寻找药物：AI会成为我们的救星吗？

新的皇冠很猖獗，但人们发现没有特定的药物。里奇韦公司仍在进行双盲测试，测试结果将按照正常程序于4月27日公布。然而，从分子机制寻找药物的工作已经开始。不久前，我们报道了美国能源部橡树岭国家实验室使用地球上最快的超级计算机SUMMIT来搜索药物。

SUMMIT过度计算新冠药的潜在分子

SUMMIT超级计算机已经从8000多种候选分子中筛选出77种分子，这些分子有可能成为新的皇冠药物。当然，超级计算机的优势在于它能计算得足够快。只有超级计算机才能模拟人体内复杂的化学反应。如果使用普通电脑，可能需要几个月，而SUMMIT只需要一两天。

除了新的冠状病毒，细菌也是夺走人们生命的主要杀手之一。在没有抗生素的时代，人类的平均寿命一般在35岁左右，而抗生素的出现使得许多国家的人类平均寿命超过75岁。然而，我们今天使用的大部分抗生素来自20世纪50年代和60年代抗生素黄金时代的产品。但是今天的细菌对它们的抵抗力越来越强，超级细菌也变得越来越强大。如果这种情况继续下去，我们最终将面临超级细菌感染，并且没有药物可用。

麻省理工学院的科学家使用机器学习算法来检测一种叫做“盐蛋白”的药物它可以消除许多细菌菌株。新分子(上排)阻止了大肠杆菌中抗生素耐药性的发展，而环丙沙星(下排)则没有。

这种担心困扰着科学家。但现在有好消息了。麻省理工学院的计算机科学家开发了一种新的人工智能技术来寻找抗生素。这个程序是“撒网”搜索的一种形式，每天扫描1亿多个化合物！

麻省理工学院医学工程和科学教授兼研究员之一詹姆斯·科林斯说，他们的目标是创建一个平台，使他们能够利用人工智能的力量，迎来抗生素药物开发的新时代。他们的方法发现了一种奇妙的分子，可以说是迄今为止发现的最有效的抗生素之一。

令人惊讶的是，上述抗生素并不是研究人员发现的唯一抗生素。事实证明，他们还发现了其他几种有希望的抗生素候选物。科学家计划在未来进一步测试这些候选键击。然而，在计算机科学家的眼里，这似乎还不够。他们认为计算机模型也可以在发现化学成分的基础上设计新药，这些化学成分可以促进药物消除细菌。

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