在工厂中实施工业物联网技术的5个理由
最后更新：2020-04-02 13:15:34 手机定位技术交流文章
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来源:物联网(iothome.com)
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物联网无处不在。事实上，在过去的几年里，很难找到任何与智能制造、供应链转型、物流、工厂自动化或数据收集相关的文章，除非提到物联网(IOT)或工业物联网(IIOT)。
对于那些可能不熟悉这些术语的人来说，物联网可以被定义为将嵌入了计算能力的日常对象连接到互联网，以便它们能够发送和接收数据。工业物联网是由智能计算机、设备和对象组成的网络，可以在工厂车间收集和共享数据。
各种类型的传感器是大多数物联网解决方案的核心。在车间安装传感器可以为工厂经理实时提供有价值的数据。警报警报可以根据预定义的参数生成，并发送给需要访问信息的任何人。预测分析、实时监控、移动警报和通知只是工业物联网提高工厂效率的一些方式。尽管有许多原因，但以下五个因素促使更多公司在其工厂实施工业物联网解决方案。
1.降低硬件成本
由于大规模批量生产，硬件成本大大降低，这对工业物联网产生了重大影响。过去，对多个传感器和各种硬件设备的需求使得大规模安装昂贵。今天，情况并非如此。困难的部分是确定需要的传感器类型，在哪里部署它们，收集那些数据，以及如何使用它们。
2.网络连接的普及
通用网络连接使获取数据变得更容易、更快和相对更便宜。从世界任何地方，你都可以通过网络设备登录到公司的网络，查看你需要的东西。查看数据的这种访问和灵活性给工厂带来了难以置信的价值。一些问题变成:你想要什么数据？你希望它怎么出现？你允许谁访问数据？数据存储在哪里？信息技术在制造数据和支持中的作用是什么？这些设备有安全问题吗？
3.更多物联网设备和传感器
几乎每天都有更多支持物联网的设备和传感器进入市场。这些传感器包括测量压力、接近度、接触、振动、位移、位置、速度、温度、电流等。这些传感器使用各种输入，如电磁、光电、光学、无线电和其他信号。此外，它们与各种类型的以太网、无线和蓝牙协议进行通信。每种设备都有数百个品牌，你当然希望这些设备/接口能提供与智能手机和平板电脑相同的功能。虽然这不是火箭科学，但硬件标准、数据报告方法、通信协议和一般问题也会非常丰富。
4、低成本分析工具
目前，许多传感器制造商提供软件分析工具，成本很低或免费。它们的总体功能差异很大，但在大多数情况下，它们可以提供大量的潜在价值。通过使用这些工具，可以从一起工作的多个传感器获得数据，然后可以建立算法来预测和监控实时场景，并且几乎可以立即采取校正措施。这是使用这项技术的最大价值主张之一。
5.更便宜的云服务
网络硬件、手持移动设备和基于云服务的数据采集极大地改变了工业物联网技术在制造业中的利用率和合理性。更便宜的基于云的服务和实时数据的结合开辟了各种可能性。与专门从事数据收集、传感器和远程监控的第三方组织合作可能比在日常活动中同时面对这些挑战更具成本效益。
仔细考虑将是关键。考虑这项技术的公司应该仔细权衡收集到的数据对工厂的价值，并回答“如何利用收集到的数据来提高工厂生产率？”这个问题。不要为了技术而做技术。如果您对上述问题没有明确的答案或者不知道该怎么做，请咨询专家，帮助您了解数据对工厂的价值。
当然，你必须在这一点上很聪明，并且愿意诚实面对公司的优势和劣势。根据我多年的制造经验，我的建议是利用贵公司已有的优势，在薄弱环节依靠他人的帮助。
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