响产品生命周期管理，这将有助于提高产品整个生命周期的有效性。

传统产品生命周期管理

在自动化数据收集时代到来之前，产品开发人员通常依靠客户反馈来了解客户喜欢什么和不喜欢什么。不幸的是，产品开发人员沮丧地发现，当客户抱怨产品“低于预期”、“质量差”、“体验差”、“速度太慢”等时，他们无法获得有意义的见解或及时采取纠正措施来改变现状因为数据收集不是实时的，产品经理必须面对使用过时信息来满足客户需求的挑战。这意味着传统产品生命周期管理的真正挑战是双重的:无法实时收集性能数据，以及手动识别问题和采取纠正措施所花费的时间智能自动化带来的优势是显而易见的。它不依赖人工干预来诊断和建议手术。这是物联网发展背后的驱动力，物联网依靠传感器实时自动数据采集和智能自动化来解决传统产品生命周期管理中的问题。

物联网的多米诺效应是显而易见的。当产品连接到互联网时，产品开发人员可以收集客户使用行为数据单个操作通常会触发一系列相关的操作，这会导致累积效应。然而，先进的数据收集方法可以分析每一个导致多米诺效应的操作，无论是单一操作还是整体用户行为的新观点，都可能导致不同领域的产品进化。由于数据可以从产品不同阶段的不同传感器获得，物联网可以实时收集前所未有的用户行为和反馈。这些见解可以促进产品开发和创新，客户也可以从他们的使用习惯带来的改进中受益。

物联网对整个产品生命周期的不同影响

产品生命周期通常分为五个阶段，而物联网对它们有着重大影响这些阶段如下:

产品开发-这一阶段是企业为了开发新产品或改进现有产品和服务以满足新需求或显著提高产品性能而更好地理解和理解客户需求的一种尝试物联网使从现有产品中连续实时捕获数据成为可能，这些数据可用于开发新一代产品。

产品改进-通常，产品经理使用这些数据来了解可靠性、产品故障和客户对特定使用条件下产品性能的抱怨等问题物联网数据可以为产品质量改进提供大量信息，例如部件故障之间的平均时间、维修和更换率，甚至生命周期结束时的处置成本。(来源:物联网)物联网在获取产品性能、可用性、可靠性、维护和使用安全性数据方面的重要性不可低估，因为这些数据不仅可以用于提高产品质量，还可以减少错误发生率，减少产品开发所需的时间和精力。使用经过验证的设计为提高产品可靠性、减少制造过程中的变化铺平了道路，更重要的是，通过更好的性能和可靠性提高客户满意度。

制造和组装-物联网也可以在制造和组装过程中发挥重要作用由于组件和装配过程本身可以被实时和详细地跟踪，任何错误都可以被立即纠正。例如，如果发现组件在装配过程中放置不当，组件会立即被标记并进行必要的校正。

支持和维护-借助物联网，可以跟踪产品整个生命周期的每一次使用。如果产品出现故障，客户可以向服务中心报告，因为支持人员已经掌握了问题的详细信息以及维修产品所需的措施。物联网的使用也为企业了解产品在其生命周期中的行为提供了大量的机会。这些信息可以有效地用于优化使用和维护。整个维护实践可以从被动预防性维护转变为基于使用行为和部件磨损的预测性维护。这可以大大降低维护成本和停机时间

废料处理-产品识别和跟踪可确保产品在最终淘汰或回收时，以环保方式报废或根据使用和维护历史进行回收。

摘要

由于我们的农场、工厂、城市、家庭、医疗保健、公民团体和其他领域相互关联，数据收集也很容易，产品开发人员不再需要假设的概念，而是将使用实时收集的数据来开发和改进产品，以更好地满足客户的需求和期望

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