号称最强深度学习笔记本电脑，雷蛇与Lambda公司推出，售价超2万

机器之心报道

编辑：陈萍、杜伟

这是台很棒的电脑 虽然有点贵

Razer Inc.是一家设在新加坡的赌博周边设备制造商,也称为绿灯厂,在新加坡和智利圣地亚哥有两个地点,货物以掠食者命名。

虽然他们以个人电脑和外围装置游戏而闻名,但蛇在游戏中也是众所周知的。但众所周知，该公司还活跃在其他领域。雷蛇与深思熟虑的Lambda公司合作, 于周二推出新的Lambda TensorBook。"世界上最强大的笔记本电脑 用于深入学习"通过此电脑，Linux和Lambda的用户可能会通过使用这个程序学到更多关于Linux和Lambda的知识。

Lambda成立于2012年。它是一个全面的学习基础设施供应商。数千个企业和组织使用兰巴达产品。美国97%的顶尖研究大学,包括美国国防部。Lambda的报价包括GPU集群、服务器、工作站和云样。这些例子可用于在诸如自动驾驶、癌症诊断和药物研制等一系列情况下对神经网络进行培训。

Lambda和Razer的标识可以在笔记本电脑上找到。

为深入研究而建造的膝上型计算机

此Tensorbook 装有一张Nvidia RTX 3080 Max-Q (16GB) 图形卡。其中大部分是为机械学习工程师设计的。特别是缺乏独立GPU膝上型计算机的研究人员,他们因此必须共享遥远的计算机资源。Intel i7-11800H的前版本也与Intel i7-11800H有关。它有8个内核和2.33千兆赫的基本时钟速度。最大速度可提高到4.6千兆赫。

该计算机还雇用了64GB DDR4-3200RAM和2 TB.0 SSD储存中的PCIE 4,以及15.6英寸的屏幕,其分辨率为2560x1440,复习率为165赫兹。

Tensorbook包括两个桑德波特4号连接器以及三个USB-A港口(3个港口)。 2 Gen 2, HDMI 2.1. 有一台耳机和一个SD卡阅读器。

虽然有更强大的笔记本电脑,但我们也可以把它作为一种工具。尽管如此,《Tensorbook》有一个很棒的包裹,Ubuntu Linux 20.04优于许多其他竞争对手。Lambda认为,Tensorbook也支持Windows双靴。

使用Lambda的单线安装和主办提升路线, Tensor Flow、Caffee 和 Caffee 2 就可以简单地安装深层学习框架。包括以GPU为重点的应用程序CUDA、CudNN和相关开发工具。

Stephen Balaban, Lambda的共同创始人兼首席执行官,在一份声明中指出,如果您无法通过SSH连接到远程服务器,您将能够访问远程服务器。您没有本地数据或代码 。甚至很难向同事展示你的模特儿订年书解决了这个问题。它用TensorFlow配置PyTorrch。允许您使用本地界面界面而不是 SSH 快速培训和显示模型。

无法更新机器的 CPU 和 GPU 。

客户可在Atlambdalabs.com购买,价格从3499美元(约2288元)到499美元(约31830元)不等。

参考链接：

https://lambdalabs.com/deep-learning/laptops/tensorbook

https://arstechnica.com/gadgets/2022/04/razer-designed-linux-laptop-targets-ai-developers-with-deep-learning-emphasis/

本文由 在线网速测试 整理编辑，转载请注明出处。