新电脑配置深度学习环境的步骤，pytorch环境配置

一个是带有图形卡的主机。

2，我计划安装一个 anaconda/miniconda。可安装此设备, 无需安装 Python 环境 。软件安装后,还将安装 Python 版本。Python 3.7于2019年被释放。2021年之后,将是3V 9Python。
org. 我不知道你在说什么 Tona. Tsinghua. 我不知道你在说什么 edu.cn/anaconda/archive/

3. 安装 GPU 硬件驱动器并查看输入: vidia- smi 用于查看 GPU 版本信息 。
已安装的地址:https://ww.un.org/I'm sorry, Nvidia.I'm sorry, cn/Download/index.wait, aspx?lang=cn

4. CUDA驱动器安装
{fn黑体fs22bord1shad03aHBE4aH00fscx67fscy662cHFF3cH808080}抱歉 Nvidia.

五. 离线火炬安装是可能的。
如果安装Pytorch失败,现在可以下载以下地址的离线下载:
https://download.pytorch.org/whl/torch/
离线火炬装置
https://download.pytorch.org/whl/torchvision/
numpy离线安装
https://pypi.org/project/numpy/#file

第六,设好火药
安装碎石,然后在 anaconda3/bin/python3.7 安装pycharm,然后在 anaconda3/bin/python3.7 安装python环境配置和一般目录。
如果JAVA-VM报告一个问题,我们可以选择更低版本的Pycharm-community 2019.I.四个社区版本的基本兼容性是令人满意的。
2022年Ubuntu的pycharm则需要新鞋, 虽然有些Ubuntu的java版本很低,

7, 7 个设置打开cv
在控制台输入
pip install -i https://pypi.douban.com/simple opencv-python
#你可以在豆瓣里安装开立的cv-python和cv2。
或者如下命令
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

8,完成上述基本安装,然后安装任何缺失的包件。

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