如何抓住正在爆发的边缘计算市场机遇? | 英特尔AI百佳创新激励计划

      最后更新:2020-03-19 16:03:46 手机定位技术交流文章

      云计算、人工智能和5G发展迅速,全球数据量也在以惊人的速度增长。IDC数据显示,自2015年以来,全球数据量每年增长25%,50%的数据来自边缘端。国际数据中心预测,2025年全球数据量将达到175兆字节,超过75%的数据需要在边缘端进行分析、处理和存储。

      这是因为边缘节点更靠近数据源,边缘计算可以提高数据处理效率,减少延迟,同时保护隐私和安全。美国市场研究公司CB Insights估计,到2023年,全球边缘计算行业的整体市场容量预计将达到340亿美元

      边际计算市场正以20%或更高的复合年增长率增长。它将在家庭、安防、智能城市、医疗、自动驾驶等诸多领域迅速应用和推广,但也带来了巨大的挑战。丰富的场景和多样的应用对边缘计算产品的性能、功耗、稳定性和安全性有不同的要求。我们如何才能快速进入这个快速增长的市场?

      一般来说,有两个主要方向:为细分市场提供经验丰富的边缘计算产品;或者提供一个通用的边缘计算平台来满足更多市场的需求成功进入英特尔智能100强创新激励计划第二阶段的

      小钴技术和云愿景是这两条道路的典型代表,并通过与英特尔的密切合作取得了良好的效果。他们是怎么做到的?

      创新产品,打破边缘计算市场壁垒

      挖掘边缘计算细分市场,创新产品体验

      2017年底,安全行业资深人士陈俊毅和他的默契合作伙伴成立了长沙小宝科技“我在人脸识别领域有超过12年的经验,但是我认为到目前为止仍然有许多障碍没有被打破,也就是说在这个领域仍然有许多创业的机会”小钴科技首席执行官陈俊毅说

      小钴科技CEO陈俊毅

      陈俊毅的创业理念是人工智能+工业,以挖掘出一些细分产品为起点进入边际计算市场这支比算法更强大的创业团队需要在基于3D视觉确定产品方向之后选择合适的硬件,而不需要感觉通过和支付。

      “在比较了市场上的几种芯片后,我们发现英特尔奥维德VPU和RealSense是我们的最佳选择。”英特尔的移动芯片是行业领先的人工智能产品。它的低功耗、高稳定性和高计算能力指标非常符合我们正在开发的边缘计算产品的需求。同时,英特尔的3D实感产品在准确性和质量上都非常可靠。“陈俊毅解释了他从一开始就坚定选择英特尔产品的原因

      英特尔重视小型钴技术团队在3D可视化应用场景方面的开拓性工作,以及小型钴技术团队的卓越技术实力,双方已经开始合作。< br>

      在英特尔上海和以色列技术专家的大力支持下,little co technology于2019年10月发布了基于Movidius Myriad2和定制RealSense D4的3D视觉解决方案陈俊毅说:“我们选择进入的场景已经被其他人解决了。我们与英特尔的合作是让产品从无到有。”“

      英特尔智能100强创新激励计划帮助小型钴技术打破行业壁垒

      小型钴技术的首次产品发布帮助其进入英特尔智能100强创新激励计划的第二阶段在加入英特尔人工智能100强创新激励计划后,小钴技术得到了英特尔从硬件到软件再到生态系统的全力支持,只是为了产品更好地落地。根据不同的场景和要求,科博科技提供阿尔法外观3D人脸识别模块,并与英特尔技术团队合作提供技术支持。

      小钴技术AlphaLook 3D人脸识别模块系列

      必须解决低功耗、高性能、鲁棒性等挑战。在非感应交通应用中借助高性能、低功耗、高稳定性的移动设备,结合小钴技术的高效算法,小钴技术的3D无传感器交通方案可以让车主用3D视觉实现无传感器交通,外来人员可以使用可视门铃作为对讲功能,甚至可以与智能家居进行联动,实现从入口到房间的联动。

      不仅让交通感觉和安全,而且小钴正在创新智能门锁行业。在英特尔的强大技术支持下,小型钴门锁方案实现了3倍的性能提升和4倍的功耗降低。陈俊毅自信地说:“在智能门锁领域,我们已经实现了最大的性能和功耗。”锂电池供电的智能门锁使用时间从3个月增加到10个月。这是英特尔专家的功劳,也是我们技术基础的体现。“

      基于定制的RealSense D4以及英特尔和钴的联合优化。钴技术的3D人脸识别模块可应用于智能门锁产品,提供120-190厘米的可识别视角,远远优于普通产品。此外,配备有“双目散斑结构光3D相机”的产品可免于强光、暗光、背光、侧光和顶光,与当前三种主流3D人脸识别方案相比,其固有的便利性和通用性更强。

      更重要的是,在极低的功耗和高通用性下,小钴技术的双目散斑结构光技术可以达到0.1-1毫米的识别精度,低至0.0001%(百万分率)的误识别率,安全性和准确性在人脸识别行业处于领先水平。

      小钴技术AlphaLook 3D人脸识别模块工作流程

      小钴技术支付方案是业界第一个结合3D人脸识别、x86架构芯片和安卓系统的大规模生产产品。这是一个还没有人做得好的产品。

      陈俊毅解释道,“在支付市场和一些情况下,很难绕过安卓的统治地位。”为了帮助我们进入这些市场,英特尔从俄罗斯派遣专家到长沙支持我们。在双方的密切合作下,在英特尔OpenVINO和MDK(英特尔奥维迪斯无数开发套件)等软件工具的支持下,我们加快了算法迁移的速度和硬件效率。因此,由于英特尔的支持,我们开发的产品的每瓦性能比典型的基于Arm的CPU高12倍,在市场上极具竞争力。“

      除了这项技术的支持外,还加入了英特尔艾贝嘉创新激励计划、银联检查中的小钴支付计划,以及英特尔配套的财务支持

      "这对我们是一个及时的帮助。英特尔对我们的帮助让我感到惊讶。”英特尔的各个团队与我们保持着持续的沟通。加入人工智能100强创新激励计划后,我对英特尔的开放式创新概念有了更多的了解。对我们帮助最大的是,英特尔强大的品牌和生态有助于我们的产品更快落地。”陈俊毅介绍道

      小钴科技的家庭门锁演示已安装在英特尔南京未来技术智能中心除此之外,小钴技术的许多客户在英特尔研讨会或英特尔提供的展览机会上会面。这些机会使得小型钴技术产品能够快速应用于许多领域,例如家用门锁、办公室玻璃门锁、面部支付、电子储物柜和计算机卡

      通用平台让边缘计算变得更快、更广泛

      从独奏到英特尔

      的决定性选择云阿特拉斯愿景的创始人兼首席执行官陈俊毅·孟赢也表示,加入英特尔人工智能100强创新激励计划导致了大量英特尔技术和生态资源的对接,其中最大的收获是生态对接。孟赢说:“我们与另一家公司有着非常深厚的联系,该公司也已进入英特尔智能100强创新激励计划的第二阶段。他们答应今年帮助我们分发1000万元的设备。”“

      云阿特拉斯愿景创始人兼首席执行官孟赢

      ,虽然同样看好边缘计算市场的潜力,但云阿特拉斯愿景并不为特定场景提供产品,而是一个集成硬件和软件的平台级边缘计算解决方案。

      目前,人工智能初创企业和提供边缘计算产品的公司大多都在细分市场。然而,孟赢认为,“只有标准化的产品和解决方案才能满足未来人工智能市场的需求。为了适应更多的场景,我们希望合作伙伴的算法能够部署在云图像可视化平台上,快速进行演示和交付。"“

      这需要通用的硬件和软件来构建生态系统起初,云视觉尝试了几个人工智能边缘计算芯片,但他们不是很满意。因此,孟赢找到了一位拥有工程样机的英特尔工程师。不仅需求得到了快速响应,而且所有的技术问题都在三周内解决了

      通过爱百佳创新激励计划加速生态建设,登陆产品

      可以如此快速地解决所有技术问题。英特尔硬件设计的透明度起着关键作用。“对于习惯于高级开发语言的工程师来说,很难交叉编译并调用底层库来开发芯片

      ,但英特尔的硬件透明度非常好。例如,它采用OpenVINO软件框架,可以用高级语言调用通用的应用编程接口,并运行在中央处理器、VPU、现场可编程门阵列等设备上。它具有跨平台的灵活性,支持主流深度学习框架并与之兼容。这降低了我们开发的难度,也可以大大减少我们以后的研发支出。”孟赢说

      不同于普通的人工智能边缘计算解决方案,云图像视觉选择的是中央处理器加VPU的架构孟赢认为人工智能仍处于早期发展阶段。随着技术的发展,现有的技术可能被颠覆,所以人工智能需要考虑容错。

      英特尔的处理器可以很好地用于通信、调度和模型加载等常见任务,而Movidius在深度学习推理性能方面可以实现4-8倍的提升,两者结合的架构方案更符合我们平台级产品的定位

      云地图可视化AI-Box工作流

      设计的优势也很明显。例如,在新的冠状肺炎期间,医院和相关政府部门需要根据发热门诊的流量密度和轨迹来调整医疗资源。最初的视频监控设备通过人脸来计算人流,但是戴口罩的功能是无效的。使用云地图可视化平台可以快速切换算法,并且在十分钟内部署新算法后,可以通过人体检测和跟踪来计算人流。

      因此,生态建设对于充分发挥云图像边缘计算平台的优势至关重要“既然我们想扩大生态,我们必须有强有力的合作伙伴,我们已经坚定地选择了英特尔“孟赢说我们想加入人工智能100强创新激励计划的第一阶段,但我们错过了。幸运的是,我们进入了第二阶段

      “我们与英特尔有着共同的利益,并且都在走向开放合作的道路上。”云阿特拉斯愿景鼓励更多合作伙伴加入我们的平台和算法仓库,以适应更多场景,并通过标准化的硬件和软件加速产品的落地。”孟赢进一步说道

      云地图愿景的目标是让销售人员在第一次与客户见面时,能够根据需求在距离标准算法仓库10分钟内选择合适的算法部署到硬件平台上,从而大大缩短传统人工智能项目的登陆时间,从半年缩短到一年。

      加入英特尔人工智能100强创新激励计划,使云愿景的生态得以快速发展。艾贝嘉创新激励计划的同一合作伙伴提出建立一个具有云图像智能的标准化算法仓库。在不到一个月的时间里,算法仓库已经添加了300多个算法模型。有了

      算法,边缘计算平台可以更好地着陆,但在这个过程中总是有困难。“我们有一个名为智能农业的项目,该项目涉及在各种框架中开发的算法如何整合在这些不同框架下开发的算法并在我们的硬件平台上运行它们一直困扰着我们了解我们的困难后,英特尔团队迅速做出反应,从上海飞往成都与我们的客户会面。这个问题在一周内就用OepnVINO软件框架解决了。“这就是云图片智慧愿景加入英特尔智能100强创新激励计划后给孟赢留下深刻印象的地方

      最终,云图像视觉和英特尔的解决方案实现了比您朋友高30%的牲畜识别量准确率,识别速度比您朋友高4倍。云影像视觉成功获得该项目

      自2019年9月以来,在英特尔的支持下,共同构建了一个硬、软集成、成本可控的边缘计算平台,即云视觉设备,拥有300多个潜在客户,并在不同领域完成了14个项目

      英特尔引领智能边缘计算普及

      英特尔智能100强创新激励计划是英特尔持续创建智能创新生态系统的另一项重要举措。英特尔继续将工业生态合作伙伴结合起来,汇集技术、资本、生态、市场和工业等全方位资源,以其全面集成的人工智能产品组合和软硬件协同创新的独特优势为基础,推动人工智能和智能应用的落地陈俊毅和孟赢表示,英特尔产品的高性能、低功耗、高稳定性和易开发性吸引了他们坚定地选择使用英特尔芯片来开发边缘计算产品。在加入英特尔人工智能100强创新激励计划后,他们对英特尔技术和生态的支持感到惊讶。他们从加入该计划中受益最大的是它加速了产品的登陆。

      2,016年,英特尔开启了以数据为中心的转型序幕,重点关注人工智能、5G和智能边缘技术英特尔智能100强创新激励计划无疑可以创建一个强大的智能和智能边缘生态系统,英特尔将继续推出行业领先的软件和硬件产品,这将使英特尔能够引领智能边缘计算的普及和发展。

      也有一点不可忽视。英特尔保持开放和合作的态度,并对创新非常感兴趣,这也是英特尔在大数据时代保持领先地位的关键。雷锋网雷锋网

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