软件性能测试(性能测试工具)

性能测试包括负载测试和压力测试。性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。 性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。
性能测试顾名思义指的是应用软件中各项指标的负载情况。根据百度百科的释义，性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。简而言之，性能测试目标就是为了识别并消除应用程序中的性能瓶颈。今天，我们就以博睿数据的个别产品为例，讲讲性能测试的那些事儿。性能测试的基本常识首先，要想全面的认识性能测试，就要对性能测试的基本常识、术语以及性能测试的基本方法论有基本的认识。性能测试的概念前文已经陈述，在这里我们就不再赘述。我们来看下什么是软件性能。软件测试是软件的一种非功能特性，它关注的不是软件是否能够完成特定的功能，而是在完成该功能时展示出来的及时性。一般而言，性能测试主要包含以下5个术语：响应时间：对请求做出响应需要的时间。并发用户数：在同一时间段内访问系统的用户数量。吞吐量：单位时间内系统处理的客户请求的数量。性能计数器：描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。思考时间：休眠时间。按照类型来划分，性能测试又分为六大类型：负载测试：负载测试用于测试应用程序在正常和峰值情况下的性能。在负载测试中，我们对应用程序性能好坏的判定依据主要源于该应用程序对用户请求的响应情况，以及它在不同负载变化下（可接受的程度内）一致响应的能力来检测的。负载测试中的核心关注点：在应用程序出现异常情况前，该应用程序所能容纳的最大负载量是多少？在系统变慢或出现崩溃之前，数据库所能处理的数据量有多少？是否有任何与网络相关的问题需要解决？验收性能测试：通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统性能是否满足生产性能要求。压力测试：压力测试旨在寻找破坏系统的方法。该测试同时还能为我们找到系统可以承受的最大负载范围。通常，压力测试采用增量方法，通过逐步增加负载来观察系统各项性能指标的变化情况。首先，我们可以从应用程序已经测试过的负载开始（例如当前用户数 100 个）；然后慢慢地增加更多的负载来给系统增加压力（例如从 100 个用户数逐步增加到 10000）。当我们发现服务器没有响应请求的那个点开始，这个点就被认为是断点（在一些性能测试报告图表中，往往也视为性能拐点）。在压力测试过程中，我们需要关注的问题有：系统在崩溃前能承受的最大负载是多少？在实施压力测试过程中，系统是如何崩溃的？系统能否在崩溃后自行恢复？被测系统/应用程序在处理异常负载时，有哪几种中断方式？配置测试：通过对被测系统软硬件环境的调整，了解各种不同环境对系统性能的影响程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。可靠性/可恢复测试：可靠性测试或恢复测试用于验证应用程序在出现故障或异常行为后，是否能够恢复到正常状态，以及恢复阶段需要经过多长时间。例如在某线交易站点出现故障，致使用户不能在一天的某个点（高峰时间）买卖股票，但在一两个小时后用户能够进行在线股票交易，我们就可以说该应用程序是可靠的，即有能力从异常行为中自行恢复。并发测试：模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时，是否存在死锁或者其他性能问题。了解了这些基本信息后，一个很重要的问题是如何测试性能？博睿数据为大家整理了7个方法论：SEI负载测试计划过程：关注负载测试计划的方法，包括6个关注区域：目标、用户、用例、生成环境、测试环境、测试场景。RBI方法：是Empirix公司提出的一种用于快速识别系统性能瓶颈的方法。RBI方法基于以下事实：1、发现的80%系统的性能瓶颈都由吞吐量制约；2、并发用户数和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联；3、采用吞吐量测试可以更快速的定位问题。需要注意的是RBI的分析方法是自上而下的：即首先确定是由并发还是吞吐量引发的性能表现限制；然后从网络、数据库、应用服务器和代码4个环节确定系统性能具体瓶颈。性能下降曲线分析：描述的是性能随用户数增加而出现下降趋势的曲线。性能下降曲线可以分为以下几个部分：单用户区域——对系统的单用户响应时间；对建立性能的参考值有帮助；性能平坦区域——在不进行更多性能调优的情况下所能期望达到的最佳性能；该区域可被用作基线。压力区域——应用轻微下降的区域；典型的、最大的建议用户负载，是压力区域的开始。拐点——性能开始急剧下降的点。LoarRunner性能测试过程：计划测试、测试设计、创建VU脚本、创建测试场景、运行测试场景、分析结果。Segue提供的性能测试过程：是Segue公司Silk Performer提供的性能测试过程；适合性能调优和优化。敏捷性能测试：是随着敏捷技术发展而来的一种行的性能测试方法。敏捷性能测试包括如下特点：在每个迭代目标中包含明确的性能目标；建立不同层次的性能测试——端到端、基于接口、面向具体函数；完全或接近完全自动化的性能测试——LoadRunner、JMeter、JUnit；使用测试驱动的方法保证性能与优化性能。PTGM模型：应用于非敏捷过程的性能测试模型；分测试前期准备、测试工具引入、测试计划、测试设计与开发、测试执行与管理、测试分析6个步骤。此外，在应用领域方面，性能测试又可细分为5个领域：能力验证——在给定条件下，系统能否具有预期的能力表现。规划能力——应该如何使系统具有我们要求的性能能力；如：应该如何调整，使系统能够满足增长的用户数的需要。性能调优——主要应用于对系统性能进行调优。发现缺陷——主要时通过性能测试的手段发现系统种存在的缺陷。性能基准比较——通常应用在敏捷开发过程，是在不设定明确目标的情况下，通过比较得到每次迭代中的性能表现的变化，根据这些变化决定迭代是否达到了预期的目标。性能测试怎么做？那么，了解了性能测试的基本常识后，我们接下来就要了解性能测试要怎么做？一般而言，性能测试的流程分为需求分析——测试准备——执行测试——结果分析与调优——报告与总结五个阶段。接下来，我们具体来看下。(1) 需求分析：首先需要明确性能需求分析是整个性能测试工作开展的基础，如果连性能的需求都没弄清楚，后面的性能测试执行其实是没有任何意义的，而且性能需求分析做的好不好直接影响到性能测试的结果。需求分析需要明确倒底要不要做性能测试？性能测试的目的是什么？明确被测系统是什么？被测试系统的相关技术信息如：架构、平台、协议等？明确被测系统的基本业务、关键业务，用户行为？明确性能测试点是什么？哪些需要测，为什么？哪些不需要测，又是为什么？一般而言，需求分析可以从系统信息调研、业务信息调研、性能需求评估、性能测试点、性能指标等五方面入手。以博睿数据的SDK 产品为例。我们在分析需求时首先会从其架构入手分析，然后从业务层面进行分析，例如新增、活跃用户数，第一次使用和启动app（config请求）、启动以后每一分钟上报一次数据（upload请求）、controller接收请求，简单解析封装，发送到kafka、ETL从kafka上获取controller存储的数据，进行解析（解析成不同表数据，封装）、ETL解析数据后，将封装好的数据，再次上传到kafka、druid从kafka获取数据入到库中、web页面从druid中查询数据展示等等业务信息情况，最终从性能测试和性能指标入手，确定性能需求。(2) 性能测试准备：性能测试准备阶段又分为6个阶段：环境准备：a）系统运行环境：这个通常指的是我们的测试环境，有些时候需求比较多，做性能测试担心把环境搞跨了影响其它的功能测试，可能需要重新搭建一套专门用来做性能测试的环境。b）执行机环境：这个就是用来生成负载的执行机，我们每次做性能测试都需要提前准备好执行机环境，建议执行机使用liunx系统，不要使用windows系统。（3）场景设计：根据性能需求分析来设计符合用户使用习惯的场景，场景设计的好不好直接影响到性能测试的效果。（4）工具准备：a）负载工具：根据需求分析和系统特点选择合适的负载工具，比如LR、Jmeter或galting等。b）监控工具：准备性能测试时的服务器资源、JVM、数据库监控工具，以便进行后续的性能测试分析与调优、redis状态监控、kafka消费情况监控。测试脚本：如果性能测试工具不能满足被测系统的要求或只能满足部分要求时，需要我们自己开发脚本配合工具进行性能测试。（5）测试数据：a）用例数据。b）负载测试数据。其他：如果需要其它关联系统或专业人士，如DBA配合的，也需要提前进行沟通。（6）性能结果分析：性能结果分析则主要从两个层面出发：即性能指标与负载的简单关系和结果分析。其中，性能指标与负载的简单关系又可分为响应时间、吞吐量、资源利用率三个层面。首先来看响应时间。响应时间对应的负载的关系从函数的角度理解，可以简单理解为负载随着响应时间的增加而增加的正向关系。也就是说，响应时间突然增加，意味着系统的一种或多种资源利用可能达到的极限。通常可以利用拐点来进行性能测试分析与定位。再来看下吞吐量。吞吐量逐渐达到饱和意味着系统的一种或多种资源利用达到的极限。最后说到资源利用率。与负载对应关系可以理解为服务器某荐资源使用逐渐达到饱和。结果分析需具体问题具体分析，一般是多项指标结合分析，通过单个指标一般得不出结论。结果可以从以下几个方面分析：执行发压机器性能是否正常。被压测程序所在机器，资源是否正常。依赖组件是否正常。依赖组件所在机器资源是否正常。宿主机机器资源是否正常。最后需要注意的是，完整的性能测试报告以简洁为主，不需要任何推导，开发团队需要更多关于分析、比较结果的信息，以及如何获得结果的细节。总结不难发现要成功完成一个性能测试项目，我们需要确保性能测试计划阶段各方面的准确性。即计划、基于测试需求分析的用例开发、场景设计、测试执行和结果分析，这些关键点都必须按照正确的方式进行，加上合理的风险预估。

只有在充分认识测试测试对象的基础上，我们才知道每一种测试对象，需要什么样的配置，才有可能配置一种相对公平、合理的测试环境（这在性能对比测压中尤其重要）。考虑到其它因素，如网络锁、网速、显示分辩率，数据库权限、容量等对测试结果的影响。如条件允许，我们最好能配置几组不同的测试环境。 3 测试数据的获取和处理在所有的测试中，测试数据的收集工作都是较为困难的，GIS软件更是如此，每一种软件都有它的文件格式，有的软件还有几种格式。在这种情况下，我们只能把第三方格式的数据转换成每一种被测试软件自已的格式。同时，还应对数据作一定的处理，如处理数据冗余，处理显示风格等。如在测试时会更新数据，操作前一定要备份数据。其外，还应评估数据格式和数据量对测试的影响，如有必要，应准备多组数据。最后，一定要检查测试数据的有效性，避免损坏数据对测试结果的影响。4. 如何开展性能测试测试前期的准备工作纷繁复杂，做好测试准备工作，已是完成了测试工作的一大半，但要产生一份具有说服力的测试报告，还应正确把握测试的强度，保持测试的一致性，提高测试的精度。判断软件的好坏，要看软件解决实际应用的能力，只有在一定的测试强度下，才能测试出各种软件资源的消耗率，软件运行的速度，软件的稳定性。通过对比在不同的测试强度下，不同软件每一个功能模块解决实际问题的能力和软件运行的效率，我们才可能判断出不同软件的每一个模块的强弱，甚至于整个软件的优劣。性能测试开始后，所有参数的输入都应遵循统一的标准，无论是哪一个环节，哪怕是一点点偏差，都应立即纠正，觉不能心存侥幸。要特别注意外部环境对测试结果的影响，如果在整个测试过程中，外部境不一致，如网速、机器内存使用率不一样，就有可能导致测试结果与实际情况有出入。5. 如何总结性能测试对测试的终结，实际就是对测试数据的分析和处理。我们测试工作做的再好，如最终到用户手中的是一堆杂乱无章的数据，那也是美中不足。首先，我们最好从所有的测试数据中，筛选出具有代表意义的数据，做出统计图，然后和开发人员一起，认真分析数据，找出软件存在的问题，得出测试结论。大多数用户，真正需要的就是科学、客观的测试结论。6. 结论 各种软件性能测试，范围大小不同，强度高底有别，但只要本着认真、客观，科学的工作态度，遵循本文论述的方法，做好测试工作是不难的。本篇文章主要谈的是软件性能测试方面的问题，相信对其它方面的测试也有一定的借鉴作用。

软件测试包含性能测试 软件测试指的是在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。其目的主要有以下几点：1、发现被测对象与用户需求之间的差异，即缺陷。2、通过测试活动发现并解决缺陷，增加人们对软件质量的信心。3、通过测试活动了解被测对象的质量状况，为决策提供数据依据。4、通过测试活动积累经验，预防缺陷出现，降低产品失败风险。 性能测试针对指定系统工作情况的检测，对不同的系统有不同的标准，比如电脑，可以测试它的开机时间，持续工作时间，工作环境要求（湿度，温度，震动），处理速度等。

软件性能测试主要关注响应时间、并发用户数、吞吐量、性能计算数，下面给你例举几种性能测试： 第一，验证软件的性能在正常或者特定环境和系统条件下使用是否还能满足性能指标。例如一款游戏在运行时CPU和内存占用率、启动速度、显示帧率（流畅性）、某操作所需要的响应延时等都属于性能测试的范畴。通常会使用一些专用工具来获取软件执行过程中的各种参数。第二，通过模拟真实的业务场景和海量的用户请求及数据对业务系统进行多种场景的测试，来验证各个服务的性能表现是否满足实际的业务需要。例如，某网站需要考虑系统在100个、1万个、1千万个请求的时候相应速度能否满足业务需要，或者需要模拟XXX万个用户同时登录时服务器会不会相应速度变慢甚至挂掉。常见的工具有Loadrunner等。第三，模拟一些极端场景，对软件性能进行测试，判断其极限性能和在极限性能边界上的运行状态。提前发现软件的瓶颈，从而可以进行评估和改进。概括来讲好的系统性能能带来如下收益：1. 性能越好，执行速度越快，用户使用系统的体验就越好。2. 性能越好，等待的延时越短，越有利于提高软件的操作效率，不管是游戏还是应用软件，都是一样的收益。3. 性能越好，并发处理的能力越大，单位时间处理业务量越大，大量请求时的系统稳定性更好。 由于不清楚你所说的是什么类型的软件，以上是我的个人理解可能跟你要解决的问题不一定完全匹配，有什么问题可以跟我详细交流可以帮你做一些性能测试相关的测试设计。
那么在日常的测试工作中，对于软件性能测试都有哪些评判指标？主要从以下3个方面考量： 1、负载测试；通过自动化测试工具模拟程序或者软件系统在超强负荷条件下，观察系统各项性能指标的变化情况，一般与压力测试共同进行。2、强度测试；指系统在资源条件很差工作环境下的运行情况，如人为限制网络带宽，内存等。 3、容量测试；一般指模拟用户不断增加时，确定系统可以处理同时在线的最大用户数量。
性能测试（performance testing）就是用来测试软件在集成系统中的运行性能。其目的是为了度量系统相对于预定义目标的差距。性能测试必须有工具支持，市面上有一些专门用于GUI或是web性能测试的工具，如：（Loadrunner,Silkperformance,Webload）; 性能测试收集的信息包括｛cpu使用率io使用情况内存使用情况系统反应时间等｝ 我也是做测试的，但是很少做性能方面的，这h是我凭记忆写的，有的英文可能不对！但是理论的地方应该差不多的，希望能帮助你！
这个很不好说，其实应该从软件需求规格书（或用户需求）上来说，因为不同的软件需求有不同的性能需求。拿最简单地来说，C/S与B/S就不一样，对于同一个需求，C/S建构的性能只关注数据读取的速度，而B/S建构的性能则更重要网页反映速度。 所以说，你还是得看特定的软件需求规格书的性能要求。
压力测试、负载测试、容量测试

软件测试相关免费下载链接:https://pan.baidu.com/s/11er7Ubhds9TNmNH8674-gQ提取码:ipyx软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
软件测试属于IT行业中容易入门的岗位，代码量较少。0基础进入IT行业，完全是ok的，IT行业分好几种有开发，测试，UI，自动化，测开，运维等这些岗位。在这些岗位里面测试相对来说还是比较容易上手学会的。因为开发、运维、自动化这些都对代码的要求挺高，0基础的话对代码认识不是一、两天就可以学好的。课程内容主要有：搭建Windows测试环境，JAVA编程，软件测试基础，数据库技术，用户界面技术，高效设计测试用例，阶段项目实训，搭建 Linux 测试环境，白盒测试，WEB技术，高效使用自动测试工具，软件质量保证，流行测试基础，企业级项目实训用例等！学完可以从事：功能测试工程师，性能测试工程师，安全测试工程师，白盒测试工程师，自动化测试工程师，接口测试工程师，测试开发工程师等。互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。祝你学有所成，望采纳。
计算机软件测试主要是：分析需求文档、撰写测试案例、测试找bug、和程序员讨论bug、提单并统计bug list......简单的说，就是帮助公司把好软件产品的质量关。 软件测试人员对软件产品的需求文档、设计文档等检查是否有歧义，或者用词是否违背行业规则等；对软件产品本身的功能、性能通过运用专业的软件测试技术以及工作去发现软件产品中隐藏的软件问题，并将所有发现的问题发送给相应人员进行修改，从而大大减少了因软件产品的质量问题而引起的后期维护费用以及因软件问题对用户造成的影响以及损失。 你要是想学习软件测试，应该多看看测试相关的书籍，然后加一些测试技术群，里面有大牛，可以多向他们学习学习。
第一、通过测试发现软件中的缺陷或不足 软件测试是干什么的呢?通过测试发现软件中存在的不足是其中一个内容，测试软件的技术分为两种，一是黑盒测试，二是白盒测试。之后通过黑盒和白盒进行不同类型的测试比如有类弄分法、因果图法以及白盒测试中的分支覆盖等等，通过这些不同的测试可以发现软件中存在的不足，以让软件开发工程师再次进行完善。第二、软件测试需要把发现的的问题整理成报告软件测试的工作还包括把发现的问题整理成报告上交，提交缘分开发工程师，当得到确认后再对软件进行修复。对于软件测试是干什么的问题，大家还需要了解，测试人员在整理报告的时候应使用专业的术语，同时要具备很好的文字表达能力以及较强的语言组织能力，也只有这样才能把发现的缺点或不足详细、清楚的表达出来，让开发人员更好的对软件进行修复。第三、测试人员需要分析软件的质量好坏 软件测试是干什么的呢?包括哪些工作内容呢?除了要测试软件的不足，还要分析软件质量的好坏，需要根据测试的结果来分析，计算出软件的缺陷率和缺陷分布的情况，以及提出对软件修复的趋势等。测试工程师需要给出软件各种质量特性的具体度量，比如功能性、可靠性以及易用性等，并得出结论提交给软件开发工程师。