网络吞吐量测试工具(安卓网络测试工具)

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测试工具暂时没有，支持楼主.
打他们北京座机87494812可以联系到他们相关的厂家；我们正在和他们谈一个政府项目合作；祝你愉快

很多用户在采购了艾尔麦Wi-Fi Analyzer后，不知道如何进行基于IPerf的吞吐量测试，现在把这个过程跟大家详细的介绍一下。 Wi-Fi Analyzer工具中的“Throughtput/Iperf”功能，可以帮助用户进行端到端的性能检测，即STA-AP-STA模式。因此，如果要想进行此类测试，需要做如下操作： 1、 配置测卡：在微软系统下可以正常关联被测AP(即所谓的Zero-Config设置) 2、 在Wi-Fi Analyzer配置中将测试网卡工作设置为“混合模式” 3、 选择一台笔记本做无线吞吐量测试远端接收设备，并进行Iperf软件，运行“Iperf –s” 4、 在工具选项中，选择“Throughput/Iperf”，选择关联AP并进行相关吞吐量的测试参数设定(包括，上下行、测试时间等) 5、 然后选择 “Iperf Performance Test”选项 6、 在Server中输入对端STA(站点)IP地址 7、 Start开始测试 此外，iperf的命令参数可以通过“iperf –help”查看，另外，还有一个软件也可支持，即jperf，该软件是WIN32系统，有图形操作介面，效果更加。

很多用户在采购了艾尔麦Wi-Fi Analyzer后，不知道如何进行基于IPerf的吞吐量测试，现在把这个过程跟大家详细的介绍一下。 Wi-Fi Analyzer工具中的“Throughtput/Iperf”功能，可以帮助用户进行端到端的性能检测，即STA-AP-STA模式。因此，如果要想进行此类测试，需要做如下操作: 1、 配置测卡:在微软系统下可以正常关联被测AP(即所谓的Zero-Config设置) 2、 在Wi-Fi Analyzer配置中将测试网卡工作设置为“混合模式” 3、 选择一台笔记本做无线吞吐量测试远端接收设备，并进行Iperf软件，运行“Iperf –s” 4、 在工具选项中，选择“Throughput/Iperf”，选择关联AP并进行相关吞吐量的测试参数设定(包括，上下行、测试时间等) 5、 然后选择 “Iperf Performance Test”选项 6、 在Server中输入对端STA(站点)IP地址 7、 Start开始测试 此外，iperf的命令参数可以通过“iperf –help”查看，另外，还有一个软件也可支持，即jperf，该软件是WIN32系统，有图形操作介面，效果更加。

吞吐量的测试需要由被测试链路的双端进行端对端的测试，对于企业的网管和维护工程师来说在进行端对端的测试中是不需要了解或测试物理网络的，由于 IP是承载应用业务的网络互联平台，这样的端对端链路测试中的物理网络可以是无线网络、路由环境、透明网络甚至是非对称的网络（如 xDSL和Cable Modem）。 最简单（也是最常用和有效）的吞吐量测试方法就是将测试接入点选在链路两端的以太网网络上的测试方法，如图1。测试时在发送端在指定发送速度，在接收器上计算收到的帧的速度。吞吐量是接收器收到的好帧数量/时间，测试通过改变帧长度，重复以上测试得到不同速率下的测试结果。（注：可以反复进行测试，来确定在不同的传输速度时的吞吐量）有一点需要强调的是，在维护一个运行中的网络时，吞吐量测试是必须在线进行的，即不能中断现有的网络业务和网络连接，测试过程中有其它的网络流量存在。这种情况下的测试结果对于评估现有业务上的网络能力，计划增加网络站点和扩充网络应用的评估是非常有意义的。测试方法：端对端测试有很多的测试手段和方法，主要分起来有两类：一类是基于PC软件的测试，另一类是使用专门的测试仪器进行的测试手段。通常对于流量比较大的（如：大于30Mbps以上）测试主要是使用测试仪器进行的，这是因为测试仪器不象基于PC的测试软件那样要受到操作系统、网卡、设备驱动和配置等诸多方面的影响，测试仪能提供稳定、独立和可重复性的测试结果。

比较了三种情况下的延迟和吞吐量：双主机，进程间 和 进程内。在所有测试的情况下，Fast RTPS所提供的等待时间更短，吞吐量更高。测试环境系统为：Ubuntu 18.04.2 LTS bionic内核为：Linux 4.15.0-64通用内核机器的规格为：架构：x86_64处理器：8每个核心线程数：2型号名称：Intel（R）Xeon（R）CPU E3-1230 v6 @ 3.50GHzDDS中间件版本：2019年9月17日在主仓库上的最新版本Fast RTPS 1.9.x：010ac53Cyclone DDS ：801c4b1OpenSplice DDS：v6.9对比测试项 （延迟、吞吐量）延迟测试测量延迟方法：在网络计算中，延迟时间定义为 对消息在系统上花费的时间的度量 。也就是说，衡量消息自发送方发送以来经过的时间直到被接收方接收到为止 。为了避免发布者和订阅者所在的系统之间的时钟同步问题，一种近似的延迟方法是通过往返时间。在这种情况下，发布者发送一条消息，并等待订阅者将其发送回（类似于乒乓范式），从而测量发布者的发送操作与发布者的接收操作之间的经过时间。为了获得等待时间的近似值，将测得的往返时间除以2。统一测试环境和配置：为了执行测试，每种消息大小都会发送 10000 条消息，并提取最小和平均测量值。DDS QoS 的配置如下：可靠性(Reliability)：RELIABLE历史记录类型（History kind）：KEEP_LAST历史深度(History depth)：1持久性(Durability)：VOLATILE-本地主机比较-进程内：结论：本地主机和双主机的比较都显示了Fast-RTPS与其他两个实现之间的明显区别。可以看出，Fast-RPTS的平均延迟始终小于其他实现的最小值。重要的是要注意，Fast-RTPS延迟对于更多的有效负载是稳定的，与CycloneDDS或OpenSplice相比，在较大的有效负载中以较小的增加速率增加。在这种情况下，还值得注意的是，尤其是在双主机情况下，Fast-RTPS均值更紧密地遵循最小值，这意味着最小值和最大值之间的差异始终都较小（均值周围的分布较窄）。吞吐量 测试测量吞吐量方法:在网络计算中， 吞吐量定义为每单位时间可以通过系统发送/接收的信息量的度量，即每秒测量多少比特穿越系统的度量 。正常的测量操作是使发布者在一定时间（ burst interval）内发送大量消息。在完成发送之后，如果操作花费的时间少于突发间隔（ burst interval），则发布者将处于休息状态，直到间隔完全过去（否则，发布者将无法休息）。执行此操作，一直到测试时间。在接收方，接收信息，记录接收到第一条消息的时间，并对到达的每条消息进行计数。测试完成后，接收方可以计算接收采样率。知道每个消息的大小（以位为单位），吞吐量就是采样率乘以消息大小的乘积。下图说明了此过程。统一测试环境和配置：通过使用以下工具进行测试比较：为了执行实验，使用了100、200、500、1000、10000、20000、30000、40000和50000条消息的需求。为了执行实验，使用了0、10、20、30、40、50、60、70、80、90和100 ms的突发间隔（burst intervals）。一些内核的缓冲区已配置为以最大化信息流，net.core.rmem_default = 21299200net.core.rmem_max = 21299200net.ipv4.udp_mem = 102400 873800 21299200net.core.netdev_max_backlog = 30000使用以下软件版本进行了测试：Fast-RTPS commit：0bcafbde1c6fa3ef7285819980f932df910dba61CycloneDDS commit： aa5236dea46b82e6db26a0c87b90cedeca465524OpenSplice version：v6.9DDS QoS的配置如下：可靠性(Reliability)：RELIABLE历史记录类型（History kind）：KEEP_ALL持久性(Durability)：VOLATILE结论 ：本地主机比较显示了Fast-RTPS与其他两个实现之间的明显区别。可以看出，Fast-RPTS的吞吐量是每个有效载荷最高的。关于双主机比较，Fast-RTPS和CycloneDDS都显示了几乎等效的吞吐量，最高有效负载为256字节，但是大于256字节后两者之间的差异变得很大，可以看出Fast-RTPS 更出色。（？但是什么在2048->4096->8192会掉下来？）最后：这表明Fast-RTPS是在所有测试情况下最快的消息传递实现。此外，在处理消息传递延迟时，Fast-RTPS是最一致的一种。这一切都意味着，使用Fast-RTPS，经历的延迟是最短的，并且始终保持几乎相同。整理翻译自： https://www.eprosima.com/index.php/resources-all/performance/fast-rtps-vs-cyclone-dds