你买什么? 聪明的车?

最后更新：2021-11-04 01:26:03 手机定位技术交流文章

十多年前,你去了电脑城购买一台电脑, 如果你把大部分开支花在一个巨大的屏幕监视器上, 在电脑买家的眼里,你是典型的“卡伊”。

目前,“计算机城市”这个名称有悠久的历史,尽管大型显示器不是好的计算机,而且广为人知。

个人计算机中最重要的硬件指标是什么?

即使在第一代从红警转而到LOL的“触摸者”中, 星际怪兽(Interstellar Forest)也令人不解 — — 不运行基本标准, 不阅读CPU的阶梯排名, 甚至那些与计算机对立的人, 他们知道计算能力, 并且是分级计算机的核心标志。

那么,什么是表明车辆中情报数量的实际迹象?

令人遗憾的是,在今天市场上新的一批智能车辆上市的情况下,许多人,如最近刚搬到城市十多年的怀特人,只知道屏幕的尺寸。

事实上,智能汽车的情报量不是以车内屏幕大小来衡量的,而是以数学和感官两个方面来衡量的。

例如,没有键盘鼠标允许您将实时道路状况数据输入计算机,因此智能汽车的灵敏度在智能驾驶等领域至关重要。

当你理解这一点时,可以简单理解为什么最近宣布M7号为智能汽车的“小块”并不危及其在工业中的地位,即使它是在2022年交付的。

主要原因是威廉 M7的微积分和感知太强

先来看两组数据：

Wilma M7综合了32个全世界最大的智能驾驶感知硬件、3个自动-焦点高强度超尖端激光雷达和700万个高分辨率敏感摄像头。

4个Orin-X自动试样芯片合在一起,创建智能驾驶算术平台,最大容量为1016台托普。

当我们比较现有车辆时,市场上的智能车辆,无论是来自新司机还是已经成立的汽车公司,与Wilma M7的距离不是一两年。

我们最近讨论了第一台激光雷达容量飞行器,即P-5,该飞行器配备了两台激光雷达,Wilma M7载有三台固态激光雷达,自负和超观察探测高度为330°。

换句话说,Wilma M7没有对智能车辆采用“相机+毫米波雷达+超声波雷达”这一常规硬件方法,而是采用高级探测和较安全的激光雷达,为L3和L3以上的高级自动驾驶作业提供了硬件基础。

为了实时形成周边,三个激光雷达配有700万像素高清晰度照相机,探测距离超过600米,接近4K级像素成像能力。

当他们看到这一点时,他们会想知道如何处理这样一个高探测能力、4K级像素成像能力以及不比标准智能汽车高出半颗恒星的数据流。

关键在于 Wilma M7 携带了 4 Orin-X 顶级自动试运行芯片, 最大容量为 1016 TOPS。换句话说, Wilma M7 建立了一个足够强大的算术平台, 使得更多的数据流在高认知的同时更加有效。

因此,Wilma M7能够正确识别行人、汽车、交通标志、桶等非正常物体,除了高级自动驾驶的潜力外,Wilma M7还可以达到360°完整的车辆感知和用户使用UWB超级波段通信技术的地点。 Wilma M7在OTA升级方面效率更高,只要有新的软件功能可以使用,这是第一个威尔玛 M7用户。

写在最后

在今年的上海汽车秀之前,威尔玛汽车公司的发明家深圳曾说过“Wheemas必须背着他们的背部战斗 ” 。威尔玛M7(Wilma M7)无论是否与水开战的结果,无疑已成为该行业的“扩张板 ” 。

智能汽车的“武器竞赛”也达到了新的高度, 此时工业和市场正在成熟, 从物理键比对、屏幕尺寸比对, 和数字比对到今天的计算和感知比对。

Wilma M7,重新激发智能车辆竞争的活力,向市场和用户展示智能汽车的基本价值,并将Wilma品牌放在首位。