网络编程必读书籍(linux网络编程书籍)

对于初学者来说，看书只是学习的一部分，还有很重要的一部分就是实践，一定要多敲代码，多敲代码，多敲代码。下面给大家推荐几本个人觉得还不错的书。书是永远都读不完的，但是知识可以是自己的，只有选择适合你自己的书单，才是最佳的解决方案。有些书籍是因为当时有项目需要用到这方面技术才需要看的，比如云计算和大数据相关的书籍，单纯的Java学习者可以忽略这方面的书籍，特此提醒。1. 《程序员修炼之道》（推荐67％）The Pragmatic Programmer：From Journeyman to Master作者：[美]Andrew Hunt，David Thomas内容简介：《程序员修炼之道》之所以在全球范围内广泛传播，被一代代开发者奉为圭臬，是因为它可以创造出真正的价值：或编写出更好的软件，或探究出编程的本质，而所有收获均不依赖于特定语言、框架和方法。“要把低级的知识放在代码中，它属于那里；把注释保留给其他的高级说明。”—— 引自 第2章 务实的方法2.《代码整洁之道》（推荐66％）Clean Code：A Handbook of Agile Software Craftsmanship作者：[美]Robert C. Martin内容简介：干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护和升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践，并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。“我们都曾经瞟一眼自己亲手造成的混乱，决定弃之不顾，走向新一天。 我们都曾经看到自己的烂代码居然能运行，然后断言能运行的烂程序总比没有强。 我们都曾经说过有朝一日再回头清理。当然，那些日子里，我们都没听过勒布朗（ LeBlanc ）法则：稍后等于永不（ Later equals never.） 。”——引自 第1章 1.2 糟糕的代码3.《代码大全》（推荐42％）Code Complete作者：[美]Steve McConnell内容简介：本书被广泛认为是编程的最佳使用指南，其十多年来一直帮助开发人员编写更好的软件。这也是一本完整的软件构建手册，涵盖了软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述了软件构建的各个问题，并详细论述了紧跟潮流的新技术、高屋建瓴的观点、通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。“有效地管理（需求）变更是实现高质量的一个关键。”——引自 第20章 软件质量概述4. 《重构》（推荐35％）Refactoring: Improving the Design of Existing Code作者：[美]Martin Fowler内容简介：书中清晰揭示了重构的过程，解释了重构的原理和实践方式，并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。书中给出了60多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。本书提出的重构准则将帮助开发人员一次一小步地修改代码，从而减少开发过程中的风险。“过去20年，《重构》一直是我案头必备的图书。每次重读，仍有感悟。对我而言，《重构》的意义不只在于指导代码重构，更在于让人从一开始就知道什么是好的代码，并且尽量写出没有'坏味道'的代码。Martin Fowler这次对本书进行的重构，体现了近年来编程领域的一些思潮变化。看来，既有设计，永远有改进空间。”——韩磊，《代码整洁之道》译者5.《深入浅出设计模式》（推荐29.4％）Head First Design Patterns作者：[美]Eric Freeman，Bert Bates，Kathy Sierra，Elisabeth Freeman内容简介：本书向您展示了功能强大、优雅、可重用、灵活的设计模式，并利用认知科学和学习理论的最新研究来创造多感官的学习体验，采用视觉丰富的形式，专门为大脑的工作方式而设计，而不是使您沉入睡眠的繁琐的文本输入法形式。“针对接口编程，而不是针对实现编程。”——引自 影印版 第11页6.《人月神话》（推荐27.9％）The Mythical Man-Month：Essays on Software Engineering作者：[美]Frederick P. Brooks Jr内容简介：本书内容源于作者Brooks在IBM公司任System/360计算机系列以及其庞大的软件系统OS/360项目经理时的实践经验。在本书中，Brooks为人们管理复杂项目提供了最具洞察力的见解，既有很多发人深省的观点，又有大量软件工程的实践，为每个复杂项目的管理者给出了自己的真知灼见。“简洁和直白来自概念的完整性。每个部分必须反映相同的原理、原则和一致的折中机制。在语法上，每个部分应使用相同的技巧；在语义上，应具有同样的相似性。因此，易用性实际上需要设计的一致性和概念的完整性。”——引自 章节 团队的性质7. 《代码整洁之道：程序员的职业素养》（推荐27.9％）The Clean Coder：A Code of Conduct for Professional Programmers作者：[美]Robert C. Martin内容简介：本书是编程大师 Bob 大叔 40 余年编程生涯的心得体会, 讲解成为真正专业的程序员需要什么样的态度、原则，需要采取什么样的行动。作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例，意在为后来人引路，助其职业生涯迈上更高台阶。“软件行业的飞速改变，意味着软件开发人员必须坚持广泛学习才不至于落伍。”——引自 第1章 专业主义8.《修改代码的艺术》（推荐26.4％）Working Effectively with Legacy Code作者：[美]Michael Feathers内容简介：世界级计算机专家Michael C. Feathers的经典之作，软件开发大师Robert C. Martin作序倾情推荐，修改遗留代码的权威指南。深入剖析修改遗留代码的各种方法和策略，从理解遗留代码、为其编码测试、重构及增加特性等方面给出大量实用建议，是所有程序开发人员必读之作。“封装是好事情，但可别对测试人员这么说，他们可不这样想。过分庞大的类往往隐藏了过多的东西。”——引自 第20章 处理大类9. 《设计模式》（推荐25％）Design Patterns作者：[美]Erich Gamma，Richard Helm，Ralph Johnson，John Vlissides内容简介：四位顶尖的设计师在面向对象软件的设计方面积累了丰富的经验，针对常见的设计问题提出了一系列简洁、明了的解决方案。这23种设计模式可让设计人员创建更加灵活，美观，可重用的设计，而无需自己再寻找解决方案。“将系统分解成对象集合要考虑许多因素：封装、粒度、依赖关系、灵活性、性能、演化、复用等等，它们都影响着系统的分解，并且这些因素通常还是互相冲突的。”——引自 第1章 1.5 组织编目10. 《程序员面试金典（第6版）》（推荐22％）Cracking the Coding Interview作者：[美]Gayle Laakmann McDowell内容简介：本书层层紧扣程序员面试的每一个环节，全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试，才能在面试中脱颖而出。内容主要涉及面试流程解析，面试官的幕后决策及可能提出的问题，面试前的准备工作，对面试结果的处理，以及出自微软、苹果、谷歌等多家知名公司的189道编程面试题及详细解决方案。第6版修订了上一版中一些题目的解法，为各章新增了介绍性内容，加入了更多的算法策略，并增添了对所有题目的提示信息。“我不是招聘人员，我是软件工程师。因此，我知道要当场提出出色的算法，然后在白板上编写无瑕的代码是什么感觉。 作为候选人和面试官，我都经历过这个过程。”——引自 序以上呢，是为大家推荐的几本不错的编程书籍资料，大家可以搜索一下读一读，即使无法掌握全部，但充实一下自己的知识量总归没有错！当然了，除了书籍资料之外，视频教程也是必不可少的，毕竟书本是死的，视频是灵活的，看书的同时不要忘记跟着视频敲代码练项目哦！毕竟以后找工作不是看你能记住多少知识点，而是看你的实战经验，是否能自己开发项目！在此，我自我推荐一下我们家的Java基础教程，不敢保证有多好，但我们尽全力去辅导：Java300集零基础适合初学者视频教程_Java初学入门视频基础巩固教程希望这个回答对你有帮助！
Java的好书推荐 第一部分：Java语言篇1.《Java编程规范》 适合对象：初级、中级介绍：这本书的作者是被誉为Java之父的James Gosling，入门者推荐阅读，对基础的讲解很不错。2.《Java编程思想》 适合对象：初级、中级介绍：豆瓣给出了9.1的评分，全球程序员广泛赞誉。有人说这本书不适合初学者，不过小编认为作者并没有对读者已有的知识经验有过多要求，只是要求读者需要知道基本的程序语言。作者以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念，需要花时间细细研读。3.《Java核心技术：卷I基础知识》 适合对象：初级、中级介绍：官方机构图书，备一本总是没错的。这本书比较全面也通俗易懂。可以当字典的功能来用，学习入门必备。4.《Java数据结构和算法》 适合对象：初级、中级、高级介绍：这本书目前基本断货，足以说明抢手程度。作者主要使用Java语言描述了我们常用的数据结构，值得一看。5.《Java与模式》 适合对象：中级、高级介绍：难得一见的国人写的Java好书。主要讲解设计原则以及最为常见的设计模式的实用教材。这本书出现的比较早，是初级到中高级必读的图书之一。6.《SCJP学习指南》 适合对象：初级、中级介绍：官方考试的必备图书，对检验自己的Java学习情况很有帮助。这本书特别适合学生阅读，这本书理解透了，找工作面试Java题目不会有任何问题。一些工作多年的工程师都会在里边遇到一些不会做的题目。第二部分：中级进阶篇1.《重构：改善既有代码的设计》 适合对象：中级、高级介绍：清晰揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式，并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以及改善。大师的杰作，让你明白软件是一步步改进的，不是一蹴而就的。2.《XML入门经典》 适合对象：初级、中级、高级介绍：很多人觉得没必要买XML书籍，不过我还是觉得推荐一本给你作为工具书，而且看本书可以使得你对XML方方面面有个了解。里面不少东西还是用到的。3.《jQuery基础教程》 适合对象：初级、中级、高级介绍：从这个开始学习jQuery才是根本，不然以后遇到的很多奇怪问题不知所以然。jQuery个人感觉已经成为目前的javascript标准库了，插件无数，大大简化了前端工作。4.《JavaScript权威指南》 适合对象：初级、中级、高级介绍：一本从全新视角和层次来介绍JavaScript的参考书，填补了市场的空白。是学习js的必备参考工具书之一。5.《代码整洁之道》 适合对象：中级、高级介绍：讲述了一系列行之有效的整洁代码操作实践。软件工程的理想编码是无数人编出来的代码像一个人写的，这本书当作规范就不错。第三部分：高级篇1.《Enterprise JavaBeans 3.0中文版》适合对象：中级，高级介绍：EJB技术在大型系统中使用，主要有银行等金融机构。是开发分布式程序的选项之一，不过我不喜欢，其实银行使用的也不怎么的。结合JavaEE容器使用，开源的有JBoss，商用的有IBM和Oracle支持。2.《Java并发编程实践》 适合对象：中级、高级介绍：这本书名为《Java并发编程实践》有些抹杀了它的价值，其中并非只讲述了Java的多线程设施，对一般的并发编程的rationale也有相当透彻的阐述。市面上并发编程的书比较少，这一本推荐阅读。3.《Hadoop权威指南》 适合对象：中级、高级介绍：云计算必备图书。作为分布式计算的工具，Hadoop目前可以说是市场上唯一成熟的产品，而且大家也都向其看齐。而起云计算炙手可热，你搞明白这本书就大概明白了什么是云以及怎么做云。4.《Java消息服务》 适合对象：中级、高级介绍：深入浅出地讲解了JMS1.1规范的底层技术、Java类和接口、编程模型及其不同实现等Java消息服务（JMS）和消息传送机制关键技术。讲解简单明了，偏向于如何使用以及设计的一些原则。排版相当不错。 来源网络老炮java整理侵权联系
1、《Effective Java（第三版）》（Effective Java 3rd Edition） 如果你还没读过这本书，那它绝对是 2019 年你必须读的第一本书。第三版是一个长期版本，其实它早就该出版了。这版书也囊括了 JDK 7、8、9 的新特性。我在 1 月份的第一个星期就拿到了这本书，它绝对是约书亚·布洛克（Joshua Bloch）给 Java 程序员非常好的新年礼物。我花了大概一个星期就读完了这本书。我发现读的过程中，时常碰到新的知识点，特别是关于 Java 8 和 Java 9 的。2、《写给大忙人看的Java SE 9（第二版）》 （Core Java SE 9 for the Impatient (2nd Edition)）如果你急着学 Java 那我推荐这本书给你。我是凯 S·霍斯特曼 (Cay S. Horstmann)的一个忠实粉丝，他的文采之优美、涉猎之广，都让我很是佩服。你读了他写的关于 Java 8、Scala 的书以及《Java 核心编程》之后，绝对也会成为他的粉丝。这本书已经针对 Java SE 9 全面更新。如果你想学习 Java 9，那2018年你应该先读读这本书。3、《Spring 微服务实战》（Spring Microservices in Action）软件开发世界正在加速转向微服务架构，它在开发、维护、部署、扩容性及可靠性等方面有很多优势。感谢 Spring framework 提供这么多开发微服务的 Java 工具，比如 Spring Boot 和 Spring Cloud。如果你对用 Spring framework 开发微服务有兴趣，那么这本书很适合你。 2019年Java学习，依旧正在进行时，身为一个踏入Java坑的老码农，深感技术学习就是一个无底洞，需要不断的去挖掘新的技术，为了跟上时代的发展，需要时时关注技术更新，进行学习，不过随着技术的不断深入学习，收获还是不小的，正在向着资深技术官迈进！
“java网络编程”“java语言程序设计”等等
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恭喜到日本留学。有关计算机网络学习书籍，中文版的首推潘爱民的计算机网络，这是翻译安德鲁 特南鲍姆的计算机名著，其次推荐安德鲁 特南鲍姆的原版计算机网络教材。 学习TCP/IP的书籍《计算机网络：自顶向下的学习方法》这本是讲述TCP/IP协议最通俗易懂的书籍。学习TCP/IP的书籍，推荐《TCP/IP详解》，这是最权威的书籍，分三卷，第一卷讲原理，和特南鲍姆的内容大同小异，第二卷讲具体协议，值得读。研究计算机网络，还不能少了《UNIX网络编程》这本书，分两卷，这本书介绍UNIX下底层的网络套接字实现。为了搭配这本书，还需要安装一个Berkley版的Unix，慢慢上手摸索。 建议按照我说的顺序看书，当然你也可以选择最后一本书，安装一个UNIX练习，然后看不懂就去查DOC，祝你好运！
如果想对网络有个清晰、全面的认识，可以阅读三本书籍：第一本就是潘爱民翻译的Andrew S.Tanenbaum的《计算机网络》，此书讲明白了网络之道，即计算机网络通信的主要原理；第二本是W.Richard Stevens的《TCP/IP详解卷一：协议》，此书讲明白了网络之术，即TCP/IP协议簇的工作过程；第三本是Douglas E.Comer的《计算机网络与因特网》，此书尝试在更广泛意义上解答“计算机网络和因特网是如何工作的”这一基本问题，解释了协议是如何使用硬件和应用是如何使用协议来满足用户的需求。
计算机网络 谢希仁 自顶向下的计算机网络 电子工业出版社 ccnp 学习指南 人民邮电出版社
您好，首先恭喜你要出国留学，如果您单单是要这方面的书籍，我向您推荐的是北大清鸟前门校区去咨询下，有很多相关的书籍和资料，希望能够帮助到你

Java 网络编程，比较好的书： ava TCPIP Socket编程(中文版) Java NIO (中文版) 中文的好理解 java 7 出了AIO 你有必要去百度了解下

推荐以下三本书： 《Unix网络编程1：套接字联网API》《图灵程序设计丛书：TCP/IP网络编程》《windows socket编程》 重点推荐第一本《UNIX网络编程1》，这本书我觉得是必读的经典书籍。

《深度学习入门》（[ 日］ 斋藤康毅）电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ?pwd=bhct 提取码: bhct书名：深度学习入门作者：[ 日］ 斋藤康毅译者：陆宇杰豆瓣评分：9.4出版社：人民邮电出版社出版年份：2018-7页数：285内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。作者简介：斋藤康毅东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。译者简介：陆宇杰众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
【Python从入门到精通经典书籍推荐】Python入门目的：了解Python，学会用Python编程。Python入门书众多，没必要全部阅读，根据介绍挑选合适自己的。PS：排名不分先后。《Python编程入门：从入门到实践》【同时使用Python 2.X和3.X讲解】Amazon编程入门类榜首图书，最值得关注的Python入门书从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目这本书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。《Python基础教程（第2版 · 修订版）》【Python 2.5讲解，Python 3上也能运行】各大网店最畅销的Python入门书全书分为三部分。第一部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。第三部分是Project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发。《Python语言及其应用》【 Python 3.X】语言风格轻松诙谐，讲解多种Python工具和第三方库实例涉及商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用亚马逊最受欢迎的Python编程书之一，评分4.5书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的最佳实践以及其他开发技巧。《Python编程入门（第3版）》【Python 3.X 】从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输入输出和异常处理，应有尽有《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》【Python 2.X 】原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书最简单易学的内容组织方式，老少皆宜第一版获Jolt大奖本书中，Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的例子，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等编程的基本概念。只要懂得计算机的基本操作，如启动程序、保存文件，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写程序，甚至制作游戏。本书内容经过教育专家的评审，经过孩子的亲身检验，并得到了家长的认可。《编程导论》【Python 2.7 】以麻省理工学院开放式课程（OpenCourseWare）中最受欢迎的计算机科学课程为基础，旨在培养读者的编程思维，使读者拥有计算机科学家的视野本书涵盖了Python的大部分特性，重点介绍如何使用Python这门语言，共包含编程基础、Python程序设计语言、理解计算的关键概念、计算问题的解决技术等四个方面。本书将Python语言特性和编程方法贯穿全书，目的是帮助读者在学习Python的同时掌握如何使用计算来解决有趣的问题。Python进阶需要一定Python基础。《流畅的Python》【兼顾Python 3和Python 2】PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作Python核心开发人员担纲技术审校全面深入，对Python语言关键特性剖析到位大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。《Python项目开发实战（第2版）》【Python 2.7】网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架……这是一本偏工程的图书，没怎么讲Python语言基础知识，直接告诉你怎么搭建开发环境，做好代码管理和文档管理以及缺陷管理等工作。《Python网络编程攻略》【Python 2.7】可作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念本书全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。《Python网络编程（第3版）》【Python 3.X】涵盖网络编程所有经典话题，提供大量代码清单及示例从应用开发角度介绍网络编程基本概念、模块以及第三方库本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。《Python性能分析与优化》【Python 2.X】全面掌握Python代码性能分析和优化方法消除性能瓶颈，迅速改善程序性能本书首先介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。紧接着介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。然后介绍一系列性能优化技术，最后一章会介绍一个具有实际意义的优化案例。《精通Python设计模式》【Python 3.X】用现实例子展示各模式的关键特性16种基本设计模式，轻松解决软件设计常见问题本书分三部分，共16章介绍一些常用的设计模式。第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》【Python 2.7和3.3】从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。《Python Web开发：测试驱动方法》【（Django、Selenium）相关部分使用Python 3.3讲解】亚马逊4.8星评好书实战式TDD开发指南，使用Django等流行框架开发现代Web应用！学习Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他当前流行Web开发技术“这本书很棒、很有趣，所讲的全都是重点知识。如果有人想用Python做测试、学习Django或者想使用Selenium，我极力推荐这本书。要使开发者保持头脑清醒，测试可谓至关重要。Harry完成了一项不可思议的工作，他不仅吸引了我们对测试的关注，而且还探索了切实可行的测试实践方案。”——Michael Foord，Python核心开发者，unittest维护者Python应用用Python数据分析，数据处理，机器学习等等。《数据科学入门》【Python 2.7】Google数据科学家、软件工程师Joel Grus作品用Python从零开始讲解数据科学的重量级读本数据科学、机器学习、模式识别领域必备本书从零开始讲解数据科学。具体内容包括Python简介，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，通过讲解基础数据科学工具和算法实现，带你快速跨入数据科学大门。书中含大量数据科学领域的库、框架、模块和工具包。《机器学习实战》【Python 2.7】最畅销机器学习图书介绍并实现机器学习的主流算法面向日常任务的高效实战内容全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。《机器学习系统设计》【Python 2.7及以上】微软Bing核心团队成员推出聚焦算法编写和编程方式结合大量实例学会解决实际问题本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。《Python数据处理》【Python 2.7】将数据处理过程自动化！全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》【Python 2.7】NumPy中文入门教程，Python数据分析首选从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。《Python数据挖掘入门与实践》【Python 3.4】全面释放Python的数据分析能力掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！《Python科学计算基础教程》【Python 2.7及以上】精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用剖析Python关于并行与大数据计算的方法总结科学计算的任务、难点以及最佳实践经验本书是将Python用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了最佳实践经验。其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成数值计算，用Python做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。《Python数据分析实战》【Python 2.X】了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。《Python网络数据采集》【Python 3.X】原书4.6星好评，一本书搞定数据采集涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析提供详细代码示例，快速解决实际问题本书介绍网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。《Python计算机视觉编程》【Python 2.6及以上】亚马逊计算机视觉类图书No.1详细剖析多种计算机视觉工具大量示例极易上手本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。
从学习的角度来讲，看Python书籍不如看视频效果好，如果你是为了学习而寻找书籍，可以看看这些基础的Python视频教程。
《Python编程：从入门到实践》 这本书全面介绍了Python，让你可以快速学会Python编程。课程分为两个部分，第一部分侧重于用Python编程所必须了解的基本概念，第二部分则比较有趣，它侧重于Python的实际应用。通过这本书，你将会学到各种Python库和工具(NumPy、Pygal等)，制作基本的Python 2D游戏，创建可自定义的Web应用程序等。《 "笨办法"学Python 3》本书首先会教你如何安装完整的Python环境，然后才正式开始学习Python编程，52个习题其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。《Fluent Python》它是一本实践指南，会使用Python的最佳(也是最容易被忽视的)特性来指导你编写高效的Python代码。阅读这本书是很有必要的，因为大多数程序员都想要将他们从其他语言中学到的模式应用到Python中，到最后，一个最佳的Python特性也没学到。《Python Cookbook》本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。 随着越来越多的人涌入Python开发行列，这在无形中抬高了入行门槛，只靠看书、自学并不能保证你能高薪就业，而这也是越来越多的人选择专业学习的原因。如果零基础的你真的想要快速且高效的学习Python，建议你还是专业学习一下。