目标检测的Tricks | 工具类文件调用(coco评价指标包、日志工具、Tensorboard工具...)

      最后更新:2022-04-28 11:24:19 手机定位技术交流文章

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      几项评价指标以及典型的日志记录和产出如下:除了为自己写作或使用标准的Python工具箱之外,类似博客。事实上,一些大家伙的工具 可以用来叫它。到目前为止,我只看过几个项目代码用于日志信息或任何东西,其中多数使用Metric Logger工具类。还有一个名为“平滑价值”的工具类,记录价值。为了在目标试验中进行核查的目的,可可评估指标包也可通过电话购买。

      文章目录

      • 一. 一揽子呼吁可可评估指标
      • 二. 调用日志工具代码
      • 三. 电锯板工具请求

      一. 一揽子呼吁可可评估指标

      在培训阶段之后,在多数情况下,验证至关重要,尽管验证也可能在完成培训后进行。此外,在Yolov3spp项目中,预计结果储存在官方网站创建的计算机可可评估指标工具包中。计算出的可可评估指标: mAP@[IoU=0.50:0.95], mAR@[IoU=0].50:0.95],等等。而这个工具箱只是需要 在验证组。没有必要经过培训和最后测试过程。

      这些工具类的文件代码最好换掉。

      调用流程如下:

      以下是输出结果 _info 的内容 :

      如果你对这些指标不熟悉, 你可以在上一个博客文章中读到这些指标:目标测试中的评估指标:PR曲线、APs、MAPs,

      取约洛斯普代码的第一行、第二行和第八行:

      如下所示:

      二. 调用日志工具代码

      这主要涉及Metric Logger呼叫程序。

      • (1) 例如,就审定程序而言,评价职能如下:

      无法删除文件夹“{0}”。

      • (2) 就培训程序而言, " Train_one_poch " 功能使用以下功能:

      培训期间印刷:

      • 补充说明:

      MetriCLogger 是一个班级,其中如果希望列入变量,修改内容已经打印完毕。在现实中,我们要做的就是开始。我不知道该说什么 因为我不知道我在说什么此函数从输入 lr 生成字典 。自动创建类以保持信息更新 。部分代码见如下:

      • 总结:

      在验证过程中,变量模型_时间和评价员_时间已保留。将允许他们在培训期间印刷最新资料。损失是保留的唯一变量。box_loss,obj_loss,class_loss,lr,因此,更新后将印出。下列数据是默认输出信息:time,具有最大内存大小的数据。我在上文提到的印刷材料中可以找到更多资料。比较就足够了。

      三. 电锯板工具请求

      这是一个数据可视化的工具。在网页上可以动态地看到当前时代的参数。常识是另一种流行的视觉化工具。有关如何安装和利用维斯多姆(Visdom)的指示, 基本安装和使用

      例如,Yolov3spp中的使用过程用来描述这里的Tensorboard的使用情况,此处不讨论精确的使用技术。

      • 以下是详细的参数:
      • 动态结果查看:

      在这里插入图片描述

      • 补充:

      Yolov3spp是一个项目,其中除MetricLogger工具类别外,控制表关于计划产出的信息被覆盖。通过将信息输出到网页(一种可动态地展示整个培训过程的曲线式程序),对情况提供正面形象是可行的。功能比较多),它还以最常用的txt格式储存重要信息。这是最基本的程序。和伐木一样

      • 总结:

      这部分详细介绍了可可工具类别的使用, 以及记录两个日志的工具。 这些是我从项目中截取的代码, 我可以阅读其他博客或我自己的源代码, 用于整个项目进程 。

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