PlatON冉阳：新基建下隐私计算机遇与挑战

普拉东·冉扬:新基础设施下隐私计算的机遇和挑战——隐私计算第二课

-1。-计算力理论

隐私计算在新基础设施中扮演什么角色？它如何解决企业和实体经济的痛点？昨晚隐私计算大课的第二讲，PlatON首席智能官冉杨博士从工业和技术的角度分析了新基础设施下隐私计算与5G、大数据、人工智能和物联网技术中心的本质关系，以及他的云形象开发的第一代产品在数字资产交易、分布式身份、组织关联肖像、供应链行业协作等领域的应用范式。

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冉博士引用了普拉东创始人孙的几篇署名文章，以及朱利安集团董事长最近在《中国金融》杂志上发表的一篇题为《工业金融数字化的新机遇》的文章。他总结了新基础设施中各种技术的生态关系:分布式隐私计算，为新基础设施形成了一个完整的“数据生态”。5G是高速公路和毛细管的网络基础，它带来低延迟或高传输速度。物联网是一个神经突触，收集所有事物产生的可靠数据。区块链是整个运输过程的卫士，保证了真实数据连接后整个过程的完整性。大数据和云计算是中央厨房，它们使用大量基础数据作为原材料来生产商业上可用的数字产品和服务，而保护隐私的人工智能是一个输出渠道，它有自己不断优化和修改的能力。如果在生成数据时不能保证数据本身的真实性，所有金融化、资本化、数据权利确认和交易都将有问题。因此，区块链不仅是一个运输保镖，也是一个保险箱，其整个过程不能被篡改。更重要的是，区块链是连接5G、大数据、人工智能和物联网的基础设施。数据时代的基本矛盾是数据可用但不可见，人才可用但不可见。这只能通过区块链+隐私计算来解决。因此，基于数据隐私和协作的新基础设施应运而生:分布式隐私计算。

事实上，在新的基础设施或传统的互联网基础设施项目中，大多数公司都在关注这一方面，在确保人工智能实现的治理和机制的同时解决隐私问题。当这个问题解决后，就有可能在新的基础设施中获得特殊的地位。该职位有机会定义生产关系，不仅可以享受数据红利，还可以满足每个人的隐私保护需求。因此，在这个时候，一定会有一个新的方向的隐私人工智能。这是新基础设施对基础设施的一个打击，因为它将激励机构和企业贡献更多他们不敢想或不愿公开的核心数据和数据，同时确保使用和拥有数据的权利并保障权益。这是隐私计算对新基础设施的重要意义。

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隐私计算的企业难点和需求

在数字经济时代，企业主要面临如何通过数据生产要素的激活和交易来实现业务和收入的增长。有四个主要难点:1。如何利用这些数据获得新的收入增长；2.如何高效、准确、低成本地获取外部开发数据；3.如何保护自己数据的隐私和安全；4.如何实现“可用和不可见”数据。企业的现状是通过大数据爬虫获取外部数据，数据隐私和合规性问题。由于法规遵从性，购买黑数据和大数据渠道已被禁止。数据业务合作(合资企业、数据交换等))仅限于双方的数据，具有较高的合作门槛和使用成本。与此同时，数字经济中对隐私保护的需求也在增加。为了解决这些问题，隐私保护技术提供了不同的解决方案:1 .结合不同的加密算法。使用安全多方计算算法3。使用代理重新加密算法4。从数据隐私到数据隐私保护，隐私计算可以将不同的隐私保护要求分为不同的安全级别，并匹配最经济的加密算法。如果用户对身份信息敏感，可以通过算法转换数字身份。如果用户对数据内容敏感，他们可以使用加密来执行不可逆的匿名保护。如果用户对数据保护有严格的要求，他们可以考虑牺牲便利来实现全面匿名。从数据协作开始，可以基于安全多方计算建立多机构间的数据协作，扩展服务边界，并基于协作数据分析结果形成新的数据重用和利益分配模式。

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隐私计算应用场景探索

1。分布式数字身份在分布式架构下为人和事物建立了一个链式身份，打破了行业之间的壁垒，并作为所有分布式应用的基础。通过链中的身份确定资产和数据的所有权。个人可以完全控制私有数据的授权和使用，私有数据可以隐式用于身份验证。2.多机构联合肖像合格投资者:了解客户的总资产(是否大于一定价值)和行业参与度(开户期限和活动)。联合信用调查:了解行业内客户资产的总体情况(总信用额度、违约数量、黑名单数量等)。)。3.隐私人工智能的数据安全是基于对隐私计算实现的人工智能算法的分析，通过数据的多样性消除数据源之间的交互障碍，提高人工智能算法的处理能力和数据覆盖范围。4.基于隐私计算的密钥管理采用MPC门限签名算法实现密钥碎片管理和合作签名。完整的密钥永远不会出现在业务流程中，从而消除了黑客攻击点，大大提高了网络上业务处理的安全性。5.基于隐私计算的产业协同发展是在物联网和车联网领域。广泛的数据源对接可以实现数据模型的隐私共享，充分利用边缘计算能力完成协同操作，通过奖励和评估促进模型迭代和算法优化。那么，隐私计算在上述领域是如何工作的，还有其他什么具体案例呢？欢迎浏览下面的二维码参加本隐私计算课程并获取详细的课程内容。冉阳将更详细地解释隐私计算在新基础设施核心场景中的角色和位置。届时将会有来自伟众银行、中安科技、吉贝克、莫林科技、新加坡管理大学等商业巨头和研究机构的专家。在接下来的5天里，世卫组织将联合深入分析隐私计算业务密码，并通过隐私计算行业的大课，详细解释这一新赛道带来的巨大数据油红利。

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