基础教程：运用JupyterNotebooks在VS代码中完成入门级开发
最后更新：2020-03-24 11:46:51 手机定位技术交流文章
的全文有2534个单词，预计需要8分钟才能学会
来源:pexels
vscode现在通过Python插件为Jupyter笔记本提供本地支持总结其主要功能的简单示例如下
尽管许多程序员选择使用集成开发环境(即集成开发环境)并通过持久使用真正理解它，但包括作者在内的其他程序员喜欢探索不同的集成开发环境选项这不仅是因为作者想知道每个流行的集成开发环境所提供的酷或独特的功能，还想与使用各种集成开发环境来执行多个项目的同事合作，并在举行项目会议时说他们的“语言”。
谈到Python开发，我更喜欢Jupyter笔记本和Visual Studio(VS)代码
vs codepython扩展
jupyter笔记本已经发展成为一个流行的IDE选项除了IPython之外，Jupyter Notebook还可以支持Java、R、Julia和其他流行的编程语言，还有其他内核。这些笔记本是Markdown文本和可执行源代码的集成画布，支持协作、可扩展和可再现的团队项目。
VS代码是另一种开源的集成开发环境，它在使用各种编程语言(如JavaScript、c #和Python)的开发人员中变得越来越受欢迎，随着开发人员开发更多相关的VS code插件，支持的语言列表仍在扩展然而，VS代码不支持创建和编辑Jupyter笔记本。
已更改！2019年，随着新开发的VS代码Python插件的出现，VS代码为Jupyter Notebook提供了本机支持，因此您可以在不运行Jupyter Notebook的情况下在笔记本上工作。本文将介绍在VS代码中使用Jupyter Notebook的基本知识。
环境设置
要在计算机上安装Jupyter软件包，您可以运行以下命令使用Python软件包安装程序(即pip)点安装笔记本，或者使用conda软件包管理器运行conda install-c conda-forge笔记本当然，计算机还应该安装Python 3和VS代码。如果尚未安装，请参考这里的Python安装和那里的VS代码安装。
打开VS代码并转到“扩展”部分您可以使用X(移动+移动+ X)快捷方式(如果您使用的是苹果系统)或Ctrl+移动+X(如果您使用的是视窗系统，请切换到“扩展器”部分)在文本框中搜索“Python”，用户应该能够看到相关的扩展列表。单击名为“Python”的扩展——一个由微软开发的扩展安装扩展并根据需要重新启动VS代码。在
完成最后的准备步骤后，VS代码可以使用Jupyter笔记本
创建主体笔记本
要创建新笔记本，请转到视图->;命令面板当调色板弹出时，搜索“Jupyter”并选择“Python:创建一个空白的新Jupyter笔记本”，这将创建一个新的笔记本为了编写教程，作者创建了一个名为JupyterExample.ipynb的笔记本如下所示:
创建一个新的jupyter笔记本
常用用法
插入和删除单元格
要删除单元格，请单击已删除单元格右侧的符号(即垃圾桶符号)
插入和删除单元格
切换单元格内容类型和状态
要切换内容类型，请单击单元格中的代码/标记区域要切换状态，请单击文本输入框进入编辑模式。单击单元格左侧的竖线切换到命令模式通过单击另一个单元格，先前选择的单元格将被取消选择单元格的状态由单元格左侧的垂直线表示
命令状态的快捷方式
当单元格处于命令状态时(如左侧实心蓝色条所示)，可以使用以下快捷方式
命令状态快捷方式
查看原始vscode_jupyter_commands.csv主机运行代码单元
运行代码单元
要运行代码单元，只需单击三角形代码/向下标记区域中的符号要运行笔记本中的所有代码单元，只需单击顶部工具栏中的双箭头。
运行代码单元
虽然上图中未显示，但带有向上箭头的三角形工具栏运行当前代码单元上方的代码单元，而带有向下箭头的三角形运行当前包含的代码单元下方的代码单元
变量查看器
要查看声明的变量列表，只需单击工具栏中的变量，它将显示表中所有已定义的变量如果您声明一个新的，它将自动包含在表中
变量查看器
图片查看器
对于生成的图片，您可以单击图片输出角上的图标。如下图所示:
图片查看器
在图片查看器中，顶部有一个工具栏，它有一些常用的功能，如放大、缩小和保存图片
摘要
来源:Pexels
本文介绍了在VS代码中使用Jupyter笔记本所需的基本操作如果将VS代码用于其他开发需求，那么在VS代码中尝试使用Jupyter Notebook是非常方便的，这样您就可以坚持使用IDE了。
特别是，软件对自动代码完成的支持可以帮助开发人员更快地完成他们的开发。
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