基于Python+OpenCV的人脸检测，使用任意外置摄像头或者电脑自带摄像头(附可用源码)
最后更新：2022-06-20 15:55
一.本文概述：
1.使用电脑摄像机或外部摄像机进行面部检测和帧选择
2.它也可以用于实时视频中检测脸部
二.准备工作：
1.使用 pycharm,下载安装OpenCV库
2.这是使用HAAR类分类器,所以你还需要下载haarcascades功能集,下载OpenCV库后,文件将包含哈拉卡斯卡德文件,常见于目录opencvsourcesdatahaarcascades中
3.如果您找不到OpenCV文件包,您可以直接下载并保存它在下载链接中
https://pan.baidu.com/s/1_lzDeKbVyeSOMQ_zBFcf2Q?pwd=1235
三.开始演示：
1.代码和说明
2.代码注意部分：
编辑
1.文件路径必须按正确的顺序指定,最好不包括中文路径
2.Haircascades分类器文件已经包含了一些我们需要的面部检测功能,可以直接用于实现我们需要的面部检测结果
4.完成上述步骤后,可以运行复制代码在 pycharm上
摄像机是最接近你的脸部的,然后它会自动拍摄出来
这是我用外部的小型摄像机做的,而且总的来说还是相当好的:
这是Python+OpenCV+Haar人脸测试的全部内容,我希望能帮助大家
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