最后更新:2020-03-17 10:11:28 手机定位技术交流文章
[·CNMO新闻]从各方面来看,训练人工智能辨别气味是一件特别困难的事情,但这并不妨碍研究人员尝试最近,来自英特尔和康奈尔大学的研究人员训练神经模拟芯片Loihi学习和识别10种有害化学物质的气味。将来,这项技术可能使“电子鼻”和机器人能够检测武器、爆炸物、毒品甚至疾病

该团队使用英特尔神经模拟芯片Loihi设计了一种基于大脑嗅觉回路的算法据英特尔称,即使有其他强烈的气味,该芯片也能识别10种气味,包括丙酮、氨和甲烷。此外,Loihi只需一个样本就能理解每种气味。研究人员称这令人震惊,因为其他深度学习技术可能需要3000多倍的训练样本才能达到同样的准确度。英特尔实验室神经形态计算小组的高级研究科学家纳比·伊玛姆(Nabil Imam)表示,他们的工作是“神经科学和人工智能交叉路口的当代研究的典型例子”

当我们闻到某种东西时,分子会刺激鼻子中的嗅觉细胞这些细胞向大脑的嗅觉系统发送信号,然后释放电脉冲伊玛目说:“了解大脑的神经回路如何解决这些复杂的计算问题,将为设计高效而强大的机器智能提供重要线索。”“
英特尔和康奈尔大学肯定不是唯一致力于训练人工智能检测气味的团队谷歌大脑团队正与香水制造商合作,将气味分子与感知气味联系起来。俄罗斯研究人员正在使用人工智能来嗅出致命的气体混合物,研究人员正试图通过机器学习来重现灭绝花朵的气味。
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