为什么边缘计算对您的物联网战略很重要
最后更新：2020-03-16 11:37:44 手机定位技术交流文章
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物联网的商业价值显而易见许多行业已经在使用物联网解决方案来创造新的收入来源、节约资源和削减开支，或者扩展任何“即服务”(XaaS)
在德国，一家电梯制造商正在使用物联网从电梯系统的许多工作部件传输数据，以设计预测性维护解决方案。
在俄亥俄州，一个设施部门正在使用物联网来监控产品使用情况，以立即响应客户需求并更好地管理人力资源。
在新西兰，农民们正在使用物联网来监控水的使用，以防止浪费。
是接受数字转型的行业领导者，它正在超越物联网，为其组织提供数据洞察，以增强客户参与意识。如今，这些领导者正在使用边缘计算技术来设计物联网解决方案，以更有效地实现这一目标。
边缘计算无疑为物联网解决方案提供了更高水平的效率对于希望构建强大、可扩展且安全的物联网解决方案的企业来说，引入边缘计算是有意义的。
为什么？《福布斯》将边缘计算列为2018年数字转型的最大趋势之一
物联网集成了设备、传感器和数据源，将数据从现场发送到云中，帮助企业做出实时决策边缘计算可以使用联网和非联网设备(从现有的可编程逻辑控制器、运动传感器和网关)来处理数据源附近的数据因此，边缘计算可以处理数据并发送较小的数据集，而不是将所有数据发送到云，从而加快数据传输。低于
是使用边缘计算的三大优势:
优化控制
理想的物联网解决方案使企业能够使用数据做出实时决策随着优势的增加，企业可以随时调整自己的决策。在传统的物联网安装中，传感器和设备在两个方向上与云进行通信，但依赖于可靠和持续的连接。添加边缘设备将允许企业在有或没有网络连接的情况下启用设备操作。例如，一个农民在水电上浪费了很多钱，而物联网传感器可以检测漏水并提醒农民水箱故障。边缘设备可以使农民远程切断进入漏水水箱的水，不管是否有网络连接。具有边缘计算的物联网解决方案将允许企业在各种环境中远程控制设备这只是边缘计算的众多好处之一。
降低带宽
边缘计算只需要很少的带宽，并减轻企业的云负担，以减少流量并提高应用程序性能麦肯锡一篇关于物联网潜力的文章提到，从石油钻井平台上的30，000个传感器收集的数据中，只有1%用于决策因此，考虑一下如果只将必要的数据而不是所有的数据发送到云中，系统会有多高效。(资源中心)在拥有数百万设备和数据源的网络中，这是一个非常宝贵的优势。通过添加边缘计算，企业可以在数据源附近处理数据，并在需要时仅将选定的数据发送到云中，从而降低带宽和安全风险
Gartner认为，大约10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云计算之外的设备中创建和处理的，到2022年，这一数字将达到50%
始终在线
边缘计算还促进了业务连续性，因为边缘计算可以在有限或间歇的网络连接条件下运行在偏远地区，包括建筑工地、农场、地下矿山或建筑隧道，有限的网络连接会延迟数据传输专为时间敏感数据设计的物联网解决方案可以通过边缘计算优化运行此外，在边缘计算的帮助下，当中断的网络恢复连接时，可以存储和传输总结/分析的数据。
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