让6G网络“听话”的语义通信
最后更新：2022-05-10 09:54:50 手机定位技术交流文章
6G 网络语义通信
对语义交流的研究越来越受欢迎。在VR、AR和元宇宙已经发展起来的时期,世界比以往任何时候都更加多样化。这类操作所需的数据数量是现在可以获得的视频数据的十倍以上。为了充分理解VR、AR和元渗透的社会方面,它需要实时沟通和参与。如果我们坚持传统的交流方式,这意味着将需要大量带宽资源。在6G的研究中，语义通讯应该能改变一切
通俗一点说，语义通信类似于电视节目中的代理代码。发很少的字节，传复杂的内容。两个对话伙伴正在利用其当地的语义知识库。这是把消息传到全国唯一的办法各自分别编解码，目标是传达一个复杂而广泛的信息。例如,在VR和AR游戏中,对一道光的渲染，必须发送大量数据。然而,通过语义交流,在传输板上,可以发送一个简单的语义信息,说明“需要灯光”。语义知识库是接收端。我又不是能马上读懂呈现出那道光。
中国移动首席研究员刘光仪(Liu Guang Yi)表示:「语义交流的最佳特征是,
香农通过语义交流超越了限制
Weaver和Shannon最初在1948年在其经典文章 " 数学通信理论 " 中提出了语义通信的核心概念,随后从学术界和商业界的许多角度进行了大量研究。
无线通信已发展到今天。香农的法律一直是这样香农法是计算无线频道容量的标准公式。是信息论的基础。香农认为，虽然通信系统中传送的传译通常包含一些语义信息,但还需要补充信息。然而,这些语义信号往往被与实际通信过境和传输技术无关的各种因素所改变。因此，为确保信息理论的普遍性,在创造和考虑通信技术的同时,应当忽视通信的语义组成部分。因此,在第五代移动通信网络引进之前,都没有语义通信。
为什么语义交流在6G今天的重要技术研究窗口中 得到牵引呢?
今年的妇幼保健会议于3月初举行,Guo Ping说, “我们知道我们无法实现这一点,”当时是轮子董事会董事长Guo Ping说。频道的能力已经接近极限中国仍在研究诸如下一代MIMO和无线AI等思想和技术。它和现在不一样 它和现在不一样除了研究语义交流等老理论外,还可以研究语义交流等新思想。尝试超越香农极限，我不知道我该怎么办 开开一个更大的发展空间 通信。
香农定理认为，一个信道中，换句话说,在频谱资源的某些部分,解决这一问题是无法实现的。可通报的数据数量有限。从第一代到第五代移动通信频道的编码被改变和改变的方式。目标是提高频谱效率。向香农极限靠近，目前它已接近香农曲线的极限。工业仍在发展具有理论基础的上限。
业界目前正在研究语义交流,这是一个全新的交流框架。它将用户信息和语义要求纳入交流进程。受到人工智能技术的启发我们的新办法就是把传统通讯 变成语义通讯传统通信是一种以符号为基础的、按语法编码的传递信息内容的方式。它侧重于无错误的符号传输。语义交流只是源内容特征的提取、编码和传输。重点是确保视频材料的含意一致 我不知道我该怎么办中国移动研究中心的高级研究员潘成康也这么认为。
对语义交流的研究越来越受欢迎。
在VR、AR和元宇宙等应用领域,目前正在进行更多的语义通信研究。 由于这些应用需要非常高的符号合成带宽资源,因此语义通信可以在这些应用中被发现,并具有巨大的经济价值。
清华大学和北京邮电大学建立了低码绘画、录像、通信和语义通信系统。
"我们的语义编码在发件人的尽头 是一段视频的语义传输的基本步骤"必须使用语义特征提取视频内容。例如,在录像中,一个画家的头部移动和面部表情被捕获以提取特征。这提供了重要区域头部和脸部的位置和变化信息。 我不知道我该怎么办。潘成康说，将这些数据编码为频道通过无线频道发送到接收端接收端有一个语义解码模块。这是可加以利用的重要信息。将过去的资料混在一起。它包含重要的框架信息、训练有素的模式等等。在接收端,可以解释和重建画家的头部移动和面部表情。恢复视频画面。”在演示过程中，语义通信只能按普通通信的1/8的比例发送。图像依然清澈而流动。
录像业的另一个重要方向是使用语义通信,以完成6G网络的智能短短。
中国工程学院和北京邮电大学张平教授的团队介绍了6G知识网络协议“三层”的IE-SC框架。这一结构建在Seb语义框架模型上。语义信息的基本组织单位是语义。香农语法制度的基本组织单位——Bit——与香农语法制度的基本组织单位相当。从Bit到Seb的过渡类似于将两栋房屋从“砖瓦”改为“预制板”。语义是语义表达的模型。为了以更有组织、简化和适应性更强的方式安排数据,提供一个新的视角,说明构成网络目标特征的语义信息。
其中，语义平面、语义物理载体、语义网络协议层和语义应用意图层是“一面三层”。在“三层”中，语义物理承载层实际携带并传输上方语义信息, 使用语义代码、 集成源代码等。 语义网络协议层提供网络更高应用意图的智能互动; 语义图层通过挖掘、 理解、 拆解意图等意图, 从意图到语义图层的变化 。在“一面”中，语义平面可以作出语义决定,展示语义背景介绍,并处理背景知识。控制语义数据在三个层次之间的流动。
基本工作和视频过程在认知简单的语义通信系统中是一致的,但信息频道的联合代码被进一步引入,该频道的特点被纳入系统设计,以及根据语义特征提取进一步考虑该频道的动态。
语义通信面临的挑战
语义交流所面临的最严重的问题是缺乏准确性。这是我这辈子第一次 见到有人工智能的人这一点会大大改善。然而,对同一短语的无数解释仍然是语义互动中最难以克服的障碍。例如,当动词是动词时,英文的“catchs”一词可能表示“明白”。也可能意味着“捕获物”或“捕获物”。这些不同的含义可能导致接受最终用户对语义的理解出现较大差异。
"在现实中,语义交流是一个非线性有组织增长网络"组织起来至关重要。人的大脑也有系统的发展。因此,语义交流必须克服复杂性。要利用结构，为了减少不确定性,先验框架被应用了。我不知道我该怎么办。中国青华大学教授、中国科学院成员Lu Jianhua先生说:将组织6G网络。在基本原则上,它涉及的是创新,它涉及的是创新。这一发明应该采取全面的做法。包括网络和业务。”
此外，语义通信网络的安全是另一个重要问题。应当对上传到语义知识库的所有内容采用完善的审查程序。防止恶意用户操纵语义知识库。由于语义通信网络的进步,还将揭露新的安全问题。专家认为，预测、建模和分析新出现的语义通信网络今后可能面临的安全风险,对于语义通信技术的开发和传播至关重要。
作者丨刘晶
编辑丨连晓东
美编丨马利亚
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