最后更新:2020-03-06 12:31:28 手机定位技术交流文章
IFR秘书长Susanne Bieller博士说:“智能机器人和自动化对于应对新的消费趋势、多样化的产品需求或贸易壁垒所带来的挑战至关重要。”新的技术解决方案为提高生产灵活性铺平了道路。“
简化、协作和数字化是采用机器人的关键驱动因素

机器人变得更智能,
机器人变得更易于编程和安装实际情况应该是:数字传感器和智能软件的结合可以采用直接的教学方法,即所谓的“演示编程”机器人手臂要完成的任务首先由人来完成:他实际上抓住机器人手臂并用手引导它完成动作。然后通过软件将数据转换成机械臂的数字程序。在未来,机器学习工具将进一步使机器人能够通过重复实验或视频演示来学习和自我优化其运动。
机器人-人类合作
人机合作是机器人技术的另一个重要趋势凭借与人类合作的能力,现代机器人系统能够适应快速变化的环境。机器人制造商提供的协作应用的范围正在不断扩大目前,共享工作空间应用程序是最常见的机器人和工人并肩工作,轮流完成任务。在同一时间同一地点工作的人和机器人的应用更具挑战性。研发主要致力于使机器人能够实时响应的方法。就像两个人一起工作一样,研发团队希望他们能够根据环境调整自己的行动,从而实现真正的响应性合作。这些解决方案包括语音、手势和人类动作意图识别有了今天的技术,人机合作对各种规模和行业的公司都有巨大的潜力。合作经营将补充对传统工业机器人的投资。
机器人走向数字化
工业机器人是4.0工业浪潮中使用的数字化和网络化生产的核心组件对他们来说,不管制造商是谁,能够相互交流尤为重要。由VDMA和开放平台通信基金会(OPC)联合工作组开发的所谓的“OPC机器人技术规范”定义了工业机器人的标准化通用接口,并使工业机器人能够连接到工业物联网(IIoT)机器人和云技术之间的数字连接也是新商业模式的驱动因素。例如,机器人租赁(所谓的“机器人即服务”)的优势是对中小型企业特别有吸引力:它不需要资本投资、固定成本、自动升级或高质量的机器人操作员。版权声明
:本文由中国工业控制网(工业控制参考)翻译和校对。任何媒体或个人转载的全部或部分内容必须注明出处。
本文由 在线网速测试 整理编辑,转载请注明出处。