微言Netty:分布式服务框架

      最后更新:2022-06-01 03:07:29 手机定位技术交流文章

      整体架构模型

      让我们开始派对吧 让我们开始奈蒂的旅程吧
      分布式服务框架,特点在于分布式,功能在于服务提供,目的是纳入快速沟通的基础。由于它有能力将服务与客户分开,没有通信障碍,但网络两端的电话和电话之间没有通信障碍。这将使活动的总体范围得以扩大。商业场景大得多的其他企业,在大多数情况下,采用了分布式服务框架。这是全球有史以来第一次目睹其服务质量的改变,包括发展微观服务的设计。对服务分配框架的需求很大。这就是我们今天所要努力的。小鲸鱼,这都是为了建立一个手写分布式服务框架。中文大鲸(手写)本文讲解专用,近年来,发展新的能源资源的努力不足。现在就开始吧
      Dubbo、gRpc、Spring Cloud和其他著名的分布式服务框架谈话。 这些框架无一例外地共享一个总体架构模型,如下图所示:


      整体流程解释如下:

      1. 服务供应商通过启动服务并在登记中心登记开始登记,登记中心通常与动物维护者或领事一起建立。
      2. 激活并收听注册中心的服务清单,供客户激活并收听。
      3. 如果通知变更,客户订阅的服务清单的变更将导致客户缓存更新。
      4. 客户执行接口电话,将首先开始与该处的连接操作,然后进行法医,最后启动接口电话。
      5. 客户数据监测包括监测观察和记录客户行为和数据。
      6. 服务端数据监测包括监测观察和记录服务端的行为和数据。
      7. 根据服务和客户电话、数据分析和其他业务战略的衍生,显示监测员将制定新的业务战略,如熔炼、刷子保护和场外生活费。


      当然,上述业务是更典型的分布式服务结构中的联系。在实际设计过程中,它们适应某些使用模式。例如,监测器专门监测服务方数据。因为我对客户不感兴趣相反,客户无法设定服务地址缓存列表 。每通电话前,登记中心会检索一份当前服务地址清单,等等。
      TinyWhale,因为设计是基本设计,可靠,高性能,现在,让我们开始 以监控摄像头。因此,将取消第5、6和7个进程。如果有必要使用监测器,通过提供接口,可以单独实施。今后不再进行监视。

      即时通信框架的设计包括部分内容。

      编解码设计

      解密用于创建任何通信类框架 。解码是一个无法避免的问题。字节流是唯一 将在互联网上发生的事情。因此,出现了过多的框架。因为这里有这么多的工具。和普罗托布夫相似Marshalling,这个故事是我们对2011年埃及抗议的特别报导的一部分。所以喜欢用哪个,全凭喜好。ProtoStuffe是我们在这种情况下解码的工具。这样做有两个原因,第一是方便。没有必要编写描述性文件;第二个特点是业绩良好。T0级梯子负责业绩。下面来具体看看吧:
      首先,考虑一下我们的代码类:


      这叫序列技术要将对象转换为字节数据,然后它经过这台机器然后是消毒方法。用于将缓冲区字节数据恢复到类对象。鉴于设计很简单抽象地说,我没有一个公共代码界面和代码工具 来容纳替代代码解码工具。您可以创建和修改自己的设计。
      有了密码支持,你怎么进内蒂?
      在Netty中,将对象转换为字节数据。对于操作, 我们可以使用已有的信息到 ByteEncoder 类 。继承自此类,下一个是代号方法的重置您可以将它编码为您熟悉的工具类原型 。


      同样的,将字节数据转换为对象的过程。对于操作,我们可以使用先前的ByteMessageDecoder级。继承自此类,然后是超控制法您可以用您熟悉的原型工具类来解码它 。

      粘包拆包设计

      我们会直截了当的,正如前一部分所示。
      粘包拆包,顾名思义,粘包,它表明,数据包仍然一成不变;它是无包装的。_ 其他协调员TCP 交流机制的结果是:数据包将合并并返回。因此,这两个事件将发生。另一方面,联合民主党不会这样做。在这里,我们用两个A数据包。B指出,拆除某些粘胶袋的过程:


      在第一种情况下,数据包A和B是单独和整体地收到的,未包装的软件包是最好的。


      在第二种情况中,综合了数据包A和B,表明发生了粘性数据包,因此有必要将数据包分开。


      在第三种情况中,首先收到数据包A和B的部分,然后是数据包B的其余部分,即包装发生时,即数据包B被分割时。


      在第四种设想中,首先收到A类数据包的一部分,然后是A类数据包的剩余部分和进行拆解的B类数据包的完整部分,即A类数据包的分割。


      第五个也是最困难的情景是接收部分A数据包、其余A数据包和一部分B数据包,最终接收全部B数据包,这些也已经发生。
      至于为什么会发生这种情况,缓冲区内的数据是其根本原因。服务器端不可能同时完全提供 。同样不可能的是 Clitend会立刻得到所有信息因此,对于与粘贴或无包装包装包有关的数据,我们需要找到一个方法 使它成为一个完整的捆绑。使业务处理更加容易。好消息是,Netty为我们提供了若干处理工具,供我们使用。我们只需要基本的行动代码就可以了,这些是所谓的线基框架代谢器。StringDecoder,
      LengthFieldBasedFrameDecoder,DelimiterBasedFrameDecoder,FixedLengthFrameDecoder。
      因为我们在最后一节描述了它是如何使用的, 我们回到这里。
      以外地框架为基础的 " 框架参考标准 " 的重点是如何加以利用。

      根据定义,人类不能成为世界的一部分。固定长度的粘粘包装机,此解码器主要被连接到信件头部的信息体长度所打包 。这是不够的,因为参数太多(maxFrameLength)。lengthFieldOffset,lengthFieldLength,lengthAdjustment,这篇文章是全球之声在线特稿的一部分。因此,体长字段为电文解码提供了最佳保证。这些许多设置选项可用于结合各种粘性包装处理效应。这个Rpc框架框架设计与我的使用方式如下:


      是不是代码很简单?
      翻阅
      由于源代码中有足够的在线解释和深度,此处不再解释整套原则,即“LaterFild Buseful befused FramdeDecoder”,因为源代码中有足够的在线解释和深度。
      LengthFieldBasedFrameDecoder。

      自定义协议设计

      在互联网通信方面,软件包从一端移动到另一端。然后被解析,被消化。这是关于知识的点。应如何界定数据集?使另一方能够识别包件所代表的公司。这就要求建立无声传输协议。让我们来看看它是如何组合在一起的。
      最初,我们必须确定在我们确定的各项协定方面必须执行哪些业务数据,这些协定一般应包括下列业务要素:

      1. 口令协议必须能让两端 确定哪些包是心跳包
      2. 《议定书》的定制要求双端识别什么是包。
      3. 礼宾定制需要双端识别个人一揽子业务。
      4. 自定义协议必须使双方能够确定包件是自上而下还是自下而上,等等。 (本条例适用于即时信息系统)


      当设计各种系统时,海关协议的设计方式不同。在分布式服务框架中尤其如此。就一揽子业务而言,必须包括客户使用的方法。条目中包含哪些参数?物联网采集框架,最后,它必须包含从底层硬件收集上传的数据。代表空气温度的值是什么?什么值代表光强度等等。同样的,IMM系统必须知道谁在目前的聊天中。想发给谁等等。这是因为不同的系统 有着不同的过程。这就是为什么有如此之多的不同种类的可言协议的原因。不一而足。也存在业绩不佳的情况。遗传程度得到简化。
      因此,在我们进入分布式服务框架之前, 让我们仔细研究一下设计。
      首先,建立NettyMessage(NettyMessage)的普通类别,这是一个基本类别,包括会话 ID 、 电文类型、 电文内容和三个字段。 这三个元素是服务与客户在数据交换期间必须发送的三个字段, 因此它们被提取出来, 并被放在这里 。


      最后,为客户设计一个NettyRequest类别,提供基本请求代号、分类名称、方法名称、条目类型和参考值。


      最后,客户请求被发送到服务器,服务器必须匹配呼叫方法并提供结果。服务中的NettyResponse类别包括请求代号,该代号用于识别请求发源地的客户,以及错误类型,其结果是三个字段:


      当服务打完电话后,结果被打包并提供给客户,客户随后向客户提供结果,客户则返回所需数据。
      由于这项相对多余的海关协议,人们会想知道如何使用这一协议来确认心跳包。 实际上,NettyMessage类只是演示,然后在类型字段中作为心脏跳标记,具体如下:


      而自上而下和自下而下的一揽子方案结构相似,其明显的差别是,它们可能需要用户在身体品质方面予以重视,等等。

      鉴权设计

      顾名思义,是客户登录验证程序。因为客户不是随机连接的,因此,必须过滤客户连接的有效性。否则,它可能很快导致业务问题或非业务问题。比如数据被盗窃,服务器被压垮等等。那么一般说来,法医设计如何运作?


      可以看到,上述诊断模块有三个特点。第一个是列表,即注册用户名单。第一个是带有白色 IP 地址的用户的白色列表 。第一个是BlackIP用户黑名单。当用户的认证完成后,它将使用用户符号 。白名单,黑名单做验证。由于公司通过多种方法获得认证,因此,它也以若干方式设计。一般说来,象征性决定了分配式服务框架是如何认证的。这是服务供应商开始的时候。我会给现在的侍奉送个信条当客户提出要求时为了取得成功,这一象征必须联系起来。因为我只是在这里示范而已无法使用 Token 进行认证 。实际设计的时候,您可以使用 Totoken 认证 。

      心跳包设计

      传统的心跳包设计,仅仅是服务和客户使调度员同时运行。然后,双方相互接收对方的心跳包。然后他们重置双方的自上而下桌子这种脉冲的结构,你有在主线上做这个的乐观倾向。您也可以在一瞬间完成它。由于商业电话程序,没有必要发送这样的心跳包。结果,资源被浪费到某种水平。这可能会对业务线的运作产生重大影响。Netty, 另一方面,心跳包不是以上述方式创建的。这项工作是通过审查这些联系的不活动来完成的。为了进行自由检测,将连接分离成读取过程。写操作空闲检测,读写操作空闲检测。如果您在很长一段时间内没有从客户那里得到消息,如果您这样做,您将促使服务向客户传输心跳包。它被称为读取操作闲置测试; 如果有一段时间没有向客户发送任何信息, 就会发生这种情况 。如果服务处与客户之间长时间没有联系,这称为书面联系。,称为读写过程。因为只有在隧道可用时才能进行免费测试,没有固定的电动通信频率,但没有明确的电动通信频率。因此,它保护网络带宽。同时,对行动的影响有限。
      因此,让我们来看看尼蒂 如何能做一个有效的心跳测试。
      在Netty,一个空闲的阅读和写作测试需要建立 " 国与国 " 级,然后我们必须实现自己对 " 手 " 的脉冲处理,具体如下:
      Idle StateHandler 和服务性心脏抽动过程 手动程序是第一位的


      有45秒可免费阅读。45秒后,写免费测试120秒内,你可以自由阅读和写作。也就是说,如果服务器在45秒内没有收到客户端的信息, 它将无法接收 。这将造成后备事件的发生。另外两个同理。是什么引发了这次事件?让我们看看服务中心的心跳反应手 用于心脏跳动处理


      正如您所看到的,阅读时间被确认, 并且使用读取程序。 进来看看它是如何完成的 。


      可以看到,该服务发现,在没有收到客户信息后,客户无法查阅该信息。我要让我的客户心脏病发作 他会死于心脏病验证客户的生存情况如果你在90秒内没有收到客户的响应心跳,你可以从客户那里得到回复。则会尝试再发一条,同时,在客户的自上而下状况表中,加上目前客户的一个不作答复;如果认为135次后得到响应心跳,135次后得到响应心跳,则被视为135次后得到响应心跳。则会尝试重发一条,然而,不答复的频率有所增加。当总次数达到3次时,它与现在不同,它与现在相同,它与过去不同。此时客户将被开除如果它不是一个即时信息系统, 它不是一个即时信息系统。该服务现在可以与其他互联网用户分享该客户的信息,并把它关掉。其他用户现在可以从客户列表中删除行 。
      过程WriterIdle 和 process AllIdle 技术在类似想法上发挥作用,这些技术是定制的,在必须做什么方面适应性极强。
      然而,许多以Netty为基础的供应商没有找到实现这一目标的方法,这是令人遗憾的。

      断线重连设计

      在真正的互联网通信过程中,由于网上问题,用户可能无法及时答复服务处提出的心跳请求。结果,到服务结束的时候,你就会被踢下线。之所有有这种机制,一方面,目标是在服务方面节约资源。这是一个商业问题,但它是一个商业问题, 这是一个商业问题。比如IM系统中,用户掉线了,然而,提供商没有足够快地将其删除。这使其他人相信用户是在线用户。除其他外,这可能导致误解。
      因此,需要有一种方法来保证客户的网络离线。快速感知和连接是一个美妙的理念这保证了所提供的服务。在引入心跳袋之前其特别意图是使服务终端和客户终端接入线路继续运作。客户在线时,假定被服务端踢下线后,客户端是无感知的,我不知道服务器是否把我丢下线了因此,如果客户此时继续将杜林公司转交服务部门,将会失败。当我们不在线, 这就是我们注定要工作的地方。具体设计如下:


      可以看到,为了确认自由通行,我们仍使用Netty的 原伊德州班。如果客户在很长一段时间内没有收到有关服务的任何信息,初步努力将是通过心跳与服务提供者沟通。由于客户已经退出服务,目前利用这一工具是不可行的。因此,对这三种心跳没有反应。此时,客户立刻意识到: "哦,我的上帝。"我相信我已经越过边界了"客户然后将使用 ctx 对象重新连接到服务。
      这种基本和非实时战略行之有效,可以成功地防止网络震荡等未知来源造成的脱钩问题。
      虽然所有通信框架根据其开展的各种业务在设计上各不相同,但这些特点的存在可以保证整个通信过程的稳定性和可靠性。
      之后,我们将专注于服务的设计 和客户。
      首先,让我们讨论服务和客户。基本通信模式如下:服务端连接到当地港口。然后,人们按了声音。客户服务服务套接字然后进行通讯。Netty被用来建造两端。这种交流模式是没有出路的。实际上,如果读者事先具备设计通信框架的专门知识,这是无法实现的。将会对此十分熟悉。但是,在沟通方面,也是很统一的,一般来说,这是数据传播的最后阶段。另一端接收处理,操作决定是否必须返回数据 。交易是这样的因为数据返回已经脱离同步和轨道一般来说,等待同时返回数据比获得星号数据要差。但到底有什么区别呢?完全由设计师来决定。
      在你等待数据返回本节时,我什么都不会说的。 它基本上就是以下的样本代码:


      这是被不对称地归还的信息 。设计起来比较难,但是也比较难因为它们的设计方式各有不同。队列用于创建不对称系统(任务队列和回答队列)。这是一个制作各种组合的工具。当然,它是一种多线方法, 有一点点的种类,等等。小鲸鱼的厌恶疗法采用的是后者,在客户端讲解那块,将会做详细的解释。
      我不确定,我不确定,我不确定,我不确定。因为它纯净的偏差模式,因此,结果来自各种未来。如果这一模式以前受到的关注较少,奈蒂的设计思想不会被习惯具体的使用方式,下次设计时将进一步详细阐述这一点。

      服务端设计

      首先,服务提供者是提供服务方,通常用来满足客户的要求。 因为Netty部分已经以一种独特的方式展示了底部信封,所以除了Netty的不对称模型外,这里不需要进一步设计。
      我不确定我是否有信心 能够实现这个目标我不知道我能否完成这个任务 所以我得讨论阻止它让我分享个人经验。同步异步的区别,个人认为,只要没有时间只做一件事均可称为异步。有几种办法可以采用。多线远足只是实现这一目的的一种方法。例如,我们用两个队列模拟器模拟客户行为。也可以称之为异步。阻塞非阻塞的区别,个人认为,这主要是等待资源分配的问题。出现了资源冲突和长期拖延。则被阻塞,反之为非阻塞。例如,http 寻求远程结果。阻塞等待等。个人意见,如有谬误,还请指教。让我们直截了当地说吧。
      从同步阻塞模型开始
      **同步阻塞 **
      假设你听说过这种模式,即客户向服务机构提出要求,服务机构有接受者,服务机构为每项要求提供一条线索,这是标准的一对一通信程序。


      首先,客户希望与接受者交谈。它由接受方接收和处理。接受者然后为每项请求创建线索 。因此,后续请求在各自轨道上得到处理。此种方式最简便,代码也非常好写,然而,问题是,一项请求与一条线索相关。无法做到高性能,此外,由于线条成本高,它还对服务器的可靠性产生影响。记忆丧失随时可能发生。创建线程失败等,因此,产生了生产问题,如设备崩溃。
      由于上述问题,还有一种假步骤治疗模式。实际上,接受者为每项请求指定一条线索。螺丝池现在有一个以池为基础的治疗方法。总体而言,业绩比以往大有改进。机器也更加稳定。相对之前的模型,有了不小的提升。但是从本质上来将,与先前的技术相比,并未有质的改变,之所以称为伪异步,缘由在此吧。
      非阻塞
      因为他们的性能低, 同步干扰模型。可靠性低,因此,制定了非阻拦模式。目前,有两种非阻拦模式。一种是NIO,另一种是AIO,虽然航空组织可被视为真正的国际石油组织模式,但它也可被描述为真正的对抗和对国际石油组织模式的障碍。代码也很简便,然而,并不存在大规模用途。我认为它应该有自己的短板。因此,我们专注于 NIO 模型。首先,检查NIO模型的地图:


      这是互联网上一个更大的图片,因为它是 众所周知的, 所以我把它放在这里,这里是它来自哪里。
      首先,从图中可以看出,2011年叙利亚抗议活动特别报导,客户请求的主要接收者是主要接收者。然后联系接受治疗的人治疗。接受者发现已有连接 。2011年叙利亚抗议活动特别报导,分公司将负责与客户有关的网络阅读和写作行动。换言之,如果进行读写操作,其结果将更新子变量。至于业务处理部分,立即传送到Treadpool进行处理。一般说来,子数很可能与 CPU 数相同。从这一点也可以清楚地看出,主要实体和次级实体都有发件人。
      因为NIO范式是事件驱动的,除了使用最低水平的Linux作为通信支持外,还有许多支持。它充分利用了波尔的高性能特征因此,整个业绩是完美无缺的。我建议建个金矿众所周知的C10k问题是世界上最关键的问题之一。如果你有兴趣的话,让我们想个办法吧可以探索一番。
      现在,让我们开始服务器的设计:


      因为守则写得很好我会解释为什么这里不具体需要注意的是,当服务启动之后,会注册两个监听器,一个绑定时间监听,一个关闭事件监听,当事情发生的时候,两个事件的逻辑将重复。最终服务部署正确 。在登记中心,他们将被登记。以便于客户端调用。需要注意的是,一般情况下,应将心跳等非操作性手动人员与操作性手动人员区分开来。避免业务高峰时期,当心跳包等待Handler的处理时,它们消耗了超负荷的记忆资源、CPU资源等等。因此,服务器性能受到影响。让我们看看ServerHandler的设计:


      为了提高系统稳定性,我们使用线性人才库来汇集业务处理,而不受心跳等其他非业务处理处理的影响。
      Doug Lea:《爪哇可持续国际石油组织》,详见《同步》,它阻碍了无休止的解决办法。

      客户端设计

      再来说说客户端,是使用服务的人。它通常用于执行某些消费程序。同样的,底部的内蒂部分 已经被完全封存了因此,简单的业务规划就足够了。此外,与书写服务不同,没有必要将老板集团和工人集团分开。因为,在客户的案例中,只需要连接服务端,然后,你可以发送和听 数据。不存在干扰业绩的问题。具体的写法看看吧:


      由于代码中,我也做了大量笔记所以不只是一个原因需要注意的是,和编写服务端类似,这是两个新的虫子。监听连接成功事件,监听关闭事件,如果反应的经营环境造成这两种情况,可以设想出摆脱问题的路线。这个事件的逻辑将会得到实施。
      这是必须讨论的信息的场景。一般说来,客户向该处传递信息。然后,服务将处理并归还给客户。顾客收到留言后会跟进这一程序可以采取两种方式进行。一个是协调实现的方法。替代办法是一步一步一步地这样做。具体来呈现以下:
      第一种是同步技术,它规定客户将数据传送到服务器,在处理和返回数据时客户被停止,发送方法编程如下:


      在客户处理器中检查发送邮件方法:


      在开始发送之前,我们从目前的ctx承诺开始数据随后写入缓冲区。最后,我们把这个手柄 传给Sender 函数。当传输方法收到此手柄时,它将等待承诺的履行完成。你如何评价承诺的履行情况?当服务回报交付给客户时,你可以把承诺付诸行动 说:


      从中可以看出,通过取代 " 承诺设定成功方法 ",承诺可以置于完成状态,在操作后以 " 发送方法 " 适当接收和交付数据。
      可以看出,在Netty获得服务最终回报率具有挑战性,因为Netty是一个完全讨好的模式,只能以上述方式同步。
      Netty特别欣赏它作为逐步治疗。
      让我们从发送方法开始:


      从上面的代码可以看出,我们一发出信息,就会到达一个小鲸鱼未来,等待的场景就不再被阻塞。让我们看看精密的处理者。


      据观察,数据只是被推到缓冲区。
      我们的小鲸鱼的未来说了什么?现在它又回到了我们身上,我们确信我们能从它得到我们需要的信息。让我们探讨如果收到服务回报结果,客户能做些什么。


      可以看到,在此情况下使用地图来保存每个用户的请求。当服务器返回数据时,如果你这样做,你将不得不标记 请求是完整的。同时,从地图中删除已完成的作业。这样,当顾客来到小鲸鱼未来时通过提供希望取得预期结果的方法,可以取得返回结果。这样做,其他行动将不受影响。
      内蒂不是唯一一个在制订备选框架时,也可以利用这一概念实现真正意义上的执行逻辑。当然,这种执行的逻辑可以各种方式加以实施。在采取更好的办法这样做方面,还请君细细斟酌吧,这基本上是一个连锁效应。

      动态调用设计

      服务注册和服务发现

      让我们从最新的高档设计开始服务器缓存接口支持基本的当地缓存行动,而服务器基地支持基本的连接登记中心。关闭与注册中心的连接; 服务器注册是服务注册类; 服务器发现是服务发现类。下面是类UML图,更具体地说:


      首先是注册中心,这个就不必说了,通常使用动物园维护者或领事等框架。在此情况下使用动物园维护器 。但是我们不和这里的原始动物园管理员合作正在使用控制台来做此操作 。什么是"捕捉者"?瓜瓦(Guava)根据他的开场白,相当的简洁明了吧。让我们看看如何使用它。
      要开始, 请指定用于装入 RSC 服务包的共享缓存 。 共享缓存将从 RSC 获取服务器列表, 当客户端启动时将其保存到本地 :


      然后,它概述了服务治理的公共运作类型:


      可以看到,在这个基本类别中,使用开放和接近的方法连接动物保护者服务器并关闭与动物保护者服务器的连接,然后在界面中执行本地缓存。
      由于服务治理领域包括服务登记和发现服务的职能,我们在此建立服务器注册和服务器识别类别,以供处理。
      根据定义,服务器注册类具体规定,服务是注册的,即当我们开始服务,我们的港口被封锁时,服务是以zk为单位注册的。


      这是我这辈子第一次见到一位女士顾名思义,服务发现,在这一类别中,发现技术是根据用户的界面名称找到相关服务器。然后将结果返回。需要注意的是,服务发现的过程,必须解决负荷平衡问题。之所以涉及到这个,基本目标是平衡每个服务器收到的请求。以达到均衡的目的,因此,请求的不平等模式并不意味着某些服务器负担过重。有些服务器几乎没有负载。负载均衡,我将在部分中进一步解释。让我们回去为大家服务吧。


      可以看到,为了检测节点变化,我使用了手表节点技术。在此程序内创建了一个列表器 。只要有节点的改动,她是我这辈子见过的第一位女士 我从未见过一个女人根据变化类型,我随后可以选择是否更新本地缓存 。
      通过提及馆长办公室网络,发现将使用更专业化的服务登记和服务:服务记录和服务服务。

      负载均衡

      关于服务治理的部分以前已经说过,这是一个冗长的解释,因为它涉及负载平衡。
      一般说来,有三个负载平衡模型必须遵循。分别是一致性哈希,任何带有商业标签的请求都可以使用这一模式转到选定的服务器。轮询,服务器列表的顺序访问是此概念的重点 。随机,该模型大多随机检索并返回服务器。还有其他几种模式。它可以由特定公司产生。没有人在场。
      首先,考虑负载平衡子类别:


      然后考虑这三种模式是如何实现的:
      出现趋同,服务结束和事后行动都具有直接规模:


      在四舍五入后,将访问的服务器添加到计数中,然后向下标,并返回元素:


      随机实现, 随机选择服务器 :


      你也许会问,为什么你不使用重量来创造负载平衡?其实如果愿意,该系统还可增加加权数。因此,将出现不同的负载平衡模型。比如服务访问不同,权重-10,服务能访问通,权重+1,我们可以这样穿透重量优先回报被分配给重量较大的服务器。另外,对于重量较轻的服务器,可以少分一些请求,我很久没恢复正常了好吧,让我们得到一些更多的请求 在这里,等等。
      简言之,你可以以此为基础创建自己的设计,但基本目标是尽可能平衡服务器的负荷。

      容灾处理

      这里是Hystrix的设计实施的地点。在“失败快车”里,我们可以处理这个请求。重试一次 照顾,像重试两次之类的手法可以看到Hystrix设计的特点。这里发生的事情还不清楚因为上面写着写的懒了,这块就不想讲了,毕竟,它是,毕竟,Hystrix。

      反射调用

      最后一部分是反射呼叫。 我们知道当客户向服务器发送呼叫方法时, 服务器通过反射呼叫方法接收该方法, 并将结果传送给客户 。


      可以看出,业务在分析数据包内容和最终通过反射调出正确方法以收回结果并将其推入缓冲区,然后将其交付给客户之前,先处理客户的要求。
      现在考虑一下如何运用“处理方法”进行反思,以及结果:


      正如你所看到的,这是一个典型的反射呼叫, 这不是一个次要的点。
      从此,我们可以看到服务结束的处理是公平的。 但客户如何向服务器提交请求信息,以及如何获得服务返回的数据?


      从上面可以看出,为了创造一整类的物体, 我们使用贾瓦西斯成分的反射(与爪哇的原生反射相同) 。他们通过回召机制向服务提供者提出数据请求。然后获得服务端提供的数据。最后,当返回的数据被解构后返回给客户端。如果你用爪哇的自我反省 就能利用它编码也是差不多的:


      这里应该注意到的是,动态反射的功能被采用,性能并不特别出色,如果使用字节代码技术,性能将进一步增加一步,我后来的著作中可以找到准确的实现字节,这里应该注意到的是,动态反射的功能被采用,性能并不特别好,如果使用字节代码技术,性能将进一步升级一步。具体实现字节可以在我以后的文章中找到。

      跑起来吧

      好了,现在一切都准备好了,我们走吧
      以下登记中心日志可在服务结束时进行初步检查:


      客户端登录随后出现 :


      我们可以看到客户的以下日志:


      如所示,当客户连接时,会提出确认请求,如果批准成功,会发出服务呼叫请求,在通话完成后,会提供结果,整个过程需要18毫秒,客户退出。
      当我们使用 Thread. sleep on the 客户时, 它进行心跳搜索, 并返回以下结果 :


      正如你所看到的,我们每五秒钟就能从客户那里得到心跳, 然后我们假装网络故障, 客户断开, 检查服务如何检测到:


      我们可以看到客户被开除了, 我们也可以从客户日志中看到客户真的被开除了:


      最后,在一切准备就绪之后, 建立一个基准, 这并不好,因为我的计算机表现不佳, 以及IDE-IDE测试是直接启动的:


      然后考虑基准结果:


      业绩不佳,以下重要阶段耗时:解码、反省和同步,等待服务结束返回。
      只有寻找性能较高的部件,才能对代码进行解密。
      字节可以用来反映情况,业绩可以改进,但挑战将大大增加。
      等待服务恢复同步。 它只显示因为全面蒸发可以修复它 。


      调用方法将修改为 :


      尽管这样做的速度要快得多,但人们是否接受这样的呼吁将是另一个问题。 由于业绩和使用方便本质上是互不相容的,因此只能在进步和倒退之间达成妥协。
      这里说整个叙事都近在眼前,但有许多事情没有关联,比如Kafka、MQ、Redis等。 获得这些事情会让整个故事更加丰富,更实用,应用场景也会更加广阔。

      总结

      使用 Netty 的分布式服务框架的片段在这个例子中基本上已经结束了。 页面上有很多信息,但这是我们非常了解的,足以形成一个需要一些思考的有用的框架。

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