坤鹏论：不是还原论不明白 只是这个非线性的世界太复杂
最后更新：2020-04-11 12:14:43 手机定位技术交流文章
不要相信任何人在混沌理论下出售投资秘密，他们是100%的骗子。
-坤鹏理论
在阅读和分享《反脆弱性》时，坤鹏的理论总是在脑海中闪现复杂性科学的相关知识。
两相验证，总会有悲伤。
因此，在分享的开始，我和每个人都达成了协议，最后我必须重温复杂性科学。
几天前，从科学之母的哲学出发，我们应该已经大致理解了为什么数学模型在今天的科学和学科圈如此受欢迎。
为什么像经济学这样的社会科学可以理直气壮地将自己视为一门科学，并做出各种各样的预测？即使这从来都不可能，它也从来没有阻止过经济危机，而且它仍然吹嘘自己的未来。
主要原因是还原论是科学方法论之王，物理学主宰科学。
自从我写完关于复杂性科学的相关文章已经有一段时间了。
借此机会和你一起回顾一下复杂性科学的一些关键术语。
了解它们，你就能更好地理解反脆弱、黑天鹅，甚至这个世界上许多不可思议的事情。
当然，最重要的功能是避免变成韭菜。
因为你对复杂性科学有所了解，你:
不再相信任何预测，尤其是关于经济和股市的预测。
万一发生像黑天鹅这样的事件，你不会惊慌。
看到事物和人会使他们的心灵变得明亮，获得自由，整个人会平静下来。
更多的人相信，任何坚持和努力都是有意义的，未来是无法预测的，但未来绝对不会亏待那些一直提着灯笼前进的人。
……
今天，坤鹏的理论首先简要解释了为什么线性还原论不能解释非线性世界，这是复杂性科学诞生的前提。
首先，线性还原论无法找出鸟儿飞向何处
早些时候，坤鹏的理论解释了为什么还原论会诞生。
还原论帮助人类以前所未有的速度完成了数百年的科技发展。
在还原论看来，世界是线性的。
因此，世界是简单、稳定和完美的。
就方法论而言，线性分析是一种科学主义。
它与确定性、统一性和秩序的概念密切相关。
如果世界是线性的，我们就像站在一条笔直的路上，看不到尽头。
即使人们暂时看不到它，任何人都可以借助科学和类似望远镜的设备看到未来。
在线性系统中，系统的所有部分都可以独立运行，并保持各自的特性，即使它们相互交叉。
就像我们看到的阳光、雨水和雪花。
就像我们在丛林中数百只鸟的歌唱中听到鸟的独特叫声一样。
因此，光的运动和声音的传播是线性系统。
此外，工厂装配线也是典型的线性系统，如果不是工人的话。
在线性世界中，系统越宏观，牛顿力学对它的描述就越精确和近似，尤其是在没有摩擦力的宇宙中。
因此，科学家可以精确地计算出日食和月食等各种天文现象发生的时间，使卫星能够发射到空的特定轨道上。
同样，在线性系统中，因为一切都是可见的，只要给定初始和边界条件，随后的演化肯定会遵循物理定律。
然后，只要我们掌握正确的物理定律，我们就能清楚地预见未来任何时候会发生什么。
然后，我们也应该能够清楚地知道明天，后天，后天...
即使我们出生，即使我们没有出生，我们也能看到我们的一生。
显然，情况并非如此。显然，我们的世界不是线性的。
例如:把一块石头扔进空。根据物理定律，我们可以判断石头会沿着抛物线轨迹飞出并落下。
然而，如果石头被一只活着的鸟取代了呢？
一只鸟的轨迹永远不会和同等重量的石头的轨迹一样。
因为它是生命，它能飞。
即使我们找到了最难的数学模型来预测鸟的飞行方向，它仍然是科学伪装下的盲目猜测。
因此，对于一个复杂的系统来说，有一个最简单的标准——看它所包含的个体是否有生命。
其次，还原论不能拼出一只活着的鸟
还原论的核心观点是:
绵羊由绵羊组成。
钟表是由所有零件组装而成的。
国民收入等于一个国家国民的个人收入加...
总之，整个事物必须等于各部分的总和，不多也不少，是可移动的，也是可还原的。
继续以一只活着的鸟为例。
它确实可以通过还原论分解成器官、细胞和基因。
然而，所有基因的总和并不等于一只鸟的总和，因为仅仅基因数量的总和不会导致生命。
生命现象决定了整只鸟比它各部分的总和还要大。
未来学家托夫勒曾经说过:“当代西方文明中最先进的技术之一是将问题分解成尽可能小的部分。我们非常擅长这项技术，以至于我们经常忘记将这些部件组装在一起。”
正是这种不可逆转的现象开始让一些科学家陷入思考和探索。
不断思考，不断争论，不断发现...
人们终于承认了以下事实:
世界实际上是非线性的，所以世界是复杂的，有很多不确定性，它不是完美的。
第三，混沌理论的诞生
在还原论下，世界是确定的。
混沌理论的出现对它打击很大。
19世纪末，数学家和物理学家庞加莱在研究天体物理学时发现了混沌。
不幸的是，人们没有注意到它，也没有人跟进。
直到1960年的某一天，麻省理工学院的气象学家爱德华·洛伦茨为了验证天气预报的结果，把天气预报数学方程中变量的有效位数从原来的6位数减少到3位数，也就是说，把小数点后原来的6位数减少到小数点后的3位数。
因此，3位和6位结果实际上是完全不同的。他得到了两张完全不同的照片，它们标志着两个完全不同的天气系统。
这种情况可以总结如下:
初始条件只有很小的变化，但经过不断放大(通过乘数、函数、指数等)。)，未来的状态将会截然不同。
1963年，洛伦茨提出了混沌理论，其英文名称为混沌理论。
“所有事物的原始状态是一堆看似不相关的碎片，但在这种混乱状态结束后，这些无机碎片将有机地结合成一个整体。”
这就是混沌理论。
混沌理论是20世纪人类科学的三大科学成就之一。
它使人们开始慢慢意识到，原来的系统，像一直被认为是确定性的天气一样，也具有随机性，可以产生极其复杂的变化和不可预测的行为。
这些随机现象的出现通常是由于小的初始条件。
然而，谁在乎，或者谁可能在乎所有的小事件？！
更不用说分析了！
然而，尽管天气是一个混乱的系统，它仍然受到自然规律的制约。
因此，短期天气预报具有合理的准确性。
四、诗意的蝴蝶效应
与混沌理论相比，蝴蝶效应这个术语更受欢迎。它的起源是洛伦茨在1963年给纽约科学院的论文中给出了一个形象类比:“如果这个理论被证明是正确的，一只海鸥拍打它的翅膀就足以永远改变天气。”
此后，洛伦茨在他的演讲和论文中变成了一只更富有诗意的蝴蝶:
南美洲亚马逊河流域热带雨林中的一只蝴蝶，偶尔拍动翅膀，可在两周内引发美国德克萨斯州的龙卷风
它背后的原则是:
蝴蝶拍打翅膀的微小运动也会导致它周围的气体系统发生变化，产生微弱的气流。弱气流的产生将导致空气体或其周围其他系统的相应变化，从而引起连锁反应，并最终导致其他系统的巨大变化。
五、混沌理论走进华尔街
混沌理论引入后，引起了轰动。
科学界，甚至骗子界，都把这一理论的研究和应用视为一门流行的科学和技术。
永远不要怀疑欺诈行业的专业性和奉献精神。
世界上几乎每一项新技术，不管是真的还是假的，都需要骗子的深度参与。
总之，混沌理论就像一把新锤子。科学家开始看到到处都是混乱。
因为经济也是不可预测的，一些专家认为经济就像天气一样是一个混乱的系统。
1980年，美国经济学家斯图亚特首次将混沌理论应用于经济学。
1987年，詹姆斯·格雷克在他的书《混沌:新科学》中广泛使用了混沌的概念。
从那以后，人们一直试图将混沌理论应用于经济学和其他社会科学。
在那些日子里，科学家敢于大量进入华尔街。信心背后的强大支持者是混沌理论，他们认为混沌理论是不可战胜的武器。
他们、媒体和华尔街都认为股市也像天气一样是一个混乱的系统。虽然长期预测是不可靠的，但在短期内应该有一定程度的可预测性。
正是基于这种认识，每个人都对混沌理论抱有很高的期望，希望它能杀死股票市场的所有参与者。
在黄金所有者的财政支持下，加上对未来财富的强烈希望和期望，科学家们夜以继日地工作。
他们从大量历史数据中挖掘出股票市场的混沌结构模型，并建立了数百个非线性方程。
然而，他们没有意识到他们的日常工作仍然陷于还原论，或者他们使用历史数据来创建方程，然后用它们来验证历史数据。最后，他们发现结果或调整后的结果可以匹配历史数据的候选方程，并将其设置为支持该理论的公式。
有用吗？
看看股份之神的皇冠在哪里。
股票市场是一个零和游戏，它最大的魅力在于从来没有获得结果的诀窍。
想赚钱，或者投资资产，用时间换金钱(价值投资)；否则，投资于机会，用概率换取金钱(投机)。
此外，任何与金钱有关的事情都没有秘密可言。即使有一种独特的赚钱方式，它也会很快被所有人知道，然后很快变得无效。
最后，混沌理论在投资领域的应用被描述为“走在黑暗的小路上”
1996年，《经济学人》的一篇题为“乌云下的混乱”的文章总结道，“从宿命论的混乱中赚钱的最好方法是写一本关于混乱的书。”
后来，科学界终于承认了一个事实:混沌理论只是复杂性科学的一个子集，只能应用于物理系统的一个有限分支，如天气和流体漩涡。它在经济领域的应用被证明是失败的！
因此，不要相信任何人在混沌理论下出售投资秘密，他们是100%的骗子。
否则，他为什么不申请诺贝尔经济学奖呢？你还靠卖秘密为生吗？
第六，有人用数学模型赚了很多钱！
因为混乱往往是由小事件引起的。
那么，如果所有的小事件都能被记录和判断，那么计算结果会更准确吗？
尽管基于混沌理论的数学模型在金融领域已经失败。
然而，复杂性科学领域的科学家仍然相信模型。
例如，他们一直在努力构建一个“生活”的股市模型，就像真正的股市一样。据说效果很好。
事实上，有些人已经在这个想法上赚了很多钱。
他的名字叫詹姆斯·西蒙斯，甚至Taleb都把他视为一位伟大的数学家。
他的复兴科技公司设计了一台巨型机器来进行跨市场套利。
自1988年以来，截至2019年6月，该公司的大奖章基金在扣除年费前已赚得66%，扣除年费后已赚得39%，连续27年击败巴菲特。文艺复兴的总规模已达650亿美元。
即使在2008年信贷危机的那一年，奖章收入86%，西蒙斯收入20亿美元，正式进入顶级对冲基金老板的行列，并走向人生的巅峰。
西蒙斯从不雇佣经济学家、华尔街精英和高级分析师。他只雇佣物理学家、数学家、统计学家，当然还有计算机专家。
这么多牛聚集在一起的原因是，这台机器可以模仿蓝领工人在做出投资决定之前的买卖方式。
由于这个原因，文艺复兴收集了所有可以收集的信息，如报价、财务报告、新闻等。，并试图提前3秒、3分钟、3小时、3天、3周和3个月预测价格变化。
显然，这条路线非常合理，因为所有投资者的投资决策都来自信息。
这就像迈克尔·斯坦哈特，历史上最伟大的22位投资者中的第19位，也是世界级的短期杀手。
他每年向华尔街经纪人支付高达3500万美元的交易佣金。
这些钱不是为了内部消息。
即使在交付货物时，他也故意制造类似的内幕故事和预测。
斯坦哈特慷慨支出的主要目的是确保他首先知道华尔街会传出什么消息。
然后判断这个消息会在市场上引起什么样的反应，从而保持相对于其他人的一点优势。
这是因为一些华尔街公司有很大的影响力。他们的观点和意见往往会在一定程度上影响市场趋势。斯坦哈特不容易相信这些观点。他只希望听到这些信息的投资者认为他们是足够正确的，所以他有时间操作市场。
此外，为了表现得更像投资者，文艺复兴“一直买卖，买卖，通过积极赚钱”
然而，尽管它每天下15，000到30，000个订单，它与频繁的高频交易是不一样的。
高频交易通常是指空头头寸交易，例如持有几十秒或几分钟的头寸。
然而，文艺复兴时期的机器通常会保持2天的位置。
显然，在短期内，如果你能更准确地判断大多数投资者的决策可能性，你就能提前或反向赚钱。
这实际上是凯恩斯选美理论的实践。
换句话说，不要选择你认为漂亮的，而要选择大多数人认为漂亮的，即使在你看来，那个女人已经很丑了。
最后，坤鹏正在思考为什么大数据被称为未来石油，因为人们认为它真正最大的价值在于此。
这篇文章最初是由“坤鹏理论”写的。重印时请保留此信息。
请注意这个标题。自2016年初成立以来，理论由冯·和滕大鹏创立。它是许多著名网站的特别专家或专栏作家，包括今日头条、斯诺鲍、搜狐、网易、新浪等网站或自媒体平台。目前，它已发表了6000多篇原创文章和问答，其发行量已重印800多万次，总阅读量近20亿篇。
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