并发的方法(实现高并发的方法)

并发数估算的一般方法总结 正确估算并发数能让你提前应对系统将要面对的一些压力，做好系统升级，扩容等一些准备措施，从而从容应对，保持系统的稳定，保证服务质量，例如电商网站大促，节日高峰等。下面是从网上找到的一些估算并发数的一般方法（原文http://www.51testing.com/html/93/316693-828134.html）：一、经典公式1）平均并发用户数为 C = nL/T2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号CC是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度C’是并发用户数峰值举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。那么，平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243二、通用公式对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。比如，以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4人/S，考虑到安检，入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大，假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，当然影响因子可以根据实际情况增大！三、根据PV计算公式比如一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为：1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因子3，则并发量应为：246.92*3=740四、根据系统用户数计算并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%引用地址:https://www.cnblogs.com/ptw-share/p/6670042.html

一、将数据存到redis缓存培尘 二、使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效滑雀率的编程语言、还有高性能的Web容器. 三配让禅、使用Ngnix负载均衡

需要一定的努力才可以学好： Linux设备驱动是linux内核的一部分，是用来屏蔽硬件细节，为上层提供标准接口的一种技术手段。为了能够编写出质量比较高的驱动程序，要求工程师必须具备以下几个方面的知识：1、 熟悉处理器的性能如：处理器的体系结构、汇编语言、工作模式、异常处理等。对于初学者来说，在还不熟悉驱动编写方法的情况下，可以先不把重心放在这一项上，因为可能因为它的枯燥、抽象而影响到你对设备驱动的兴趣。随着你不断地熟悉驱动的编写，你会很自然的意识到此项的重要性。2、掌握驱动目标的硬件工作原理及通讯协议如：串口控制器、显卡控制器、硬件编解码、存储卡控制器、I2C通讯、SPI通讯、USB通讯、SDIO通讯、I2S通讯、PCI通讯等。编写设备驱动的前提就是需要了解设备的操作方法，所以这些内容的重要程度不言而喻。但不是说要把所有设备的操作方法都熟悉了以后才可以写驱动，你只需要了解你要驱动的硬件就可以了。一、掌握硬件的控制方法如：中断、轮询、DMA 等，通常一个硬件控制器会有多种控制方法，你需要根据系统性能的需要合理的选择操作方法。初学阶段以实现功能为目的，掌握的顺序应该是，轮询->中断->DMA。随着学习的深入，需要综合考虑系统的性能需求，采取合适的方法。二、良好的GNU C语言编程基础如：C语言的指针、结构体、内存操作、链表、队列、栈、C和汇编混合编程等。这些编程语法是编写设备驱动的基础，无论对于初学者还是有经验者都非常重要。三、 良好的linux操作系统概念如：多进程、多线程、进程调度、进程抢占、进程上下文、虚拟内存、原子操作、阻塞、睡眠、同步等概念及它们之间的关系。这些概念及方法在设备驱动里的使用是linux设备驱动区别单片机编程的最大特点，只有理解了它们才会编写出高质量的驱动。四、掌握linux内核中设备驱动的编写接口 如：字符设备的cdev、块设备的gendisk、网络设备的net_device，以及基于这些基本接口的framebuffer设备的fb_info、mtd设备的mtd_info、tty设备的tty_driver、usb设备的usb_driver、mmc设备的mmc_host等。

MVCC：多版本并发控制。

方案一：使用文件锁排它锁 flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁方案二：使用队列 将用户的下单请求依次存入一个队列中，后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求