软件测试框架有哪些(软件测试自动化工厂框架)

测试框架总体而言可以参考软件开发框架来构建，下面是从软件开发框架原则中对应提取的测试框架的属性： 1、测试框架是测试开发过程中提取特定领域测试方法共性部分形成的体系结构；（软件框架是软件开发过程中提取特定领域软件的共性部分形成的体系结构）2、测试框架的作用：在其基础上重用测试设计原则和测试经验，调整部分内容便可满足需求，可提高测试用例设计开发质量，降低成本，缩短时间；3、不同测试技术领域有不同的测试框架类型；4、测试框架不是一个现成可用的系统，是一个半成品，需要测试工程师基于它结合自己的测试对象知识转化成自己的测试用例；5、测试框架是提供给测试人员开发相应领域测试用例的测试分析设计工具；6、测试框架不是测试用例集，而是通用的，具有一般性的系统主体部分。测试人员像做填空一样，根据具体业务完成特定应用系统中与众不同的特殊部分；7、测试设计模式的思想（等价类/边界值）在测试框架中进行应用。以上为个人总结 体会，不一定正确，但我开发的测试框架却是的确满足了以上7个属性来实现的。

unittest是python的标准测试库，相比于其他测试框架是python目前使用最广的测试框架。 unittest有四个比较重要的概念是test fixture, test case, test suite, test runner, 。test fixture:The test fixture is everything we need to have in place to exercise the sut。简单来说就是做一些测试过程中需要准备的东西，比如创建临时的数据库，文件和目录等，其中 setUp() 和 setDown() 是最常用的方法test case：用户自定义的测试case的基类，调用run()方法，会依次调用setUP方法、执行用例的方法、tearDown（）方法。test suite：测试用例集合，可以通过addTest()方法手动增加Test Case，也可通过TestLoader自动添加Test Case，TestLoader在添加用例时，会没有顺序。 test runner：运行测试用例的驱动类，可以执行TestCase，也可执行TestSuite。执行后TestCase和Testsuite会自动管理TestResult。
在python中，unittest是Python中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组。 而在我们自动化测试中unittest可以帮助我们实现数据参数化，窗口在执行出错的时候自动截屏，自动生成测试报告等相关操作，其中的FixTure可以帮助我们节省大量的冗余代码。这也是我在传智播客学习软件测试的时候学到的，希望帮到你。
unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行，该测试框架可组织执行测试用例，并且提供了丰富的断言方法，判断测试用例是否通过，最终生成测试结果。今天笔者就总结下如何使用unittest单元测试框架来进行WEB自动化测试。 目录
unittest框架介绍 unittest是python自带的单元测试框，具备编写用例、组织用例、执行用例、输出报告等自动化框架的条件，可以用来做自动化测试框架的用例组织执行框架。python中unittest框架有什么作用?①提供用例组织与执行：当测试用例只有几条的时候可以不考虑用例的组织，但是当测试用例数量较多时，就需要考虑用例的规范与组织问题，unittest单元测试框架就是用来解决这个问题的。②提供丰富的断言方法：是测试，就有一个预期结果和实际结果的比较问题。比较就是通过断言来实现，unittest单元测试框架提供了丰富的断言方法，通过捕获返回值，并且与预期值进行比较，从而得出测试通过与否。 ③提供丰富的日志：每一个失败用例我们都想要知道失败的原因，所有用例执行结束我们都希望知道整体的执行情况，比如：总体执行时间、失败用例数、成功用例数。unittest单元测试框架为我们提供了这些数据。

好象python的浏览器测试框架，原来只有一个，还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。 不过python写个测试框架真是非常容易的事情，随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt，这个库里有一个基于webkit的浏览器。基本上，想做什么都可以了。最近听说有几个新的BDD的框架正在做。也不知道怎么样。其实对于python这种语言来说，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一个基本的编程原则则DRY。do not repeat yourself。不要再造轮子的意思。 直接使用现有的python的testsuite结合进程，线程模型，还有QT轻松就组装出一个测试模块。
1、Robot Framework 主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由Python开发而来，但可以在基于.net的lronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot可以兼容诸多平台，比如Windows、Mac、Linux等。2.Pytest适用于多种软件测试的Pytest是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借其开源和易学的特点该工具经常被QA团队、开发团队、个人团队以及各种开源项目所使用。此外，Pytest具备很多实用性功能，被用于大型互联网应用中。3.UnitTest/PyUnit是一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法以及所有清理和设置的例程因此TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和testsuite类来分组、并加载各种测试。也可以通过联合使用来构建自定义的测试运行器。4.Behave行为驱动开发，是一种基于敏捷软件开发的方法。能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间协作。作为另一种Python测试框架，Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质来讲，该框架与SpecFlow和Cucumber非常相似，常被用于执行自动化测试。5.Lettuce 是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具，lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务，它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。

QTP,支持场景录制，支持VBS脚本录制，缺点：不开源 SELENIUM IDE 支持叫场景录制，生成的是HTML语言，可以导出脚本语言，支持语言丰富，但是只支持FIREFOX浏览器SELENIUM2，不支持场景录制，WEB自动化测试，需下载各类的DRIVER驱动，比如Chromedriver(谷歌浏览器驱动)，脚本语言支持多种，如：JAVA,PYTHON 按键精灵（个人觉得也是自动化一种）基于界面位置坐标记录，勉强算自动化吧。有自己的脚本，望采纳！

关于自学，无需多言，如果你自律性强，具备学习能力、有专研问题的好奇心、以及解决问题的能力，那么自学软件测试是完全ok的。这里也给想要自学的小伙伴整理了一份最新的软件测试学习路线，希望对想要进入这个行业的小伙伴有所帮助。 第一阶段：专业基础课程阶段目标：1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计知识点：1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。第二阶段：专业核心课程阶段目标：1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题知识点：1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。第三阶段：综合实战项目阶段目标：1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力知识点：1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。补充知识1、 算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。 相关的视频课程，可以直接访问蜗牛学苑进行观看
应该有达内、51testing、安博教育等等，如果想自学的话可以从电脑基础开始，硬件、操作系统、数据库、基础编程语言。