算法职位大热，支付宝AI学姐的面试锦囊
最后更新：2020-04-09 11:44:38 手机定位技术交流文章
2018年初，我拖着行李箱飞了数千英里，来到美丽的西湖，成为了一名人工智能工程师。
说实话，当我收到支付宝报价时，我感到有点惊讶和幸运。在我从伦敦国王大学获得硕士学位之前，我对互联网更感兴趣。在得知我的专业和蚂蚁也相当匹配后，我甚至希望进入蚂蚁。这不，经过一番努力，现在我也是一名蚂蚁技师了。
因为我以前接触过相关的算法知识，虽然在面试中我感到一些压力，但我很幸运加入了这个充满爱心的团队。由于他缺乏采访经验，我特意咨询了同组有经验的师兄分享这些东西~ ~
面试的三个技巧:编码、项目经验和保持良好心态
我目前的团队是蚂蚁金融人工智能部门的机器学习团队。作为蚂蚁的机器学习团队，我们在蚂蚁和各种机器学习算法框架内构建了一个大规模的机器学习平台。因此，拥有编码能力是非常重要的。多看不如多思考，多思考不如多做。在准备面试时，你可以刷更多的问题，比如LeetCode网站。你可以从一些中等难度的话题开始，这也是一个重要的部分，然后选择一些简单的练习或者挑战一些困难的练习。
其次，面试官会更关注你以前做过的一些项目经验，比如你在学校和你的导师做过的项目，或者你参加过的算法竞赛等等。，所以你应该对算法有自己的理解和思考。在简历中，你还可以突出项目的一些细节，比如你做项目时使用的方法、你的想法以及你取得的成果。当然，你必须有经验并且非常熟悉它。你应该知道面试官可能会深入挖掘，并就你写的项目经验提问。如果有足够的时间，最好在面试前准备一两个非常实用的项目或模型，并彻底理解它们，这样无论面试官问什么，他都能被引导提出这方面的问题，但重要的是要记住，如果你不知道，你就不知道。
下面是算法的创新工作。在数字时代，技术更新迭代非常快。通过阅读更多的新论文，了解你熟悉方向的最新行业研究和尖端技术，这对于拓宽你的知识面非常有帮助。当前的热点或许多经典的东西值得更多的关注。慢慢地，从一点到另一点，当这个问题指向下一个问题/研究方向时，继续往下看，直到你明白为什么要这样做，并且让你的思维更清晰。在面试中，清晰的思维和清晰的表达会帮助你获得更多的分数。
最后，保持良好的态度是很自然的。面试中紧张是不可避免的。重要的是要学会调整自己的心态，不要给自己太大的压力，要清楚地解释自己做了什么，同时不要害怕被面试官质疑，要勇敢地表达自己的观点。生活中一切皆有可能。当我特别想得到一份工作时，我可能得不到，但有时我可能没有多大希望。相反，我有一些惊喜。最重要的是用一颗平常心来对待它。如果你真的得不到报价，那只是意味着双方的方向不是特别匹配，不是说你的能力不好。
在蚂蚁的非凡中
我去蚂蚁公司已经两年了，我记得当我第一次开始我的工作时，我缺乏一定的工作经验，但幸运的是，在我哥哥的一步步的领导下，我现在能够开始做项目了，包括与业务方的接口，理解业务需求和制定相应的算法方案。我学到了很多关于蚂蚁的工作方法，这对我很有帮助。
说实话，我觉得加入这个团队很幸运。在这里，我不仅可以与伟大的技术之神(如约占1/10的阿里)密切接触，并与他们面对面地交流技术经验，还可以有机会将我所研究的算法应用到各种蚂蚁场景中，通过了解不同服务背后的逻辑，来看看哪些服务更适合我的算法。这也是一个我认为非常有意义的地方。我可以和其他团队合作，为同一个项目目标努力工作。
虽然我们的团队有许多技术兄弟，但并不像大家认为的那样无聊。在专业上，我们会定期分享，我们会互相分享我们做过的项目经验，或者我们最近看到的论文和我们做过的实验结果，这不仅可以拓宽我们的知识面，还可以锻炼我们的表达能力。在生活中，我们经常玩棋盘游戏，偶尔会有惊喜。我记得有一次我的生日，因为我要去另一个地方讨论这个项目，我的两个同事想给我一个惊喜，并订了一个生日蛋糕送到公司。结果，蛋糕送来时，我已经不在车站了。虽然这有点像是自己的目标，但现在回想起来，我认为这些似乎只会打字的男孩也非常细心和可爱。
最后，我想对你们说，有创造未来的技术，有最丰富的蚂蚁场景，有挑战和机遇，还有帮助你们的资深兄弟姐妹。这时，一定是你！
好好准备，期待你的到来！
加入我们
目标受众:2020年11月至2021年10月的毕业生
工作场所:
杭州、上海、北京
作业类型:
1.研发类:JAVA C/C++2。
2.算法类:机器学习(我们团队算法的研究和工作方向包括:深度学习、图神经网络自动机器学习、在线学习、强化学习、操作优化、可解释学习、对抗学习等。)
工作要求:
1.有在C/C++、Java、Python等方面的开发经验。
2.熟悉主流机器学习/深度学习相关算法和原理。
3.可以在主流框架上开发算法，如TF、Caffe、PyTorch等。
4.良好的学习和沟通能力，责任心和学习精神。
5.熟悉或有以下一个或多个方向的经验者优先:
我在国家石油研究院、ICML、KDD、AAAI等地发表过论文。
我参加过各种国际顶级联赛、美国职业棒球联赛和ICPC比赛并获奖。
具有大型数字图书馆系统、参数服务器、在线学习等开发经验；
我有大规模图形推理算法和工程优化的经验。
我有自动机器学习算法和工程优化的经验。
我有分布式系统开发的经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase和其他大型数据技术。
简历电子邮件:muxi.lxx@antfin.com
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