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08 数据库优化程序(一):随着查询次数的增加,您如何处理离职问题?

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MySQL第2号通信议定书

TBD

第2号通讯议定书

TBD

标准 MySQL 通信协议是什么, 我们可以看到Redis 拥有 Redis 和 Redis 通信协议, 而其他服务/软件 有自己的通信协议..

后续补充

...

一. 数据库主机将阅读和写作分开。

本节课，我已经证明了请求数量是如何增加的我们怎样才能克服因部署抵抗力量而造成的与主要数据库分离和数据库流量增加的问题?除了掌握硕士的复制技术之外还需要理解分离后将出现的问题及其补救办法。以下是我想强调的:

一. 横向数据库扩展的一个技术是将阅读和写作分开,并部署一个以上主要来源来满足数据库突然出现的阅读需求。

二. (b) 初等识字分离造成的延迟是一个关键的监测迹象,可能导致数据输入后没有立即读取的情况;

三. 企业中有若干程序可以阻止查阅分离后数据库的具体细节。类似于让开发商进入一个数据库它包括诸如TDDL和Shaldin-JDBC等内嵌应用软件,旨在使全世界人民了解如何利用它们。Mycat是一个自主部署代理。

在现实中,我们可以将原始复制改造成一个系统,重复储存节点之间的储存数据,允许数据冗余,提高横向增长能力。

在从主人那里复制这个技术观点时,你通常会考虑两个问题:

第一,规范与文学能力之间的主要取舍,如果您想要确定所有节点都已写入,您只需写信给主节点即可成功 。 @ info: whatsthis因此,存在节点数据同步失灵的可能性。这不是唯一会发生在我们身上的事情, 但同样也会发生在我们身上的事情。此外,在互联网项目中,我们往往选择速度超过极佳的数据一致性。

二. 如果您遇到一个延迟问题,这很可能与一系列没有数据的奇特情况有关,您可能首先要查看从延迟中得出的数据。

这一技术将被用于我们使用的许多部件。比如，与主拷贝无关的再版也可以读和写; Elasticsearch 中的索引分数可以复制到不同的节点;向 HDFS 发布的文件也可以复制到多个 DataNodesnuousan 的阅读和写法,也独立于主拷贝; Elasticsearch 中的索引分数可以复制到多个节点;向 HDFS 发布的文件可以复制到多个 DataNotes。只是各组成部分在复制和一致性方面有不同的标准。采用的方案也不同。然而,这一设计的概念是全球性的。是你需要了解的，这样你就可以到达人行道 一旦你了解了其他存储部件。

一课一思

我们指出,在节点之间移动数据的方法是一种提高系统可用性和速度的流行战略,所以你知道哪些组件使用它。它们是如何模仿的?请大家在信息部分分享你的经验。