1亿个神经元离人脑更近一步，英特尔发布神经拟态系统

微网信息集(温/)3月19日，英特尔宣布将推出最新的神经模拟计算系统“Pohoiki Springs”，其计算能力相当于1亿个神经元，能够模拟人脑，能耗更低，计算速度更快

数据中心机架系统Pohoiki Springs(来源:Tim Herman/英特尔公司)

Pohoiki Springs是一个数据中心机架系统，是英特尔迄今为止开发的最大的神经模拟计算系统它将768个Loihi神经模拟研究芯片集成到5个标准服务器大小的机箱中。

人类大脑由860亿个神经元组成，而昆虫大脑中的神经元数量约为几十万个。波霍伊斯基泉的神经元数量远远超过昆虫大脑的水平，而昆虫大脑离人类大脑又远了一步。

据报道，英特尔神经模拟计算实验室主任迈克·戴维斯说，波霍伊基弹簧公司在功率不到500瓦的情况下，将卢伊希神经模拟研究芯片扩展了750多倍。借助于神经模拟计算，该模型可以通过类似于人类婴儿的学习方式来学习，并且只能通过看一次图像或玩具来永久识别。

和Davis表示，该模型还可以实时从数据中学习，最终的预测可能比传统的机器学习模型更准确，“这将使一些目前无法想象的计算成为可能”此外，在Pohoiki Springs系统中，内存和计算是分开的，这使得数据传输距离最小化。

据了解，英特尔研究人员进行了一项实验，训练人工智能系统使用最先进的深度学习方法来识别有害气体，需要3000个样本，而一个样本就足以用于神经模拟芯片的训练。

英特尔将很快向英特尔神经影像研究社区(INRC)的成员开放Pohoiki Springs系统，包括埃森哲、空客、政府实验室和学术研究人员等公司。

据新浪财经报道，第三方机构高德纳(Gartner)预测，到2025年，神经模拟芯片将成为新的和先进的人工智能部署形式的主要计算架构，并有望取代目前用于人工智能系统的主要芯片之一GPU。除了英特尔，IBM也在研究这项技术

英特尔方面表示，神经模拟计算是对计算机架构自下而上的彻底颠覆目标是应用神经科学的最新见解，创造出比传统电脑更像人脑的芯片。

神经模拟系统在硬件水平上复制神经元组织、通信和学习方法英特尔相信Loihi和未来的神经模拟处理器将定义一种新的可编程计算模型，能够满足全球对通用智能设备日益增长的需求。(校对/LL)

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