「网络性能测试」网络测试

性能测试包括负载测试和压力测试。性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。 性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。
性能测试顾名思义指的是应用软件中各项指标的负载情况。根据百度百科的释义，性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。简而言之，性能测试目标就是为了识别并消除应用程序中的性能瓶颈。今天，我们就以博睿数据的个别产品为例，讲讲性能测试的那些事儿。性能测试的基本常识首先，要想全面的认识性能测试，就要对性能测试的基本常识、术语以及性能测试的基本方法论有基本的认识。性能测试的概念前文已经陈述，在这里我们就不再赘述。我们来看下什么是软件性能。软件测试是软件的一种非功能特性，它关注的不是软件是否能够完成特定的功能，而是在完成该功能时展示出来的及时性。一般而言，性能测试主要包含以下5个术语：响应时间：对请求做出响应需要的时间。并发用户数：在同一时间段内访问系统的用户数量。吞吐量：单位时间内系统处理的客户请求的数量。性能计数器：描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。思考时间：休眠时间。按照类型来划分，性能测试又分为六大类型：负载测试：负载测试用于测试应用程序在正常和峰值情况下的性能。在负载测试中，我们对应用程序性能好坏的判定依据主要源于该应用程序对用户请求的响应情况，以及它在不同负载变化下（可接受的程度内）一致响应的能力来检测的。负载测试中的核心关注点：在应用程序出现异常情况前，该应用程序所能容纳的最大负载量是多少？在系统变慢或出现崩溃之前，数据库所能处理的数据量有多少？是否有任何与网络相关的问题需要解决？验收性能测试：通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统性能是否满足生产性能要求。压力测试：压力测试旨在寻找破坏系统的方法。该测试同时还能为我们找到系统可以承受的最大负载范围。通常，压力测试采用增量方法，通过逐步增加负载来观察系统各项性能指标的变化情况。首先，我们可以从应用程序已经测试过的负载开始（例如当前用户数 100 个）；然后慢慢地增加更多的负载来给系统增加压力（例如从 100 个用户数逐步增加到 10000）。当我们发现服务器没有响应请求的那个点开始，这个点就被认为是断点（在一些性能测试报告图表中，往往也视为性能拐点）。在压力测试过程中，我们需要关注的问题有：系统在崩溃前能承受的最大负载是多少？在实施压力测试过程中，系统是如何崩溃的？系统能否在崩溃后自行恢复？被测系统/应用程序在处理异常负载时，有哪几种中断方式？配置测试：通过对被测系统软硬件环境的调整，了解各种不同环境对系统性能的影响程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。可靠性/可恢复测试：可靠性测试或恢复测试用于验证应用程序在出现故障或异常行为后，是否能够恢复到正常状态，以及恢复阶段需要经过多长时间。例如在某线交易站点出现故障，致使用户不能在一天的某个点（高峰时间）买卖股票，但在一两个小时后用户能够进行在线股票交易，我们就可以说该应用程序是可靠的，即有能力从异常行为中自行恢复。并发测试：模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时，是否存在死锁或者其他性能问题。了解了这些基本信息后，一个很重要的问题是如何测试性能？博睿数据为大家整理了7个方法论：SEI负载测试计划过程：关注负载测试计划的方法，包括6个关注区域：目标、用户、用例、生成环境、测试环境、测试场景。RBI方法：是Empirix公司提出的一种用于快速识别系统性能瓶颈的方法。RBI方法基于以下事实：1、发现的80%系统的性能瓶颈都由吞吐量制约；2、并发用户数和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联；3、采用吞吐量测试可以更快速的定位问题。需要注意的是RBI的分析方法是自上而下的：即首先确定是由并发还是吞吐量引发的性能表现限制；然后从网络、数据库、应用服务器和代码4个环节确定系统性能具体瓶颈。性能下降曲线分析：描述的是性能随用户数增加而出现下降趋势的曲线。性能下降曲线可以分为以下几个部分：单用户区域——对系统的单用户响应时间；对建立性能的参考值有帮助；性能平坦区域——在不进行更多性能调优的情况下所能期望达到的最佳性能；该区域可被用作基线。压力区域——应用轻微下降的区域；典型的、最大的建议用户负载，是压力区域的开始。拐点——性能开始急剧下降的点。LoarRunner性能测试过程：计划测试、测试设计、创建VU脚本、创建测试场景、运行测试场景、分析结果。Segue提供的性能测试过程：是Segue公司Silk Performer提供的性能测试过程；适合性能调优和优化。敏捷性能测试：是随着敏捷技术发展而来的一种行的性能测试方法。敏捷性能测试包括如下特点：在每个迭代目标中包含明确的性能目标；建立不同层次的性能测试——端到端、基于接口、面向具体函数；完全或接近完全自动化的性能测试——LoadRunner、JMeter、JUnit；使用测试驱动的方法保证性能与优化性能。PTGM模型：应用于非敏捷过程的性能测试模型；分测试前期准备、测试工具引入、测试计划、测试设计与开发、测试执行与管理、测试分析6个步骤。此外，在应用领域方面，性能测试又可细分为5个领域：能力验证——在给定条件下，系统能否具有预期的能力表现。规划能力——应该如何使系统具有我们要求的性能能力；如：应该如何调整，使系统能够满足增长的用户数的需要。性能调优——主要应用于对系统性能进行调优。发现缺陷——主要时通过性能测试的手段发现系统种存在的缺陷。性能基准比较——通常应用在敏捷开发过程，是在不设定明确目标的情况下，通过比较得到每次迭代中的性能表现的变化，根据这些变化决定迭代是否达到了预期的目标。性能测试怎么做？那么，了解了性能测试的基本常识后，我们接下来就要了解性能测试要怎么做？一般而言，性能测试的流程分为需求分析——测试准备——执行测试——结果分析与调优——报告与总结五个阶段。接下来，我们具体来看下。(1) 需求分析：首先需要明确性能需求分析是整个性能测试工作开展的基础，如果连性能的需求都没弄清楚，后面的性能测试执行其实是没有任何意义的，而且性能需求分析做的好不好直接影响到性能测试的结果。需求分析需要明确倒底要不要做性能测试？性能测试的目的是什么？明确被测系统是什么？被测试系统的相关技术信息如：架构、平台、协议等？明确被测系统的基本业务、关键业务，用户行为？明确性能测试点是什么？哪些需要测，为什么？哪些不需要测，又是为什么？一般而言，需求分析可以从系统信息调研、业务信息调研、性能需求评估、性能测试点、性能指标等五方面入手。以博睿数据的SDK 产品为例。我们在分析需求时首先会从其架构入手分析，然后从业务层面进行分析，例如新增、活跃用户数，第一次使用和启动app（config请求）、启动以后每一分钟上报一次数据（upload请求）、controller接收请求，简单解析封装，发送到kafka、ETL从kafka上获取controller存储的数据，进行解析（解析成不同表数据，封装）、ETL解析数据后，将封装好的数据，再次上传到kafka、druid从kafka获取数据入到库中、web页面从druid中查询数据展示等等业务信息情况，最终从性能测试和性能指标入手，确定性能需求。(2) 性能测试准备：性能测试准备阶段又分为6个阶段：环境准备：a）系统运行环境：这个通常指的是我们的测试环境，有些时候需求比较多，做性能测试担心把环境搞跨了影响其它的功能测试，可能需要重新搭建一套专门用来做性能测试的环境。b）执行机环境：这个就是用来生成负载的执行机，我们每次做性能测试都需要提前准备好执行机环境，建议执行机使用liunx系统，不要使用windows系统。（3）场景设计：根据性能需求分析来设计符合用户使用习惯的场景，场景设计的好不好直接影响到性能测试的效果。（4）工具准备：a）负载工具：根据需求分析和系统特点选择合适的负载工具，比如LR、Jmeter或galting等。b）监控工具：准备性能测试时的服务器资源、JVM、数据库监控工具，以便进行后续的性能测试分析与调优、redis状态监控、kafka消费情况监控。测试脚本：如果性能测试工具不能满足被测系统的要求或只能满足部分要求时，需要我们自己开发脚本配合工具进行性能测试。（5）测试数据：a）用例数据。b）负载测试数据。其他：如果需要其它关联系统或专业人士，如DBA配合的，也需要提前进行沟通。（6）性能结果分析：性能结果分析则主要从两个层面出发：即性能指标与负载的简单关系和结果分析。其中，性能指标与负载的简单关系又可分为响应时间、吞吐量、资源利用率三个层面。首先来看响应时间。响应时间对应的负载的关系从函数的角度理解，可以简单理解为负载随着响应时间的增加而增加的正向关系。也就是说，响应时间突然增加，意味着系统的一种或多种资源利用可能达到的极限。通常可以利用拐点来进行性能测试分析与定位。再来看下吞吐量。吞吐量逐渐达到饱和意味着系统的一种或多种资源利用达到的极限。最后说到资源利用率。与负载对应关系可以理解为服务器某荐资源使用逐渐达到饱和。结果分析需具体问题具体分析，一般是多项指标结合分析，通过单个指标一般得不出结论。结果可以从以下几个方面分析：执行发压机器性能是否正常。被压测程序所在机器，资源是否正常。依赖组件是否正常。依赖组件所在机器资源是否正常。宿主机机器资源是否正常。最后需要注意的是，完整的性能测试报告以简洁为主，不需要任何推导，开发团队需要更多关于分析、比较结果的信息，以及如何获得结果的细节。总结不难发现要成功完成一个性能测试项目，我们需要确保性能测试计划阶段各方面的准确性。即计划、基于测试需求分析的用例开发、场景设计、测试执行和结果分析，这些关键点都必须按照正确的方式进行，加上合理的风险预估。

Netperf Netperf是一种网络性能的测量工具，主要针对基于TCP或UDP的传输。Netperf根据应用的不同，能进行不同模式的网络性能测试，即批量数据传输（bulk data transfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式。Netperf测试结果所反映的是个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据，及另外一个系统能够以多块的速度接收数据。Netperf工具以client/server方式工作。server端是netserver，用来侦听来自client端的连接，client端是netperf，用来向server发起网络测试。在client和server之间，首先建立一个控制连接，传递有关测试设置的信息，及测试的结果；在控制连接建立并传递了测试设置信息以后，client和server之间会再建立一个测试连接，用来来回传递着特别的流量模式，以测试网络的性能。Iperf Iperf 是一个 TCP/IP 和 UDP/IP 的性能测量工具，能够提供网络吞吐率信息，以及震动、丢包率、最大段和最大传输单元大小等统计信息；从而能够帮助我们测试网络性能，定位 网络瓶颈。其设计从根本上克服了原来的一些工具，如 ttcp 和 nettest 等，的固有的缺陷。

网络性能测试指标是用来反映网络情况好坏的数据，这些关系到上网时体验的好坏，所以网络提供商需要不断检测以保证用户上网的正常体验，通常来说常用的网络西能指标有以下7个，关于这些指标以及其他一些相关指标，点量网络拨测组件有更详细的数据。 1、速率计算机发送出的信号都是数字形式的。比特（bit）来源于binary digit，意思是一个”二进制数字“，因此一个比特就是二进制数字中的一个1或0。比特也是信息论中使用的信息量的单位。网络技术中的速率指的是数据的传送速率，它也称为数据率或比特率。速率的单位是bit/s（比特每秒）（或b/s，有时也写作bps，即bit per second）。当提到网络的速率时，往往指的是额定速率或标称速率，而并非网络实际上运行的速率。2、带宽”带宽“有以下两种不同的意义：（1）带宽本来指某个信号具有的频带宽度。信号的带宽是指该信号所包含的各种不同频率成分所占据的频率范围。这种意义的带宽的单位是赫兹（或千赫、兆赫、吉赫等），在过去很长的一段时间，通信的主干线路传送的是模拟信号（即连续变化的信号）。因此表示某信道允许通过的信号频带范围就称为该信道的带宽。3、吞吐量吞吐量表示在单位时间内通过某个网络的实际数据量。4、时延时延是指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间。时延是个很重要的性能指标，它有时也称为延迟或者迟延。网络中的时延是由一下几个不同的部分组成的：（1）发送时延发送时延是主机或路由器发送数据帧所需要的时间，也就是从发送数据帧的第一个比特算起，到该帧的最后一个比特发送完毕所需的时间。因此发送时延也叫做传输时延。发送时延的计算公式是：发送时延=数据帧长度（bit）/发送速率（bit/s）（2）传播时延传播时延是电磁波在信道中传播一定的距离需要花费的时间。传播时延的计算公式是：传播时延=信道长度（m）/电磁波在信道上大的传播速率（m/s）电磁波在自由空间的传播速率是光速。即3.0*10^5km/s。发送时延发生在机器内部的发送器中，与传输信道的长度没有任何关系。传播时延发生在机器外部的传输信道媒体上，而与信道的发送速率无关。信号传送的距离越远，传播时延就越大。（3）处理时延主机或路由器在收到分组时需要花费一定时间进行处理，例如分析分组的首部，从分组中提取数据部分、进行差错检验或查找合适的路由等，这就产生了处理时延。（4）排队时延分组在进行网络传输时，要经过许多路由器。但分组在进入路由器后要先在输入队列中排队等待，在路由器确定了转发接口后，还要在输出队列中排队等待转发。这就产生了排队时延。排队时延的长短取决于网络当时的通信量。当网络的通信量很大时会发生队列溢出，使分组丢失，这相当于排队时延无穷大。这样数据在网络中经历的总时延就是以上四种时延之和：总时延=发送时延+传播时延+处理时延+排队时延。一般来说，小时延的网络要优于大时延的网络。5、时延带宽积把传播时延和带宽相乘，就可以得到：传播时延带宽积，即：时延带宽积=传播时延*带宽6、往返时间RTT在计算机网络中，往返时间RTT是一个重要的性能指标。这是因为在许多情况下，互联网上的信息不仅仅单方向传输而是双向交互的。因此，我们有时很需要知道双向交互一次所需的时间。7、利用率 利用率有信道利用率和网络利用率等。信道利用率指出某信道有百分之几的时间是被利用的（有数据通过）。完全空闲的信道利用率是零。网络利用率则是全网络的信道利用率的加权平均值。信道利用率并非越高越好。这是因为，根据排队论的理论，当某信道的利用率增大时，该信道引起的时延也就迅速增加。信道或网络的利用率过高会产生非常大的时延。

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宽带测速平台为用户提供直接感知宽带互联网质量的测速工具，给用户提供直观的评估测速当前网络质量的客户界面，对用户的测速结果进行记录以提供给系统进行分析。本系统通过IP网络HTTP、TCP协议评估网络性能，系统评测规范涵盖了宽带互联网ADSL接入方式、PON接入方式、LAN接入方式、EVDO接入方式ChinaNetWLAN接入方式。宽带测速分为下载测速和网页测速，以下载测速为例：使用IE、Firefox、Chrome等浏览器，登录网址进行测速，点击“下载测速”即可登录下载测速页面。网页中间部分是宽带测速主区域，选择“下载测速”，点击“开始测速”按钮，即开始进行下载测速。测速结束后，主区域会显示“下载测速完成”的文字和本次测速结果，可点击进度条旁边的“重新测速”按钮再测一次。了解更多服务优惠点击下方的“官方网址”客服217为你解答。

可以用ping命令，开始－运行－CMD－输入ping 网址，－t 看看有没有丢包问题，可以持续时间长点，如果没有丢包或很少，说明网络还是稳定的 对网络的稳定性我们可以测试几个指标：1、MTBF：平均无故障时间间隔，测试方法：以该系统最大带宽的50%~80%的速率传输数据，连续不间断工作，记录系统出故障时间。2、带宽：稳定的数据传输率。测试方法：同上，逐渐加大数据传输率，测试出最大的稳定带宽。3、最大并发流数目：TCP或者其他协议的最大支持数，测试方法：采用多客户机多线程方法建立多条链路，记录系统最大在多少个连接的情况下网络传输率下降不明显。测试说明：由于是一个较长过程的整体表现，因此，多测试几遍，去掉最高与最低的结果，其余结果取平均值。所谓的稳定性是指网络系统能够提高长期、可靠、满足指标带宽的性能。长期：网络系统必须在较长的时间内正常工作，不能发生宕机、重启等故障。可靠：在满负载的情况下工作正常，不能崩溃或者效率下降很多。 带宽：能够稳定提供不少于某个指标的数据传输率
所谓的稳定性是指网络系统能够提高长期、可靠、满足指标带宽的性能。 长期：网络系统必须在较长的时间内正常工作，不能发生宕机、重启等故障。可靠：在满负载的情况下工作正常，不能崩溃或者效率下降很多。带宽：能够稳定提供不少于某个指标的数据传输率。对网络的稳定性我们可以测试几个指标：1、MTBF：平均无故障时间间隔，测试方法：以该系统最大带宽的50%~80%的速率传输数据，连续不间断工作，记录系统出故障时间。2、带宽：稳定的数据传输率。测试方法：同上，逐渐加大数据传输率，测试出最大的稳定带宽。3、最大并发流数目：TCP或者其他协议的最大支持数，测试方法：采用多客户机多线程方法建立多条链路，记录系统最大在多少个连接的情况下网络传输率下降不明显。测试说明：由于是一个较长过程的整体表现，因此，多测试几遍，去掉最高与最低的结果，其余结果取平均值检测方法：1、先在dos窗口里输入：ipconfig，找到本机的IP地址； 2、再在dos窗口里输入：ping 本机IP地址 看到的数值越小越好
你要测到一个IP的稳定性可以如下： 运行－CMD－回车ping IP地址 -t格式如：pingwww.yahoo.com-t或 ping 192.168.1.10 -t 经过几分钟就ctrl+C退出，可以看它返回值。如有丢包那么就不稳，也要看它的时间值。
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