springcloud五大组件(springcloud五大组件怎么读)

Spring Boot框架是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化基于Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot框架使用了特定的方式来进行应用系统的配置，从而使开发人 员不再需要耗费大量精力去定义模板化的配置文件。 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务注册，服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。Spring Boot通过@SpringBootApplication注解标识为Spring Boot应用程序。所有的应用都通过jar包方式编译，部署和运行.每个Spring Boot的应用都可以通过内嵌web容器的方式提供http服务，仅仅需要在pom文件中依赖spring-boot-start-web即可，原则上微服务架构希望每个独立节点都提供http服务。在Spring Boot需要启动任务时，只要继承CommandLineRunner接口实现其run方法即可。在Spring Boot需要执行定时任务时，只需要在定时任务方法上增加@Scheduled(cron = “0 15 0 **?”)注解（支持标准cron表达式），并且在服务启动类上增加@EnableScheduling的注解即可。Actuator是spring boot提供的对应用系统自身进行监控的组件，在引入spring-boot-start-web基础上引入spring-boot-starter-actuator即可。在我们实现微服务架构时，每个微服务节点都需要自身的相关配置数据项，当节点众多，维护就变得非常困难，因此需要建立一个中心配置服务。Spring Cloud Config分为两部分。Spring Cloud Config server作为一个服务进程，Spring Cloud Config File为配置文件存放位置。[图片上传失败...(image-bfc9bd-1511489698023)]服务注册的概念早在微服务架构之前就出现了，微服务架构更是把原先的单一应用节点拆分成非常多的微服务节点。互相之间的调用关系会非常复杂，Spring Cloud Eureka作为注册中心，服务注册的概念早在微服务架构之前就出现了，微服务架构更是把原先的单一应用节点拆分成非常多的微服务节点。互相之间的调用关系会非常复杂，Spring Cloud Eureka作为注册中心，所有的微服务都可以将自身注册到Spring Cloud Eureka进行统一的管理和访问（Eureka和Zookeeper不同，在AOP原则中选择了OP，更强调服务的有效性）服务注册的概念早在微服务架构之前就出现了，微服务架构更是把原先的单一应用节点拆分成非常多的微服务节点。互相之间的调用关系会非常复杂，Spring Cloud Eureka作为注册中心，所有的微服务都可以将自身注册到Spring Cloud Eureka进行统一的管理和访问（Eureka和Zookeeper不同，在AOP原则中选择了OP，更强调服务的有效性）当我们把所有的服务都注册到Eureka（服务注册中心）以后，就涉及到如何调用的问题。Spring Cloud Zuul是Spring Cloud提供的服务端代理组件，可以看做是网关，Zuul通过Eureka获取到可用的服务，通过映射配置，客户端通过访问Zuul来访问实际需要需要访问的服务。所有的服务通spring.application.name做标识，不同IP地址，相同spring.application.name就是一个服务集群。当我们增加一个相同spring.application.name的节点，Zuul通过和Eureka通信获取新增节点的信息实现智能路由，增加该类型服务的响应能力。与Spring Cloud Zuul的服务端代理相对应，Spring Cloud Ribbon提供了客户端代理。在服务端代理中，客户端并不需要知道最终是哪个微服务节点为之提供服务，而客户端代理获取实质提供服务的节点，并选择一个进行服务调用。Ribbon和Zuul相似，也是通过和Eureka（服务注册中心）进行通信来实现客户端智能路由。Spring Cloud Feign是一种声明式、模板化的http客户端。 使用Spring Cloud Feign请求远程服务时能够像调用本地方法一样，让开发者感觉不到这是远程方法（Feign集成了Ribbon做负载均衡）。1.把远程服务和本地服务做映射应用管理中心可以对每个已经注册的微服务节点进行停止，编译，打包，部署，启动的完整的上线操作。zookeeper数据查询中心根据zookeeper地址，端口，命令获取zookeeper数据信息。健康检测中心周期性检查每个微服务的状态，当发现有微服务状态处于DOWN或连接超时时，触发报警健康检测中心周期性检查每个微服务的状态，当发现有微服务状态处于DOWN或连接超时时，触发报警我的官网我的官网http://guan2ye.com我的CSDN地址http://blog.csdn.net/chenjianandiyi我的地址http://www.jianshu.com/u/9b5d1921ce34我的githubhttps://github.com/javanan我的码云地址https://gitee.com/jamen/阿里云优惠券https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=vf2b5zld&utm_source=vf2b5zld

Spring 框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式，组成 Spring 框架的每个模块（或组件）都可以单独存在，或者与其他一个或多个模块联合实现。
IoC（控制反转） ----core和beans包是IoC的核心包AOP（面向切面）----Aop模块提供了面向切面编程的实现，和AspectJ集成Messaging（信息日志）----Messaging是spring4新增加的模块，包含了一部分主要的基于message的应用的实现。Data Access/Integration（数据层支持）----是spring对数据层提供的支持，包括JDBC，事物，ORM，JMS等一系列实现。WEB----Web模块主要提供面向web的一些实现，例如多文件上传，servlet监听器以及spring mvc方面的支持。Test----Test模块主要是针对spring的各个模块做各种各样的测试，包括单元测试、集成测试等等。

一、微服务简介 微服务是最近的一两年的时间里是很火的一个概念。感觉不学习一下都快跟不上时代的步伐了，下边做一下简单的总结和介绍。何为微服务？简而言之，微服务架构风格这种开发方法，是以开发一组小型服务的方式来开发一个独立的应用系统的。其中每个小型服务都运行在自己的进程中，并经常采用HTTP资源API这样轻量的机制来相互通信。这些服务围绕业务功能进行构建，并能通过全自动的部署机制来进行独立部署。这些微服务可以使用不同的语言来编写，并且可以使用不同的数据存储技术。对这些微服务我们仅做最低限度的集中管理。一个微服务一般完成某个特定的功能，比如下单管理、客户管理等等。每一个微服务都是微型六角形应用，都有自己的业务逻辑和适配器。一些微服务还会发布API给其它微服务和应用客户端使用。其它微服务完成一个Web UI，运行时，每一个实例可能是一个云VM或者是Docker容器。比如，一个前面描述系统可能的分解如下：总的来说，微服务的主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务，这些小型服务都在各自独立的进程中运行，服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作，并且每个服务都维护着自身的数据存储、业务开发、自动化测试以及独立部署机制。二、微服务的特征1、每个微服务可独立运行在自己的进程里；2、一系列独立运行的微服务共同构建起了整个系统；3、每个服务为独立的业务开发，一个微服务一般完成某个特定的功能，比如：订单管理、用户管理等；4、微服务之间通过一些轻量的通信机制进行通信，例如通过REST API或者RPC的方式进行调用。三、微服务的优缺点1、易于开发和维护2、启动较快3、局部修改容易部署4、技术栈不受限5、按需伸缩6、DevOps四、常见微服务框架1、服务治理框架（1）Dubbo、Dubbox（当当网对Dubbo的扩展）最近的好消息是Dubbo已近重新开始进行运维啦！（2）Netflix的Eureka、Apache的Consul等。Spring Cloud Eureka是对Netflix的Eureka的进一步封装。2、分布式配置管理（1）百度的Disconf（2）360的QConf（3）Spring Cloud组件中的Config（3）淘宝的Diamond3、批量任务框架（1）Spring Cloud组件中的Task（2）LTS4、服务追踪框架。。。五、Spring Cloud全家桶组件在介绍Spring Cloud 全家桶之前，首先要介绍一下Netflix ，Netflix 是一个很伟大的公司，在Spring Cloud项目中占着重要的作用，Netflix 公司提供了包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等在内的很多组件，在微服务架构中至关重要，Spring在Netflix 的基础上，封装了一系列的组件，命名为：Spring Cloud Eureka、Spring Cloud Hystrix、Spring Cloud Zuul等，下边对各个组件进行分别得介绍：（1）Spring Cloud Eureka我们使用微服务，微服务的本质还是各种API接口的调用，那么我们怎么产生这些接口、产生了这些接口之后如何进行调用那？如何进行管理哪？答案就是Spring Cloud Eureka，我们可以将自己定义的API 接口注册到Spring Cloud Eureka上，Eureka负责服务的注册于发现，如果学习过Zookeeper的话，就可以很好的理解，Eureka的角色和 Zookeeper的角色差不多，都是服务的注册和发现，构成Eureka体系的包括：服务注册中心、服务提供者、服务消费者。1、两台Eureka服务注册中心构成的服务注册中心的主从复制集群；2、然后服务提供者向注册中心进行注册、续约、下线服务等；3、服务消费者向Eureka注册中心拉去服务列表并维护在本地（这也是客户端发现模式的机制体现！）；4、然后服务消费者根据从Eureka服务注册中心获取的服务列表选取一个服务提供者进行消费服务。（2）Spring Cloud Ribbon在上Spring Cloud Eureka描述了服务如何进行注册，注册到哪里，服务消费者如何获取服务生产者的服务信息，但是Eureka只是维护了服务生产者、注册中心、服务消费者三者之间的关系，真正的服务消费者调用服务生产者提供的数据是通过Spring Cloud Ribbon来实现的。在（1）中提到了服务消费者是将服务从注册中心获取服务生产者的服务列表并维护在本地的，这种客户端发现模式的方式是服务消费者选择合适的节点进行访问服务生产者提供的数据，这种选择合适节点的过程就是Spring Cloud Ribbon完成的。Spring Cloud Ribbon客户端负载均衡器由此而来。（3）Spring Cloud Feign上述（1）、（2）中我们已经使用最简单的方式实现了服务的注册发现和服务的调用操作，如果具体的使用Ribbon调用服务的话，你就可以感受到使用Ribbon的方式还是有一些复杂，因此Spring Cloud Feign应运而生。简单的可以理解为：Spring Cloud Feign 的出现使得Eureka和Ribbon的使用更为简单。（4）Spring Cloud Hystrix我们在（1）、（2）、（3）中知道了使用Eureka进行服务的注册和发现，使用Ribbon实现服务的负载均衡调用，还知道了使用Feign可以简化我们的编码。但是，这些还不足以实现一个高可用的微服务架构。例如：当有一个服务出现了故障，而服务的调用方不知道服务出现故障，若此时调用放的请求不断的增加，最后就会等待出现故障的依赖方 相应形成任务的积压，最终导致自身服务的瘫痪。Spring Cloud Hystrix正是为了解决这种情况的，防止对某一故障服务持续进行访问。Hystrix的含义是：断路器，断路器本身是一种开关装置，用于我们家庭的电路保护，防止电流的过载，当线路中有电器发生短路的时候，断路器能够及时切换故障的电器，防止发生过载、发热甚至起火等严重后果。（5）Spring Cloud Config对于微服务还不是很多的时候，各种服务的配置管理起来还相对简单，但是当成百上千的微服务节点起来的时候，服务配置的管理变得会复杂起来。分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件Spring Cloud Config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在Cpring Cloud Config 组件中，分两个角色，一是Config Server，二是Config Client。Config Server用于配置属性的存储，存储的位置可以为Git仓库、SVN仓库、本地文件等，Config Client用于服务属性的读取。（6）Spring Cloud Zuul我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。为了使得服务集群更为健壮，使用Hystrix的融断机制来避免在微服务架构中个别服务出现异常时引起的故障蔓延。先来说说这样架构需要做的一些事儿以及存在的不足：1、首先，破坏了服务无状态特点。为了保证对外服务的安全性，我们需要实现对服务访问的权限控制，而开放服务的权限控制机制将会贯穿并污染整个开放服务的业务逻辑，这会带来的最直接问题是，破坏了服务集群中REST API无状态的特点。从具体开发和测试的角度来说，在工作中除了要考虑实际的业务逻辑之外，还需要额外可续对接口访问的控制处理。2、其次，无法直接复用既有接口。当我们需要对一个即有的集群内访问接口，实现外部服务访问时，我们不得不通过在原有接口上增加校验逻辑，或增加一个代理调用来实现权限控制，无法直接复用原有的接口。面对类似上面的问题，我们要如何解决呢？下面进入本文的正题：服务网关！为了解决上面这些问题，我们需要将权限控制这样的东西从我们的服务单元中抽离出去，而最适合这些逻辑的地方就是处于对外访问最前端的地方，我们需要一个更强大一些的均衡负载器，它就是本文将来介绍的：服务网关。服务网关是微服务架构中一个不可或缺的部分。通过服务网关统一向外系统提供REST API的过程中，除了具备服务路由、均衡负载功能之外，它还具备了权限控制等功能。Spring Cloud Netflix中的Zuul就担任了这样的一个角色，为微服务架构提供了前门保护的作用，同时将权限控制这些较重的非业务逻辑内容迁移到服务路由层面，使得服务集群主体能够具备更高的可复用性和可测试性。（7）Spring Cloud Bus在（5）Spring Cloud Config中，我们知道的配置文件可以通过Config Server存储到Git等地方，通过Config Client进行读取，但是我们的配置文件不可能是一直不变的，当我们的配置文件放生变化的时候如何进行更新哪？一种最简单的方式重新一下Config Client进行重新获取，但Spring Cloud绝对不会让你这样做的，Spring Cloud Bus正是提供一种操作使得我们在不关闭服务的情况下更新我们的配置。Spring Cloud Bus官方意义：消息总线。当然动态更新服务配置只是消息总线的一个用处，还有很多其他用处。六、总结 Spring Cloud 的组件还不止这些，通过上边的口水话的介绍，应该可以大致有一定的了解，但是每一个组件的功能远不止上述介绍的那些，每一个组件还有很多其他的功能点，这里的介绍希望能够带大家入个门，不要对微服务这个这么大的概念有所畏惧。

SpringCloud的组件非常繁杂，拥有相当多的子项目，包括为人熟知的阿里开源的生态也融入其中，称之为SpringCloudAlibaba； 在SpringCloud中，最为人熟知的当属SpringCloud Netflix了，它是由Netflix公司开源的，主要涵盖Eureka，Hystrix，Zuul，Ribbon等组件~除了SpringCloudNetflix，还有Spring开发团队自研的，比如Feign、Config，Gateway，Bus~不过，最近1年，Netflix宣布要将自家技术闭源，不过不用担心，国产的微服务技术栈已经崛起，阿里的Nacos，Sentinel，Dubbo~有逐步替代之势，由于SpringCloud的背后支撑，微服务技能栈，互相彼此切换非常容易； 如果你想掌握时下热门微服务技术栈，跟上时代技术步伐，欢迎关注黑马程序员
SpringCloud的组件非常繁杂

Spring Cloud项目的既定目标在于为Spring开发人员提供一整套易于使用的工具集，从而保证其轻松构建起自己需要的分布式系统方案。为了实现这一目标，Spring Cloud以Netflix OSS堆栈为基础将大量实现堆栈加以整合并打包。这些堆栈而后可以通过大家所熟知的各类基于注释的配置工具、Java配置工具以及基于模板的编程工具实现交付。下面就让我们一起了解Spring Cloud当中的几类常见组件。 　　Spring Cloud Config Server 　　Spring Cloud Config Server能够提供一项具备横向扩展能力的集中式配置服务。它所使用的数据被保存在一套可插拔库层当中，后者目前能够支持本地存储、Git以及Subversion。通过利用一套版本控制系统作为配置存储方案，开发人员能够轻松实现版本与审计配置的内容调整。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　配置内容会以Java属性或者YAML文件的形式体现。该Config Server会将这些文件合并为环境对象，其中包含易于理解的Spring属性模型以及作为REST API存在的配置文件。任何应用程序都能够直接调用该REST API当中所包含的配置数据，但我们也可以将智能客户端绑定方案添加到Spring Boot应用程序当中，并由后者自动将接收自Config Server的配置信息分配至任意本地配置当中。 　　Spring Cloud Bus 　　Spring Cloud Config Server是一套强大的配置分发机制，能够在保障一致性的前提下将配置内容分发到多个应用程序实例当中。然而根据其设计思路的限定，我们目前只能在应用程序启动时对其配置进行更新。在向Git中的某一属性发送新值时，我们需要以手动方式重启每个应用程序进程，从而保证该值被切实纳入应用当中。很明显，大家需要能够在无需重启的前提下完成对应用程序配置内容的更新工作。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　Spring Cloud Bus的任务正是为应用程序实例添加一套管理背板。它目前依靠将一套客户端绑定至一组AMQP交换与队列当中来实现，但这一后端在设计上也实现了可插拔特性。Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点。在图二中，我们可以看到一个面向greeting属性的值被发送至Git当中，而后一条请求被发送至应用A中的/bus/refresh端点。该请求会触发以下三个事件： 　　应用A从Config Server处请求获取最新版本的配置内容。任意注明了@RefreshScope的Spring Bean都会被重新初始化并载入新的配置内容。 　　应用A向AMQP交换机制发送一条消息，表明其已经收到更新指示。 　　通过监听AMQP队列而被纳入Cloud Bus的应用B与应用C会获取到上述消息，并以与应用A同样的方式实现配置更新。 　　现在我们已经有能力在无需重启的情况下对应用程序配置进行更新了。