AMD FSR 2.0功能体验：非专用硬件拉伸功能的崭新开端

2. 5月12日,我们期待最终与你们会晤的职能。这一能力是由AMD创造的,适应了许许多多的卡片,包括来自荷兰国家身份证协会的卡片,现在可以使用。将近一年之后最终,从一到二,从一到二,从一到二这次升级引起了许多球员的兴趣。由于FSR 1. 虽然提高框架的数量和质量是有益的,但情况并非如此并不出乎意料。这幅画在高分辨率时质量特别突出。但是,FSR 1. 在游戏的某些部分 可以看到“扫出线条”、“太锋利”等等的困难。

所以,甚至FSR1。 总体来说,这没什么大不了的, 但它总是看起来有点细微的在现场。

对于FSR2,我们知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道,我们不知道AMD还以数量有限的框架进行营销,以换取图像质量的提高。然后是FSR2,这是我们期待的新版本框架率和质量会怎样?今天,我有一个开始的文本 来补充FSR 2.A 零游戏, 死亡循环。

FSR 2.0 和 1. 技术差异: 0。

首先,许多人的头脑中应该有一个问题:“FSR 2.0”和“1.有什么区别?”为了解决这个问题,我想首先给FSR下定义。

FidelityFX Super Relief 是FSR的全名。AMD创建了这项努力,以保持显示分辨率,但降低转换分辨率。因此,需要技术来增加框架的数量。与NVIDIA DLSS技术不同,NVIDIA DLSS技术是用在同一幅展展技术中,它不同。FSR不需要AI机器协助学习如何运行。GPU并不要求任何特殊硬件来访问 FSR 。因此,与安保部相比,外勤人事处将更具有通用性。

FSR 1.B 利用锯锯木游戏的视频以及含沙射影。使用了单一的人工算法。这是一个高分辨率的伸展和锐化程序最后,形成了一种低分辨率图象。它显示在播放器前面,显示在更大的显示分辨率上。但是,FSR 1. 另一方面,获取图像的图片是不可行的,但它是图像的图片,是图像的图片。现有的资源不多。因此,在实际后果方面有时会出现不寻常的挑战。不是FSR 1 它坏了很简单,总有改进的空间。

由于FSR2,许多FSR的短片都填满了“0”。 造成这种情况的两个主要原因是,第一,可以多说几句,第二,算法优化。

FSR 2.0实质上是时空延伸。与FSR1相比,这是第一次允许我们使用前一个框架作为图像参考。由于FSR2,投标管道中的0位位置与FSR1的位置比较。在虚线管道中,前者可以使用框架颜色、深度和动态矢量。利用框架图像信息,用高质量的抗锯牙齿伸展和绘制高分辨率图像。

因此,与FSR 1.0和FSR 2.0相比,从理论上讲,即使采用质量最低的性能模型,图像质量也相当于FSR 1. 0超质量模型应该是好的。

自然,FSR 1. 类似地,FSR 2. 0仍然是无需人工智能机器学习即可开始的功能,因此在理论上有许多可见的卡片可用于此功能。

此外,因为FSR 2. 0是一个时域拉长,如果游戏与其他时域拉长技术有关,例如DLSS 2.X,那么加入FSR 2。

质量模式 FSR 2. 0

1. 在同一基础上,可以选择四个视觉选项,FSR 2. 0的四种模式是质量、平衡、性能和超性能,在FSR 1.0中没有超质量模式。

上文的图形描述了伸展倍数的范围以及每个模型输入输出的分辨率。例如, 4K 显示分辨率 。质量模式的分辨率为1440 P,平衡模式的分辨率为1 270 P,性能模式的分辨率为1 080 P。超性能模式是720P我们暂时别管这个了 即使这说不通然而,在8K决议中,很少提到超绩效选择。三种质量、平衡和绩效模式,每个区域分别代表2.25倍、2.89倍和4倍像素伸展面积。

FSR 2. 图像质量为0, 真正用FSR2. 图像质量为0, 相当于FSR1. 所有零均为罚款, 不再需要一个零。 69 倍像素, 伸展超质量模式 。

测试平台

由于FSR 2, 只有死亡之窗现在 得到一个游戏的支持 名为死亡之窗。因此,提交人的经验也因这一游戏而告终。为了参加这次考试我搭建了一个测试平台, 使用3600 MHz 内存 核心i9 -1290K 和 32GB, 黑狼版RX 6600 和 RTX 3060。

而在测试方面，笔选择了质量、平衡和性能的FSR2.0和DLSS 2.X模式。和FSR 1. 这是比较国家最高质量、质量和平衡模式。因此,在最佳图片模式下,我们可以比较每种伸展技术的图像质量和框架数性能。相比之下,最初的死亡周期图显示,它激活了TXAA和TAA。另外，由于死亡率周期没有促进FSR超性能概念,因此,该模型的性能以后必须加以检查。

FSR 2.% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 1% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 2% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 2% 2% 2% 1% 1% 2% 1% 1% 1% 1% 2% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1%

事实上,FSR 2.0和1.1之间的差别可能声称,这种差别在第一眼看时是显而易见的。因为FSR 1. 0的图像看起来 比其他任何图像都更"清晰"对象的边缘将变得更加可见 。因此,它为人们提供了一种相对详细的感觉。然而,这是由于FSR 1.0在扩大物体边缘方面所具有的特性。简单来说就是加粗，然后,为了强调强烈的感官, 使整个形象更加清晰。FSR 2"0可能不是物体边缘的厚度然而,它更微妙,更温和。总的印象是,这个形象并不过分严酷和“粗糙”。如果看一下这组人口结构(FSR 2.properation of 0和FSR 1.A),比较该国人口与人口之间的平衡状况。将发现FSR 2,即使根据质量最差的业绩标准,生活在该国的人数也有所增加。那样会更好看

4K

让我们从你最关心的4K质量表现开始; 毕竟, FSR 2. 0 和其他图像伸展技术在分辨率增加时受影响最小。

第一组对比

原生画质

质量模式 FSR 2.0

平衡度 FSR 2. 0

性能模式 FSR2.0

超质量模式 FSR 1. 0

质量模式 FSR 1.0

余额货币 FSR 1.0

2.X质量的DLSS模式

2.X-平衡的DLSS模式

DLSS 2.X 性能模式 DLSS 2.X

第一组小图对比

原生

FSR 2.0质量

当我们放大这张地图时然后是FSR 2. 0 和 1 的FSR 1. 差异在原始图像中要明显得多。可以看到，对于在图像中看到的链条部分,2. 0的递减影响相当于FSR 1. 明显优于1。它不仅在颜色上更好,而且在颜色上更优越。每个按钮都应填写更多 。不像FSR1,它非常空置。然而,FSR 2表示,在处理类似颜色但不同种类的物品方面仍有改进的余地。如果你仔细看看中间左侧的链条, 最靠近后面的管子, 你会看到会发现在质量模式 FSR 2.0下那条铁链几乎与管道融为一体了，很难辨认出来，FSR 1. 它不一样,因为它不一样, 它是一样的,因为它是一样的, 它是一样的,它是一样的, 它是一样的,它是一样的, 它是一样的,它是一样的, 它是一样的,它是一样的, 它是一样的, 它是一样的,它是一样的,它是一样的另一方面,我可以看到 链条的一部分。这可能是因为 这两根柱子太接近了。不过有意思的是，FSR 2. 你在这里管理的方法 与DLSS 2.X非常接近只是后者在光线上是不正确的

第二组小图对比

原生

FSR 2.0质量

FSR2在这里更明显。 0和1. 黑暗中有一些差异。FSR1. 照片来自Flickr用户pic.事实上,一些原始照片没有剪断线条。和FSR 2. 没有什么是 不正常的 在正常的运行 在全球。它会看起来好多了。画面右边的那扇门，2. 下文所保留的资料大大超过FSR 1中保留的资料。保留整个形式的唯一方法是穿过FSR 2号门上的小广场窗户。然而,在一时,我们承受不起一个零英尺框架的生活。柜子在对面的桌面上2. 还可以提供关于边缘的更多信息。第一,它基本上维持着外围的轮廓。

第二组对比

原生画质

质量模式 FSR 2.0

平衡度 FSR 2. 0

性能模式 FSR2.0

超质量模式 FSR 1. 0

质量模式 FSR 1.0

余额货币 FSR 1.0

2.X质量的DLSS模式

2.X-平衡的DLSS模式

DLSS 2.X 性能模式 DLSS 2.X

第一组小图对比

原生

FSR 2.0质量

不可否认,这是事实。FSR 2.X开始对利用DLSS 2.X恢复图像产生影响。房屋顶部的栅栏可能因反锯锯或什么的而出现在原始图像中。事实上,在横向部分很难发现另一方面,很难接受 这条线变得更模糊了那里的望远镜也弄乱了治疗方法FSR2. 图片来自Flickr用户pic.屋顶上的栅栏不仅可见,而且相同。线条更加独特。与FSR1相比,我们所需要的远远低于这一水平。

因此,DLSS 2.X是同事。在这两种情况下,处理这些细线是恢复这些细线的一种可能性。它不像FSR 1, 它不像它被隐藏 在原始图像的基础上。它会看起来更好了。事实上,我认为最好由我来处理。因为这是一张照片,由于某种原因,无法在原始照片中看到。这和基本脑补丁不一样。

第二组小图对比

原生

FSR 2.0质量

这一小类统计中最显著的区别是FSR 2.0和1. 在原材料处理方面,还展示了FSR 2,在某些情况下,0可能比原始图像更可取。也很难辨别这些岩石的特性 因为原始图像掩盖了这些岩石FSR1现在开放,在0点后,岩石被磨亮,边缘再宽一点。尽管如此,上述细节仍然难以看到。低于0的岩石上的细节 大部分代表在FSR 2上不是一回事,是一回事,是一回事,是一回事, 是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,是一回事,但是,0的清晰度显然没有那么强。同样明显的是,一块一块留下的质地和粒子。这就是为什么我说FSR 2. 在某些情况下,这是为什么它优于原始形象的原因。这只是一个例子。

第三组对比

原生画质

质量模式 FSR 2.0

平衡度 FSR 2. 0

性能模式 FSR2.0

超质量模式 FSR 1. 0

质量模式 FSR 1.0

余额货币 FSR 1.0

2.X质量的DLSS模式

2.X-平衡的DLSS模式

DLSS 2.X 性能模式 DLSS 2.X

第一组小图对比

原生

FSR 2.0质量

然后当我们看 更细的细节,FSR 2.0和1之间的差距大得多。这是上面第二组的家,而不是第一组的家。{fn方正黑体简体fs18b1bord1shad13cH2F2F2#0和DLSS2的X下方下面明显可见屋顶和栅栏。证明栅栏被打破是没有错的。总印象是舒适。但是FSR1. 照片来自Flickr用户pic.在最初的设想中,围栏被排成一排。特别是,在故事的长度部分,大部分是间歇性的另外下面的栅栏，镜头角落的小部分 在FSR 1。FSR 2.#0 和 DLSS 2#X 做了出色的工作 保存了这部分图像。

但这里也可以看到,DLSS 2. X下方的围栏与FSR 2. 您必须更饱和一点。您可以看到, DLSS 2.X 处理线路的能力比 FSR 2 更强。

第二组小图对比

原生

FSR 2.0质量

1. 这个问题偶而沿着一点零项的边界被冲破。 2. 这是解决问题的好办法。检查这些短图集中心的各个阶段。他们会在FSR1中发现它。 # 继续阅读 #梯子的边缘 是一个触摸的污泥。像是在浮动一样。虽然向右的楼梯不太浮,但情况却含糊不清。然而,边界比原始形象要厚。这是FSR1的坚固显示 粗糙边缘的极限是什么?FSR2. 照片来自Flickr用户pic.同样还是那些阶梯，现在就不会再虚化，边界不会变厚 整体也不会变厚也显得更加平整，同时,梯子上的线条更加清晰。即使DLSS 2,死亡周期。X缺乏内在的锐利环境。因此,FS口2。我认为,这里的影响比DLSS2.X要好。

第四组对比

原生画质

质量模式 FSR 2.0

平衡度 FSR 2. 0

性能模式 FSR2.0

超质量模式 FSR 1. 0

质量模式 FSR 1.0

余额货币 FSR 1.0

2.X质量的DLSS模式

2.X-平衡的DLSS模式

DLSS 2.X 性能模式 DLSS 2.X

第一组小图对比

原生

FSR 2.0质量

这一系列比较图表主要基于FSR 2. 0 文本处理业绩。注意左边的字母“KARL's FISHM”在FSR 1,#见下面#这些字母比原始照片更突出。然而,每封红色的字母,都有一些额外的倾斜。这些字母好像被什么东西割断了FSR 2. 这是一项解决问题的好战略。除了这些信外,FSR 1的清晰度与这些信的清晰度大致相同。仿佛它已被剪除一样。这不像原始图像那么清楚即使效果小于没有更明确地选择DLSS 2.X是可取的。不过与此同时，在"名人"这个词上方的线条FSR 2. 近年来,政府一直试图从这一困境中找到解决办法,这将是另一侧的典型情况,突然间,在另一侧出现了一个年轻的情况,近年来,政府一直试图从这一困境中找到解决办法,这将是另一侧的典型情况,突然间,另一侧出现了一个年轻的情况。那是在DLSS 2.X, 但它没有出现。

第二组小图对比

原生

FSR 2.0质量

FSR 1. 零的另外一个问题是,小东西的边缘,如线条摇晃。然而,因为视频是 需要展示,相反,我不得不使用视频中的相同图像。就是这组小图。事实上,死亡周期是游戏中一个糟糕的代言人。因此,原始图像中甚至一分钟的物品都处于颤抖之中。以及1. 另一方面,需要提高国家的人口。在这张图中,它似乎是屋顶上的一道栅栏。FSR 1. 我看到左边栅栏的轮廓和上面的铁条。但是右侧的栅栏被完全摧毁了地震使人们很难正确看到。如果你换到FSR 2 最好是0抖动瞬间消失，栅栏上所有的铁棒都可见还有一点，这是FSR1,它是唯一一个 导致物体边缘被熔化的东西。正如图表的电线和球所显示的,FSR 2. 0或许是解决这个问题的可行答案。

第五组对比

原生画质

质量模式 FSR 2.0

平衡度 FSR 2. 0

性能模式 FSR2.0

超质量模式 FSR 1. 0

质量模式 FSR 1.0

余额货币 FSR 1.0

2.X质量的DLSS模式

2.X-平衡的DLSS模式

DLSS 2.X 性能模式 DLSS 2.X

第一组小图对比

原生

FSR 2.0质量

比较这些小草图很有趣因为这里有一个,至少是在FSR2中,这个问题在死亡周期中更加明显。那就是鬼影。我从视频中提取了录像正在以协调的方式处理这些照片。只有一种区别。FSR2. 照片来自Flickr用户pic.当领头人手上的指针 开始转动时不管FSR2是什么,在0型的每一种模式中 都有几种类型的鬼魂。即使是一个好的模型也会出现。FSR 1.#0和DLSS 2#X没有这个问题。当然，虽然目前FSR 2只出现在死亡循环游戏中,我也不能声称这是FSR 2,它仍然与游戏有关。需要后续更新,以确定情况是否有所改善。到目前为止,DLSS 2.X也是直线的。各种游戏中都有鬼魂或系系索因此严格来说吧，我也不相信这是个大问题

1080P

在先前的FSR和DLSS比较中,我只能用4K分辨率测试他们的表现但是在这一年之后，笔者想了一下，由于这项高决议,在4K决议中这些职能之间有区别。可能会被缩小，此外,当这些功能升级后,可能不会对高分辨率增加多少。但是,根据1080 P决议,它将发挥作用。由Flickr用户@mcd. com/dlSS2.

在死亡周期中,零比原始图像好得多,FSR 2应该在1080P下进行检查。 另一方面,在原始图片中可以储存大量信息。

第一组对比

原生画质

质量模式 FSR 2.0

平衡度 FSR 2. 0

性能模式 FSR2.0

超质量模式 FSR 1. 0

质量模式 FSR 1.0

余额货币 FSR 1.0

2.X质量的DLSS模式

2.X-平衡的DLSS模式

DLSS 2.X 性能模式 DLSS 2.X

第一组小图对比

原生

FSR 2.0质量

这是一个简短的比较图表 检查壁纸的内容。可以看出来，FSR 2. 1080-P的油漆没有那么好板上的红线没有原始图像那么厚然而,它仍然很明显。不像FSR1, 它几乎完全被清除。不过有趣的一点是，使用 FSR 2.#0 和 DLSS 2 #X 修改的性能模式。墙板上的四张照片会完全消失目前,这个还不确定它是不是虫子。但无论如何，FSR 2应以某种方式比原始图像更清晰。由于作出了锐化。而在画面细节方面，FSR 2"0"代表FSR 1 我不确定我会不会再做一次墙纸板旁边的小扇子, 图像顶部的光面罩, 以及下个柜子上的条纹, 都可以更详细地看到。这就是我说的,而不是FSR 1。

第二组小图对比

原生

FSR 2.0质量

这些是FSR 2. 0 低分辨率的非常详细的表演。老实说,我更惊讶因为,有了这个小图像,FSR 2. 该地区仍在实施治疗。例如,在逆向发电机左侧有一桶油,有条纹。这两个地点在FSR2,晚上安全它甚至优于原始图像。条纹是不同的,写作也是不同的。FSR 1. 这是接近原始画面的方法 接近原始画面 接近原始画面连原始图像中没有的“R”字母也不见了。不是两个,这就是你如何收回它。

第二组对比

原生画质

质量模式 FSR 2.0

平衡度 FSR 2. 0

性能模式 FSR2.0

超质量模式 FSR 1. 0

质量模式 FSR 1.0

余额货币 FSR 1.0

2.X质量的DLSS模式

2.X-平衡的DLSS模式

DLSS 2.X 性能模式 DLSS 2.X

第一组小图对比

原生

FSR 2.0质量

这里的问题是能够以低分辨率处理线条。FSR 2. 我们已经知道恢复线路是多么有益。甚至1080P决议也没有让我失望与距离结构相同屋顶上的栅栏实际上在原始图像中消失了。和FSR1。 它更像对待栅栏 仿佛它是一个组成部分 顶部水泥。整个都压没有了。然而,FSR 2. 0的质量和平衡模式与DLSS 2.X相同。我们可以把栅栏的画面还原到原来的状态虽然上述线条仍然隐蔽,但显然它们无法这样做。但总比完全失踪好鉴于其最大分辨率为720P,FSR 2. One想知道0的能力有多强大。

第二组小图对比

原生

FSR 2.0质量

2. 低分辨率近地天体的表面处理也相当出色。这组简短的图表就说明了这一点。主字符手中的装置也可见于原始图像中。关于FSR 2 我们可以把细节留在这儿甚至右天线下螺丝上的条纹也可见放大后,屏幕上的细节更加清晰。然而,不确定性依然存在。然而,在接近摄像头的时候,无论是FSR 2. 0, 1. 或DLSS 2, X的性能是相似的。

第三组对比

原生画质

质量模式 FSR 2.0

平衡度 FSR 2. 0

性能模式 FSR2.0

超质量模式 FSR 1. 0

质量模式 FSR 1.0

余额货币 FSR 1.0

2.X质量的DLSS模式

2.X-平衡的DLSS模式

DLSS 2.X 性能模式 DLSS 2.X

第一组小图对比

原生

FSR 2.0质量

那么,当决议缩减到1080P时会怎样?让我们看看它与这个简短的图表相比如何。

很明显,DLSS 2.X是这里的顶级表现。距离的栅栏以及大门前的梯子可以完成。但FSR 2也是不错的。虽然在线栏与 DLSS 2.X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、S、S、S、S、S、X、X、X、X、X、X、X、X、S、S、S、X、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S、S.然而,就差值位置和实质清晰度而言,它超越了《联邦社会责任1》。损失的远不止FSR 1整个印象是积极的和极其积极的。

第四组对比

原生画质

质量模式 FSR 2.0

平衡度 FSR 2. 0

性能模式 FSR2.0

超质量模式 FSR 1. 0

质量模式 FSR 1.0

余额货币 FSR 1.0

2.X质量的DLSS模式

2.X-平衡的DLSS模式

DLSS 2.X 性能模式 DLSS 2.X

第一组小图对比

原生

FSR 2.0质量

伸展技术还需要处理中程文字。归根结底,这一要素存在于许多英国官方官方法律中。现在这方面，FSR 2 "机会"是另一个强烈的词在原始图像中,“输出你的记忆”是一个相当模糊的组合。红色丝带因这个理由被重新切割这不是唯一能让边缘更摇摇欲坠的事文字更难以辨认。然而,另一方面,该地区许多人生活在该国境外。这一措辞相当明确。其他人可能认为,纠正原始图像中不存在的东西是算法。但是笔者要重申，这是原始图像分辨率低造成的显示问题 。FSR 2. 数字“0”用来纠正这一错误。例如,DLSS 2.X。因此,说这不是一个好主意。

第二组小图对比

原生

FSR 2.0质量

接下来,让我们看看我们是如何 从中间线来对付这条线的。没有理由在这里讨论它。FSR 2. 基本上就是电线的完美修复结果优于原始图像 。腐蚀的牙齿比原始照片中的要小得多。和FSR 1不一样,我失去了一个字。甚至质量模式下的治疗结果也与《DLSS 2》的结果相似。

FSR 2. 0的字符串性能

我们现在有FSR2,比FSR1好99%的时间。不过作为代价，框架数量将减少多少?AMD还公开表示,FSR 2. 与FSR 1.0相比,为0框架的数目值较低。这次我在4K和1080P射击请分别尝试 FSR 2 。 0 质量和性能模式的框数与 FSR 1. 0 相同, 会大不相同 。

出乎意料地，质量模式 FSR 2.0之下的帧数相比起FSR 1.0的超级质量并不会说少非常多，在4K之下，不管是RX6600还是RTX3060质量模式 FSR 2.0只比超质量模式 FSR 1. 0要少3%的帧数左右，1%和0%的贫困框架率基本相同。而性能模式 FSR2.0则要平均比余额货币 FSR 1.0要少7%左右的帧数，它仍然在可接受的范围内。根据1080-P决议,框架数的差异要小得多。质量模式 FSR 2.0的帧数只比超质量模式 FSR 1. 0少1%左右，另一方面,性能模型比均衡模型低4%左右。所获得绘画质量框架号的丧失并不意味着绘画质量的丧失。就个人而言,我认为这是值得的。同时也是很合理的，毕竟,现在可提供1.0至2.0的DLSS。框架的数量也是一个不利因素。

2. 0个业绩模式相当于1. 超业绩模式零。框架数字的差异大得多。在4K之下，RX 6600和RTX 3060的框架计数分别相差8%和6%左右。RX 6600号是因为它不够充分。可能会稍为低一点。此外,在1080p下,两个卡片的平均框架数相差约4%。

来自AMD和NVIDIA的关于FSR 2的GPU是极好的选择。在我看来,NVIDIA RTX 3060和RX 6600与FSR 2.平均框架数保持不变。然而,只有1%和0%的低框架率。6600型RX目前低于3060型RTX。

4K以下框架的差别可能是由于RX 6600的不足,但1080P下同样的性能意味着这是GPU本身相对于FSR 2。

总结

如果你把FSR 2加到一行里来 我们可没在忙什么根据现有的测试和经验,这是“非常低的升级成本”。2. " 0图画 " 的质量得到广泛认可。死亡周期表明:在线条形处理、纹理、文本以及高分辨率和低分辨率性能都大大高于《财务报告报告1》。即使在国家的一个很小的部分,即使不超过DLSS 2.X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X、X.跟其他人差不多一样高分辨率的FSR 2。质量模式0可被视为在大部分时间优于游戏的原始质量。大部分原始照片的详情仍为1080P质量。

最初的增长率与劳工和社会保障部的增长率相当。FSR 2. 目前的DLSS 2也用于部分处理0.X照片。在不使用人工智能机器的情况下取得同样的结果是可行的。这是一套算法上的节奏和改进。之后显示是手工制作的FSR 2. 计算公式。

1. 在0的基础上,但经过重大修改和修改,《财务条例和细则》完全可以运作。 毫无疑问,《财务条例和细则》今后将有更多的改进和升级,但现在是《财务条例和细则》2.0,这将是《财务条例和细则》的新开端。

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