中国制造的优势已经不是廉价的劳动力,看看供应链有多厉害?
最后更新：2020-03-27 13:54:42 手机定位技术交流文章
我想你已经知道，中国制造业的优势不是廉价劳动力、宽松的环保要求或巨无霸生产规模，而是供应链。我给你讲两个详细的故事。你可以看到中国的供应链有多强大。
亚当·斯密在《国富论》的开头讲述了一个针工厂的故事。
他说，如果一个工人被允许独自从头到尾制造别针，他一天只能生产几十个别针。然而，如果每个工人只被允许在生产中采取一个步骤，并且许多人合作，他们平均每人每天可以生产数千单位。亚当·斯密发现了针工厂分工的秘密。
请注意，史密斯没有发明劳动分工。在他写这本书之前，别针工厂已经这样运作了。史密斯只是一个把分工写进书里的人。没有经济学家，工厂就会分工，就像没有达尔文的生物会进化一样。
供应链是一种现代的、更高的分工。中国供应链的优势不是由任何人设计的，而是自发进化的。
冯先生今年30岁。他在东莞一家服装厂当了两年老板。如果是在15年前，一个20多岁的男人不可能管理一个服装厂，因为你必须了解服装生产的所有过程，并且有足够的气场来说服工人带你去。不过，冯对的管理还是很在行的。当我见到他时，他正和一个来自王煜全创新领域的代表团一起观看国际消费电子展。
冯志喜的工厂只有五六名工人。在东莞大朗镇，少于10人的小工厂是主流。如果做得好，小工厂的年利润可以达到300-400万元，平均利润可以达到100万元。大朗镇最大的服装厂有200到300人，但这是非常罕见的。
这五六个人都不是冯志喜的正式员工。无论工厂是否有食品、住房、社会保障或固定工资，这里的工人都是计件工资。工人们都住在附近，在他们能工作的任何地方工作，工作结束后会换地方。
冯专门为国内大众市场生产针织服装，即毛衫。制作毛衣有四个步骤-
首先，按照一定的规格将羊毛编织成布；
第二，把布缝成毛衣；
第三，染色；
第四，质量检验、熨烫、包装和交付。
每一步都是由不同的工厂完成的，而冯志喜的工厂只走了第四步。这是最简单的一步。不需要大工厂，机器的成本几乎为零，也不需要熟练工人。
当你说这么简单的事情时，你凭什么赚钱？
冯的核心竞争力不是生产。服装业依靠“爆炸”来赚钱。也许你每年生产十种型号，其中一种或两种最有利可图，它们将带来60%到70%的收入。冯一定要找到一两个爆炸模型。
为此，冯应该时刻关注的市场情况和时尚趋势。他经常从国外主要品牌的一些款式中获得灵感，但他不会直接使用它们，因为它们不适合普通人穿。
他会对高端风格做一些改变，去掉一些元素，增加一些元素，让它更受欢迎。
然而，冯并不了解的服装设计技术。
他只提供了一个想法，然后他会找一个设计工作室把这个想法提炼成“版本”，也就是说，可以被加工厂的计算机直接读取的数据。现在服装厂通常没有自己的设计师——那太贵了，他们正在找一个工作室来设计。
有了这个版本，冯·联系了购买原材料(即羊毛)的制造商，然后在每一个步骤中联系制造商包装最终产品并将其交付给广州的批发商。生意完成了。如果这款车卖得好，冯将继续下订单。如果卖得不好，他将不得不承受一些损失。
名义上拥有一家服装厂，但冯·实际上并不生产服装，他几乎不管理这家工厂。
冯的真正身份是思想的提供者、信息的整合者和风险的承担者。
服装业和科技业、出版业和影视业有什么区别？
李少海先生今年也30岁了。他是深圳乐东机器人公司的首席技术官。
对他来说，中国生产链中的供应链已经太好了，根本感觉不到供应链的存在。李少海专注于供应链的研发。
李少海的主要产品是家用清扫机器人。
你可能听说过世界上最著名的清扫机器人是由麻省理工学院人工智能实验室创建的机器人机器人。基于视觉的机器人iRobot已经被中国人超越:中国公司开发的新一代技术是基于激光的。
李少海眼中的研发也是思想和信息的融合。李少海看到的不是一个完整的机器人，而是几个核心部件的组合。
例如，为了让清扫机器人沿着房间的边界线行走，它需要一个“测距传感器”。这种传感器最初不是为机器人设计的，而是被用在智能手机上，例如，用来帮助摄像机聚焦。“小米石”是第一个使用测距传感器的清扫机器人。现在每个人都在使用它。
李少海的杰作是“固态激光雷达”。
它由三部分组成:芯片最初用于比亚迪汽车，摄像头最初用于手机，808纳米红外激光最初用于医疗和工业领域常用的绿色倍频。李少海将这三样东西打包在一起，成为室内三维重建和避障机器人的关键部件。
要做好李少海的工作，你需要同时具备两个核心能力。
首先，你必须非常了解你的产品。室内清洁机器人需要三种技术:传感器、算法和数据——你必须整合这三种技术来设计产品架构。
人工智能算法随时可用，数据由您的产品生成，传感器由供应链决定。你的第二个核心能力是关注不断变化和升级的供应链，并知道哪里最适合你。
有时上游供应商已经有了这种产品，李少海在他看起来不错的时候就使用它。
有时供应商原本有一个芯片，例如，它被用在扬声器上，在大规模生产后，他们会向机器人公司推荐它，并说你是否能使用它。仍然有很多时候，你必须和供应商一起成长。
例如，李少海需要一个市场上没有的无刷电机。只要他设定了各种规格，一家中国公司就会马上帮他做出来。
另一个例子是扫描机器人用来测量激光飞行时间的“飞行时间照相机(ToF)”。以前，每个人都使用“间接”测量技术。后来，一家公司发明了一种“直接”测量芯片，精确度更高，成本更低。李少海在产品最终确定之前就盯着它，并在大规模生产后立即使用。
做机器人当然比做服装复杂得多，但从某种意义上来说，我认为李少海和冯做的是相似的。
日本有一句谚语叫做“合成就是创造”。冯和李少海都是合成器。
供应链的优势来自聚集效应。冯·说，中国最强的服装厂——除了那些大品牌——都在东莞大朗镇。
这里曾经是专门出口定制的大工厂。2006年后，大工厂一个接一个地关闭，并分解成小型专业工厂。
然而，人们意识到这样一个只有一个生产步骤的小工厂的效率是最高的。为了使生产高效运行，小工厂必须全部集中在一个地方。
如果你是美国供应商，李少海可能不喜欢你。李少海对从设计到测试的时间非常非常敏感。
如果他今天为你的家设计了一个组件，而你的公司位于深圳，那么你可以安排一滴水让他在那天测试。
如果你的公司在南京，它将不得不等待一天发送它。李少海可以接受。然而，他很难接受等待五天，这将对项目开发周期产生太大的影响。
冯·和李少海都不喜欢先购买大量原材料备用的情况。他们习惯于想得到就得到，得到就做得好，做得好就交付。
现在只有中国能满足他们。
之前，经济学家Koth有一个理论，说既然市场这么好，我们为什么要成立大公司？
为什么每个人在需要的时候不一起工作？完成一个项目后，他们会离开去寻找其他项目？为什么我们要成立一个大公司来培养这些人，进行各种官僚管理？
答案是交易成本。市场上没有完整的信息。你通常不知道谁在找这个项目，哪个项目在找你，你应该信任谁，每次你找它的时候都要重新协商，这很麻烦。
现在我们看到，互联网带来的信息管理和供应链的聚合效应大大降低了交易成本。冯·和李少海在很大程度上不在特定的公司工作。他们实际上在大朗镇和深圳的两个网络中工作。
每个参与者既是净受益者，也是净贡献者。网络聚合效应不是与参与者的数量成正比，而是与参与者数量的平方成正比。中国的这些大城市只是一个优势。
当然，所有类型的生产和创造都不可能做到这一点，但是我想到了我自己的一个经历。
一开始有一个项目需要讲师的照片。我请一位摄影师拍了一些照片。主编说你的电影太老土了，所以去北京再拍一遍。后来，当我去北京的时候，我真的被安排去一个看起来很特别的摄影棚，并且雇了一个特别专业的摄影师来拍照。
直到我结束聊天，我才知道摄影师、化妆师和灯光艺术家不属于同一个团队，场地是租来的。他们在北京独立从事摄影分工，并在每个项目中临时合并。
我不知道他们是如何联系在一起的。我觉得这种联系一定非常有效，以至于他们根本感觉不到摩擦——但他们一定非常关心这种联系。他们像冯、、李少海一样，一方面关注网络，另一方面关注自己在网络中的地位，而不用担心公司的管理和交易成本。
他们建立的不是一家公司，而是一个行业中的人。
在中国今天正在进行的许多活动中，他们可以轻轻地走，轻轻地来，而不会带走一丝云彩。
除了“世界上最大的单一供应和产业链体系”和“世界上最大和最多样化的单一消费市场”，中国制造业和消费行业的基本市场还包括:
1.内容输出和传播渠道。
微信公众号、快速播放器、颤音、小红帽等用户量大的平台，以及在各细分市场有一定影响力的小平台。
2.覆盖全国的高效物流渠道。
顺丰、邦德、京东和童歌提供可靠的物流服务，对质量、及时性和性价比有不同的要求。
3.产品的在线销售渠道。
包括微信优赞、淘宝、天猫、京东、品多等大型覆盖平台，可以完成产品展示、销售和收藏的闭环。
此外，依靠微信和支付宝的手机支付也让网上和网下购物变得非常方便。
作为中国消费行业的基础设施，这些渠道为创新和需求驱动的创新者铺平了道路。据信，正如黄海所说，中国的消费市场不仅没有退化，而且还处于一个黄金时代，结构性机遇不断涌现。
德鲁克先生说:创新是实现生产要素的新组合。但是在现实生活中，我们会遇到两个问题。
首先是“拆卸”的能力。如何从不同的维度和角度分割我们所看到的，以及分割到什么程度？拆除可靠吗？这都是对我们感知和敏感度的测试。
然而，麦肯锡为我们总结了MECE，这是件好事。无论你如何打开它，只要你打开它的结果符合MECE定律，你就应该在打开它的这个步骤中做出很大的改变。
第二是“群体”能力。
拆除后，一堆元素被放在那里。我们如何将它们结合起来，成为满足市场需求的创新产品？这也考验了我们的能力。这需要运用华山的品牌定位理论、张驰的市场调研技巧以及对消费者需求的深刻洞察。
事实上，还有第三个问题，那就是，在你的环境中，是否存在过于细致的分工的可能性。
我认为只有中国有这个条件。
在国外，某些行业的某些产业链可能满足这一要求，而在中国，几乎所有行业都可以进行最细致的分工。
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