网络并发测试工具(高并发测试工具)

这属于性能测试的范畴了 主要用的工具就是WinRunner和LoadRunner中文的还不太好找 现在的测试工具比较少，而且基本上都是英文的

这篇文章解决了很多用户的难题，就是如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户数，因为这个问题不解决的话，用户很难挑选到最为适合自身系统的服务器，我们来看看这篇文章。以下是作者原文。 本篇主要是性能方面的。一个系统的最大并发用户数为1100，怎么能推算出该系统的支持最大用户数。其中用户性能要求如下：支持100万注册用户性能需求分析：1、根据用户的要求，本系统要支持100万用户，其中性能机器配置如何？高峰值是多少？带宽？等2、如果都是采用公司的测试环境，那么本次性能应该做哪几种性能？性能评测、负载测试、强度测试？3、怎么算出并发用户数？响应时间？性能指标确定：因为用户的性能需求太广，没有定到具体的数值。那么我怎么开展后继的工作？1、确定采用公司测试环境，不用考虑环境问题。也就是说，客户端、服务端以及带宽等一系统都可以不用考虑，这是固定。2、考虑此项目组以前开发过的系统性能情况，能否做为一个参考值。解决方案：找出本项目组以并发过二个项目，其性能个项指标进行求权。其中浏览功能：并发数为1100，平均响应时间363秒；每用户平均响应时间为0.33秒。每秒中并发3个用户。其中一系统用户已达500万，另一系统用户为320万。并且二系统一直运行正常，但目前的二系统的服务器各为3台。可以得出一台服务器为载166万，甚至更多。（因为服务器中有求权的关系）3、100万用户，那么怎么计算出他的每小时峰值活动用户数？解决方案：采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数 6.667万/小时；那么每秒中的同一功能点点击并发数应该是18.5。4、怎么得其并发数？解决方案：本系统有多少个功能点？功能点为153个；也就是本系统在高峰值时一功能将被点击1258次，每秒点击0.35次。（不考虑间隔时间）考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。5、应该测试那种性能类型经再三考虑，三种性能都进行测试。执行性能：评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。负载测试，以1100为起点强度测试，为15小时和24小时为准性能测试结果：发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。根据上述情况，可以得出：1100用户并发时，用户一共响应时间为315秒（即每用户平均响应时间0.005秒），其中最高产生209个失败用户，但成功用户基本上可以完成后续操作，符合现系统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户，由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。 注：100万，采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667万/小时。
服务器不同，使用建站程序不同，优化水平不同，并发数也都不一样。网上有很多压力测试软件，付费的也不贵，你可以去试试。不建议使用Apache ab作为压力测试工具。Apache ab在大量并发场景下存在3s、6s、9s阶梯式停顿的现象。Apache ab会通过判断content length来确定请求是否成功，而负载均衡挂载多台后端服务器时，返回的content length会不一致，导致测试结果有误。关于压力测试方法可以参考帮助文档的办法试试，这里面还涉及到负载均衡之类的多产品配置。既然是压力测试，就不是普通业务能用到的。
这个其实没有固定的算法，必须根据压测的目标特点进行估算。以你的例子来说明：是一天的访问量，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。并发数，计算机网络术语，是指同时访问服务器站点的连接数。由于虚拟主机是建立在每台服务器多用户的基础上的，也就是多个用户共同使用一台服务器。为了避免同一台服务器上的某一个用户的IIS链接人数过多或占用服务器资源过多而影响其它用户的正常使用。所以，目前所有虚拟空间提供商都对单个用户的IIS链接数，流量及服务器进程占用CPU的比率进行了相应的限制。当某一个用户的站点超出了服务器上的设制后，访问站点时就会出现服务器忙，或目前访问该站点的人数过多，超出了WEB的处理能力等相关错误提示。
不同的服务器有默认的最大并发数，当然默认是默认，实际承不承受得住就需要通过测试来试了， 测试网站压力有很多软件，，， JMeter，比较好用，教程网上可以找到，，有中文版。。。
你好 百度 卡卡网，网站上有一个网站压力测试，找一个适当的并发数测试，自己访问网站看卡不卡，自己估摸来

websocket的并发连接性能测试用什么工具，解答如下首先打开我们自己开发的websocket服务端，是它处于监听请求的状态。这里我们监听的IP127.0.0.1，端口29000步骤阅读.2接着打开websocket压力并发测试工具，修改服务端IP跟websocket服务端一致127.0.0.1步骤阅读.3最后，点击开始。就可以看到右边的连接结果，显示连接成功的连接数是10个，发送消息的次数是10次。说明正常连接和发送。步骤阅读.4提示1：该websocket压力并发测试工具连接到服务端后，最先会发送一条消息，内容为“1”；提示2：该websocket压力并发测试工具收到服务端任何应答时，都会自动回复一条消息，内容为“2”；提示3：如在开发websocket上有何疑问，可来我的官网咨询，知无不言。
如果没有理解错误,websocket是依托于web server,比如IIS,Apache.所以性能测试也是针对他们提供的socket模型进行.

主流移动端性能测试工具简述 4.1.Xcode-Instrument　　Instrument是Apple官方提供的一个强大的内置在xcode中的性能调试工具集。其中，Activity Monitor（活动监视器）：监控进程级别的CPU,内存,磁盘，网络使用情况，可以得到应用程序在手机运行时总占用的内存大小；Core Animation（图形性能）：这个模块显示程序显卡性能、CPU使用情况以及页面刷新帧率；Network：用链接工具分析程序如何使用TCP/IP和UDP/IP链接；Energy Log：耗电量监控。Instrument主要用于在调试过程中随时发现问题，及时优化，但是这个工具只能供有应用源码的程序员使用，无法测量用户真实使用场景下的性能。4.2.Android monitor　　Android Studio内置了四种性能监测工具Memory Monitor、Network Monitor、CPU Monitor、GPU Monitor，可以使用这些工具监测App的状态。Memory Monitor工具主要是用来监测App的内存分配情况，判断是否存在内存泄漏；Network Monitor是用于显示App网络请求的状态；GPU Monitor工具可以将进行UI渲染工作所花的时间表现出来；CPU Monitor可以对代码中的方法进行检测。4.3.Matrix　　Matrix是一款微信研发并日常使用的应用性能接入框架，支持iOS, macOS和Android。Matrix 通过接入各种性能监控方案，对性能监控项的异常数据进行采集和分析，输出相应的问题分析、定位与优化建议，从而帮助开发者开发出更高质量的应用。数据监测结果存储到后台，没有直观的展示界面。Matrix-iOS/　　macOS主要监控崩溃、卡顿和爆内存。Matrix-android监控范围包括：应用安装包大小，帧率变化，启动耗时，卡顿，慢方法，SQLite 操作优化，文件读写，内存泄漏等。4.4.GT　　GT（随身调）是直接运行在手机上的“集成调测环境”。利用GT，仅凭一部手机，无需连接电脑，即可对App进行快速的性能测试(CPU、内存、流量、电量、帧率/流畅度等)、开发日志的查看、Crash日志查看、网络数据包的抓取、App内部参数的调试、真机代码耗时统计等。GT支持iOS和Android两个手机平台，其中：　　iOS版是一个Framework包，必须嵌入App工程，编译出带GT的App才能使用；iPhone和iPad应用都能支持。　　Android版由一个可直接安装的GT控制台App和GT SDK组成。GT控制台可以独立安装使用；SDK需嵌入被调测的应用、并利用GT控制台进行信息展示和参数修改。4.5.Emmagee　　Emmagee是一款实用、方便的性能测试工具，适用于指定的Android App，它可以监控CPU、内存、网络流量、电池电流和状态（某些设备不受支持）。此外，它还支持自定义收集数据的时间间隔，在浮动窗口中呈现实时进程状态等。安装之后，打开Emmagee会显示出目前系统已经安装的应用（可在设置中配置间隔）。选择一个应用之后，点击“开始测试”按钮，Emmagee会自动启动被测应用，并在最上方显示流量、CPU、内存等数据，在该状态下可任意使用被测应用，Emmagee会自动进行相关数据的记录，终止测试之后会生成相应的报告，并保存在Android目录中。4.6.Soloπ　　Soloπ是支付宝在移动端上实现的一套无线化、非侵入、免Root的 Android 专项测试方案。直接操控手机，即可实现自动化的功能、性能、兼容性、以及稳定性测试等工作。支持 CPU、内存、FPS、流量等常规指标的实时获取，同时支持将性能数据记录下来，存储到本地并通过报表形式展示，支持性能加压。4.7.Testin　　Testin性能测试，通过自动化的测试工具，在上线前模拟正常、峰值以及异常等多种场景，从而对App的各项性能指标进行测试。包括：负载测试、压力测试、配置测试、并发测试、容量测试、可靠性测试。负载测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量。　　压力测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态，并以此来获得系统能够提供的最大服务级别。配置测试：通过测试被测试软件的软硬件配置，获得不同配置的性能指标，用于选择最佳的设备及参数配置。并发测试：测试多个用户同时访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。 容量测试：在确定的软、硬件条件下，构造一定数量的虚拟用户访问，从而获取不同数量级别的服务器性能指标，以确定数据库能够处理的最大会话能力、最大容量等。

我们常常使用apache下的并发测试工具ab进行动态或静态页面URL的并发测试，以此作为服务器性能、配置以及系统架构是否合乎要求的一个衡量标准。 但是有一个问题，就是ab的表现并不稳定，在不同的机器上用ab对同一个服务器上的URL资源做测试常常出现截然不同的数据。就算在同一台机器上用ab做 测试，测试10组数据，也会有几组的数据存在较大的差异，以下是我曾做过的几组试验，先介绍下试验步骤及环境。 1、首先准备一台机器作为web服务器，硬件配置为硬件配置为Intel(R) Celeron(R) CPU G530 @ 2.40GHz 32位 内存4G 双核，系统版本CentOS release 5.5，web服务器版本Apache/2.2.14。2、web服务器采用apache，采用worker模式，具体配置为：默认开启5个进程，每个进程下2个线程，最大开75个线程（此参数关系到实际系统开启的进程数，如果开启进程设置过多，以最大线程数为准），最大连接数为500。3、apache以调用php模块的方式执行php脚本（非fast-cgi模式）。4、首先在两台不同的机器上对此服务器用ab进行压测，将两台不同的机器编号为A与B，A为一台笔记本，性能较差，2G内存，且上面运行了一些程序占用 了一定比率的CPU及内存。B为一台台式机，硬件配置为CPU Intel G530 2.4GHz 内存 4GB，下面是测试数据：A50个并发，执行50次页面（每个连接执行一次页面，页面为phpinfo页面）平均执行时间在17~18秒 简直不能忍B50个并发，执行50次页面平均执行时间在0.2秒左右 毫无压力（3次平均）100个并发，执行100次页面平均执行时间在0.4秒左右 （3次平均）200个并发，执行200次页面平均执行时间在0.8秒左右（3次平均）用A机器进行的测试结果，并发量连50都达不到，但用B机器测试WEB服务器可以胜任200个并发处理。为什么会出现如此截然不同的数据差别，还是要从原理上来分析。ab是客户端模拟多线程来通过socket对服务器发起TCP请求，并等待服务器处理执行页面输出页面结果并返回到客户端以此来计算页面的执行时间等相 关数据。那么客户端CPU处理多线程的能力，测试时客户机的CPU状态、内存状态都会对测试结果造成影响，如果客户机同时处理这么多请求的能力很弱，那么 需要很长时间才能将请求发送到服务器，服务器处理完后也需要很长时间对返回数据做处理，这样就达不到测试服务器性能的要求了。因为时间都被客户机耗去了。 所以我们在测试的时候首先要选择好测试机，尽量选择性能较好的机器测试。因为得出的结论是天差地别的。5、接下来我们单独用B机器进行测试，进行高强度的测试，连续测试20组数据，以200个并发、执行200次页面为测试条件，测试页面还是phpinfo页面，以下是测试数据：每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843每秒请求数：237 每个请求执行时间：843测试结果非常稳定，没有大差异的结果。那么用300个并发、执行300次页面为测试条件结果会是怎样呢，以下是测试数据：每秒请求数：79 每个请求执行时间：3765每秒请求数：80 每个请求执行时间：3718每秒请求数：81 每个请求执行时间：3671每秒请求数：80 每个请求执行时间：3750每秒请求数：79 每个请求执行时间：3796每秒请求数：81每个请求执行时间：3687每秒请求数：79 每个请求执行时间：3765每秒请求数：82 每个请求执行时间：3656每秒请求数： 81 每个请求执行时间：3703每秒请求数： 82 每个请求执行时间：3640在高并发下的执行结果也比较稳定。6、接下来我们在web服务器上进行测试，看测试结果是怎样的，测试10组数据 以200个并发、执行200次页面为测试条件，测试页面为phpinfo页面，以下是测试数据：每秒请求数：1716 每个请求执行时间：116每秒请求数：1764 每个请求执行时间：113每秒请求数：1706 每个请求执行时间：117每秒请求数：1643 每个请求执行时间：114每秒请求数：1767 每个请求执行时间：113每秒请求数：1732 每个请求执行时间：115每秒请求数：727 每个请求执行时间：274每秒请求数：249 每个请求执行时间：801每秒请求数：1728 每个请求执行时间：115每秒请求数：113每个请求执行时间： 1765以上结果，比在B机器上表现的更好，但存在几个不稳定的数据。分析一下，一方面是网络传输速度的原因导致（本机上网络传输速度更快，所以成绩较好）。另一 方面是由于ab本身在执行的时候消耗的cpu的性能，但这个我的观点是影响可以忽略不计。还有一方面导致数据不稳定的因素可能是由于TCP连接在上一次测 试时为完全释放导致的原因。 综上所述，对于测试web服务器的性能，我们最好可以找一台独立的、性能较好的、并且上面没有运行很多应用程序的机器进行测试，这样的结果会更接近生产环 境的实际结果。实际的php页面执行复杂度可能是phpinfo的好几倍，所以在选定测试页面时，可以预先做一些复杂度更高的php页面进行测试，这样测 试的准确度会更高。
打开Apache服务器的安装路径，在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序，就是我们要介绍的压力测试工具。 在Windows系统的命令行下，进入ab.exe程序所在目录，执行ab.exe程序。注意直接双击无法正确运行。