别再吐槽天气预报不准了！这次，AI将带来气象预测服务进阶
最后更新：2020-03-25 12:51:12 手机定位技术交流文章
突发性暴雨、雷暴、龙卷风、冰雹...
深圳市不仅完成了从一个小渔村到“中国硅谷”的转型，而且经历了百年自然风雨的洗礼。
强对流天气频繁，一直是天气预报的一大难点，尤其是对位于海湾地区的深圳而言。
如果天气预报不正确，对于走在街上的深圳人来说，他们只会在半路上淋湿，他们的行程将会延迟。然而，对于一些生活在特定场景中的人来说，它会给他们的工作和生活带来很大的变化，比如海上渔民、户外工作者等等。
人工智能的出现给深圳的气象预报带来了新的思路。
近日，深圳市气象局宣布与华为云合作，计划联合开发一种更准确的灾害性天气预测模型来应对。
通过对深圳市近十年气象资料的训练，灾害性天气预测模型的预测精度有望提高10%~20%基于新的合作，一个模型的训练可以从1-2周缩短到3天甚至几个小时。为什么天气预报
不够准确？人工智能技术如何使天气预测“跨代升级”，甚至在几分钟内准确预测一公里内的天气变化？背后是什么样的业内人士？这是智利想知道的真相，也是本文要讨论的话题。
天气预报行业的痛点由来已久。
“准确”是普通人评价天气预报最直接的指标。
许多人都能感觉到“北京明天不下雪”的总的预报大体上是可靠的。然而，当谈到更详细的预报，如“海淀区未来两小时是否会下雪”，天气预报似乎是在“吐出会议”现场
缺乏精细化是气象预报行业的一个长期难题。
2012是中国气象预报的一个重要转折点那一年，国家气象中心大张旗鼓地推出了“大城市精细预报”，规定“每六个小时做一次预报，降水量要精确到毫米。”2017年，随着人工智能技术和气象专业技术的发展，气象预报也将迎来智能电网的登陆所谓的
的“网格预报”，就像地球上的经纬网一样，把这个地区分成许多5公里×5公里甚至1公里×1公里的网格，以一小时或几小时的频率分块广播天气预报。换句话说，对于同一场雨，无论用户在深圳哪里，他们都能得到更准确的差分预报。
▲电网预测
智能电网预测有较好的目标，但也面临许多困难。
人工智能已经成为最适合的方法之一，因为传统的气象数值模式方法难以应付如此精细的气候计算。然而，目前市场上现有的人工智能天气预测模型往往难以达到理想的预测效果。
一方面，模型的训练需要大量的气象数据，时空分辨率高，涉及观测站、风场、雷达等多维度。因此，数据量非常大，对数据分析和处理的要求非常高。
另一方面，这种大规模天气预报人工智能模型需要多次调谐，这需要大量的试错成本，并且计算成本也非常高。
总之，要建立一个强大而准确的天气预报人工智能模型，对硬件计算和软件人工智能算法都有很高的要求从市场角度来看，短期内天气预报更接近公共服务范围，一些企业看不到产业红利，导致人工智能天气预报发展更加缓慢。当
返回10年的气象数据时，模型的精度将提高20%。新年伊始，地面上会响起雷鸣般的掌声。
深圳市气象局一挥手，将“华为公司”拉入气象预报改革的大潮。
1年6月6日，深圳市气象局正式宣布与华为云开展深入合作，计划联合开发灾害性天气预报模型，推广“超级城市精确预报服务”，支持灾害性天气预警的发布和传播。
▲深圳市气象局与华为公司达成合作
在气象预测模型的建立中，华为云团队应用深圳市气象局近10年的气象数据，建立机器学习模型，计算云团的变化和移动规律，从而做出更加准确的气象预测。参与该项目的华为云人工智能专家
表示:“在之前0~2小时的短期和临震天气预报中，常用的光流法往往只预测云的运动趋势，而没有预测云的产生和消失(汇聚和分化)，因此预测精度不高“
”与此同时，大多数短期和临震预报方法预报的“雷达回波图”往往模糊不清，需要人工辅助，人工预报员很难经常判断当地的天气情况，因此天气预报的准确性也会受到影响。“
华为云在开发人工智能算法时，针对“生成与消除”和“模糊性”两个难点，适应了气象行业的需求
”时，采用数据驱动人工智能方法，预测精度可提高10%~20%”华为云人工智能专家说道数字
“翻译”成用户体验，也就是说，人们将能够在任何时间和任何地点知道他们在彼此一公里内处于什么样的天气，并且能够清楚地了解许多基本的气象因素，例如温度、降水、风等。
据了解，在模型训练计算资源的支持下，使用华为云人工智能上升集群服务，气象预测模型的开发时间和训练周期有望大幅缩短。预计一次模型训练将从1-2周缩短到3天甚至几个小时。
在准确发布预报方面，深圳市气象局和华为云致力于建立基于气象服务的数据云平台和基于人像的用户管理平台等工具，以便在洞察用户需求的基础上，适时积极推进服务。“
”预测只是前端工作，如何快速将预测结果推给有需要的市民才是最重要的。参与深圳气象项目的一名工作人员告诉志东，“除了市民主动咨询，我们还将通过短信、应用等渠道向可能需要的市民推广。“
新系统将根据位置和场景向用户准确推送“无感觉”的公共气象服务。例如，深圳将在公园、景点和其他拥挤的地方设置二维码和大屏幕，通过不同的渠道向市民通报气象信息
▲华为云人工智能通过深入学习预测未来2小时每公里天气变化。
气象产业的代际升级是什么？
随着人工智能和云计算技术在智能交通、智能安全、智能医疗等领域的迅速登陆，华为云为什么会选择进入看似与众不同的气象领域？
对此，华为云的高级人工智能专家表示，“天气+人工智能”不仅是天气预报本身的问题，而且与各行业的联系也比较紧密一方面，气象预报主要为老百姓服务；另一方面，它在农业、航空和其他行业的服务领域有可观的红利例如，航空公司严重依赖天气预报，需要精确的天气预报系统。事实上，华为并不是第一个进入气象领域的新玩家。以百度、腾讯、阿里、墨水天气和多云天气为代表的
家互联网公司和行业玩家都在“天气+人工智能”上布局
例如，百度的人工智能系统基于百度的大脑EasyDL，可以识别20多种类型的云，准确率超过80%。广东省气象局利用人工智能平台对短期和近期降水进行人工智能预报。Ink weather将众包数据与传统气象数据相结合，将人工智能短期和短期预报应用到外卖行业的气象服务中...
，华为云的进入为气象行业智能电网改造带来了新的“高级”机遇
一方面，基于华为云模型艺术和人工智能崛起集群服务的一站式人工智能开发管理平台，华为云有望成为气象行业人工智能转型的“黑土地”
2年9月20日，019，modelars 2.0发布。modelars 2.0具有整个过程简单和自动化的优点，已经升级到四个步骤:数据准备、模型训练、模型管理和模型推理
虽然在深圳市气象局的配合下，华为云员工目前仍在进行人工智能模型培训，随着团队与气象部门人员磨合的深入，气象部门人员有望徒手完成模型培训。
▲明智的事情已经经历了一代模特艺术平台，可以分三步完成模特训练
，而华为云人工智能崛起集群服务具有“助力产业”的黑土地属性2019年9月18日，基于数千台910智能处理器强大计算能力的华为云智能崛起集群服务发布据了解，
可用于天气预报、天文勘探、石油勘探、自动驾驶等领域。例如，搜索、定位和识别20万颗恒星只需要大约10秒钟。最初的天文学家需要74小时。
另一方面，华为云人工智能团队解决行业问题的能力及其执行有望给气象行业带来一些实质性的进步。例如，华为云团队在宣布与深圳市气象局的战略合作时，针对短期和临震预测的两大痛点，即“云簇生成与消除”和“模糊雷达图”，并根据这两大痛点训练人工智能天气预测模型
个痛点是卖点。
天气预报自古以来就是一个世界性的问题，许多人说“预测错误是正常的”华为云人工智能专家表示:“影响天气变化的因素太多，华为云能做的就是在获得科学观测数据的基础上，尽可能充分发挥人工智能的价值。”“
可以想象，随着人工智能天气预报模型的初步建立，许多新问题将会出现人工智能模型如何与传统的气象数值模型兼容？如何确保培训数据真正反映气候变化？人工智能人员如何才能对传统气象领域的整套深刻的气象预报方法有更深刻的理解？
跨越天气预报行业的壁垒，与本世纪的天气预报精英们握手。对于人工智能的实践者来说，这并不容易。然而，华为云擅长处理各种“问题”和长期作战。
结论:人工智能飞入寻常百姓家，气象服务跨代升级
随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，更传统的气象行业在常识方面也将迎来新的机遇
事实上，气象行业自然有大量数据需要人工智能来发挥其价值。它有望成为华为云的人工智能训练场，也可能给传统气象服务行业带来自己的跨代演进。
人工智能进入气象行业，不仅意味着人工智能将飞进“老百姓的家里”带来公共服务，也带来长期的市场红利。一方面，基于气象的推广服务在气象预报之后还有发展空间；另一方面，气象服务作为交通、军事、旅游等行业的基础服务之一，有望结合各行业带来新的盈利模式。
来源:知识产权，侵权请联系删除
本文由 在线网速测试 整理编辑，转载请注明出处。
