英伟达的汽车局

伊维特达没有对手 因为她有奥林英特尔的Mivingye地平线、海萨美、华和其他中国半导体创业企业也参与其中。它是自动驱动芯片以及所有芯片的关键地点。兵家必争。在一块芯片上,它们可能没有 Anveda那么强大。但单颗算力不够，有三堆解决办法。也可以取得同样的结果。事实上，飞龙是顶尖的自动驾驶系统这是我们第一次 能够提供从10个TOPS到700个TOPS的算术此外,Intel Mobileye还发射了176个TOPS微积分的 " 眼极 " 。这项工作定于2023年底完成。2025年全面实施了《管理制度》,当年还建造了地平线列车128 TOPS5。

据行业观察家称,在智能核心芯片领域,目前高接入率是独一无二的,Intel Mobileye的自动试爆芯片的主要优势是L2,高级自动试爆芯片相当重要。

事实上，在英格兰,公司没有把所有的蛋都放进一个篮子里。近年来,政府能够增加全球自动驾驶公司的数量,世界上自动驾驶公司的数量也有所增加。但是,其他芯片也不是空的。3月22日，在过去几年里,我在全球见过很多周围的动物。2023年,Biadi将用四辆新车使用英国的维达驱动奥林芯片。不到一个月，4月21日，针对Biadi宣布的地平线合作,我们将使用地平线自动驱动芯片“5号车” 在2023年市场上的几辆汽车里使用。早在2023年年中,这些版本也将进入市场。

同样，在2018年，英国威达和公用汽车合作。另一方面,加拿大通过Nvidia DriveIX智能座椅平台,将它作为增强人民权能的工具。在宣布当天，著名汽车首席执行官赫伯特·迪斯和英国首席执行官王仁勋都为未来发声。你侬我侬。就在今年5月，这是一个众所周知的车辆, 由CEO和一位仆人驾驶。协议是在美利坚合众国智利圣地亚哥的海托华总部签署的。高塔汽车公司首席执行官Nakul Duggal收到为期五年的10亿欧元订单。从2026年开始，所有著名制造商都将使用 SoC自动试爆芯片。该协议有效期至2031年。

例如,BMW是Invetta公司的主要客户,该公司利用Inveta的GPU和协作平台Omniverse建造了一个虚拟工厂,但BMW去年11月还与Hightower公司达成了一项协议,在下一代司机支持系统和自主驾驶系统中使用高分辨率处理器。

护城河 护城河 护城河

竞争者们怒不可遏,必须建造护城河。

尹伟达的策略 从来不是只卖薯片就像黄仁勋所言，它是一家计算机平台公司,不是半导体公司。黄仁勋的汽车部除了芯片之外,尹伟达还提供其他优势。当国际记者采访王仁勋时伊维特达有其他汽车的供述英伟达雇了一万人这是我第一次 访问一个曾经居住过的国家软件工程师占开发商的一半。无法避免的是,软件的能力将接受测试。

自动驾驶平台是第一个。Hyperion9号驱动器将成为2026年可编程的建筑平台。它基于智能汽车,将实现真正的软件定义。据行业顶尖专家说,“对于牢牢掌握芯片和基本软件以及适当供应人口的要求,因此,很难界定车辆工业。市场参与者较少。”目前该行业没有人声称他们的平台是完全“软件定义的汽车”。另一方面,王仁勋觉得9号超音速是9号它具有颠覆性,因为它是中央计算机。又不是有几百个小小的内嵌控制器将减少芯片的使用;第二个芯片将具有AI和AV特征;第三个芯片将包括真正的软件定义。"就像电视和电话在一起"连上网，第一天部署，第二天就可以用，整个产品寿命周期是20年。我不知道我该怎么办。 黄仁勋说。与先前的Hyperion 8相反,Hyperion9配备了额外的传感器。高分辨率的相机,激光雷达,更大的保证和更高的抽样率以前,每秒抽取30个框架。现在是每秒60帧，也就是说看得更快，看得更清，能更快速响应。

提交人认为,Yingwu的Hyperion说,这将节省汽车制造商1,800年的工程费。至少节省投资4亿美元Hyperion不仅包括发展工具、数据集和数据收集机制。还有模拟工具、传感器评价工具、工具链等等。基本上,自动驾驶所需的所有部件都已存在。

第二是高精地图。自动驾驶的两个基本问题之一是绘图和定位。自动驾驶严重依赖高精度绘图。Forbes在三年前指出, “无人的未来取决于高质量的地图。” “我不知道我该怎么办。”2021年6月，Ying Wei Da购买了青青地图公司深映图。这是谷歌、苹果和前各级工人于2016年创办的一家创业公司。它为美国地图服务每公里收费5 00美元。DeepMap的官方声明写道:在一个复杂和不确定的实际环境中,公司为自动驾驶自主导航提供技术能力。它由三个主要部分组成:高精度地图、准确的实时地点和服务基础设施的建设。

与此同时,无法摆脱这种情况。处理车辆末端的高精度地图更新,以及与认知和决策计算系统的广泛互动。事实上，不仅仅是英伟达，一些试图开发自动驾驶机的半导体公司对高精度绘图感兴趣。两年前，中国汽车芯片企业地平线为高精度地图制定了导航网众包和定位方案。可使用对单一视像照相机的视觉感知,在车辆结束时收集地图和制作实时地图。列入自动地图,用于不设地图的地点。公司创始人兼首席科学家于凯 生来就是一种算法还有一个横跨整个商店的自动驾驶视图。因此,像王仁勋一样,他早就在自己的汽车站绘制了一张高精度地图。

最后一个组成部分是大赦国际的培训和推理。当媒体询问黄仁勋如何从5亿美元增加到100亿美元时,Wong In-hoon也引用了NVIDIA DGX系统。它专门设计用于自动驾驶,即提供大规模深入神经网络模型培训,同时优化计算能力。在维达的官方措辞中, “NVIDIA DGX A100重新定义了汽车驾驶开发和认证方面的一系列基础设施要求。”这是英微大以前的生意在现实中,AIS负责培训算术市场,以促使它们提高,这是它们能够实现的最重要目标。自动化驾驶算法成熟需要持续培训。这就需要使用神经网络和算术。的确,Yvette将把人造情报业务的好处带给自动驾驶市场部门,Yvette将把人造情报业务的好处带给自动驾驶市场。发扬光大。Zhang Yaqqin, 中国工程学院学生,在未来5至10年中,人工智能将成为全球车辆业务中革命和改变游戏的一股力量。基于此，我们就很好理解，Wong In -hoon会利用他在AI市场上的优势资源 将汽车个人化,所以他为什么要这样做呢?因为他想利用这种革命的能量Ying Weida汽车局完工了

第四类包括模拟和数字双胞胎。自动驾驶部门的主要行政主管表示,这是无法实现的。不要被路上所有的自动驾驶员分心目前还不可能掌握自动驾驶期间报告的所有问题。遇到意外事件 意外事故之类的自动驾驶系统仍在开发之中。然而,如果所有事件都是通过模拟模拟制造的,这是自动驾驶系统首次能够识别这些情况和数据。这是唯一可行的办法大多数事故可以通过自动驾驶系统避免。在这方面,模拟数据比实际数据更有价值。因此,伊维塔创建了NVIDIA驾驶Sim、NVIDIA(协作平台)和NVIDIA驾驶地图(高度精准地图),以准确重建和改变实际驾驶状况。它加速自动驾驶算法的成熟。身体测试需要更长的时间。

3月,在GTC会议期间,Wong In-hoon举例说明了三方如何恢复和改变了我们的Weida总部周围的驾驶环境和风景。2011年叙利亚抗议活动特别报导,工程师们可能看到公路网络的数字二重身。我们将能够利用一个以总括为基础的工具来利用这一工具。NVIDIA DiveSim可用于将详细地图翻译成驾驶比喻。

“自动驾驶技术可能被视为一系列技术的组合, 包括机器学习算法、高精度地图技术、处理器、操作系统、HMI等,对于这个集大成，英伟达现在几乎有足够的能力 来为整个监狱服务这就是有些人对伊维特达的看法一旦所有维度的自动驾驶所需的一切都自动执行,即发生这种情况。再提供给最终客户。英微大现在使用"软力量 来强调它的硬实力"在自动驾驶区加紧开发其停泊河。

因此,用这些支柱来加固城的护城河英伟达配不上吗?答案是否定的。英国汽车专家受到媒体和分析员的盘问。中国的AI芯片地平线是你的对手吗?该专家回答，地平线不应该像现在一样。另一方面,这些本地芯片企业拥有市场、资源和消费者。是有机会的，因为你给了它一个再试一次的机会总是能做出来的。"但中国很可能反对伊维特达,我不知道我该怎么办"英伟达专家说。

与英伟达相似的是，中国也在汽车工业“全面罢工”。当智能手机生意停止的时候,近些年来,中国竭尽全力使智能车辆成为最重要的替代企业。中国现在有一个基于智能驾驶、智能机舱和智能电力的全面解决方案。到智能网联、智能车云服务、商用车&专用车解决方案、ADS 智能驾驶全栈解决方案等等一系列解决方案。只有在智能驱动解决方案方面,中国都有MDC自动驾驶计算机平台、自动驾驶系统和传感器(激光雷达、毫米波雷达等)。从智能座舱来看，中国有一个名为“和谐引擎OS”的软件平台,一个名为“和谐领域”的生态平台和一个智能硬件平台。

根据这些因素和支柱,Weida能否成为智能车辆的无敌君主?我们不知道,因为最近才刚刚开始对车辆部门进行重大改革。

(来自中国电子报纸。 )