最后更新:2020-04-15 12:49:42 手机定位技术交流文章
当扁鹊看到蔡桓公时,有一个房间。扁鹊说,“你的疾病在你的皮肤里。如果你不治愈它,你会害怕变得更深。”结果说,“我没病。”。"扁鹊说:走两步,走两步不生病!"
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这个故事被记录在“拉长的儿子的第十六个圣人”。魏文王曾经问著名的医生扁鹊,在他的三个兄弟中,谁的医术最好。
卞和认为自己的医术是最弱的,因为他大哥的医术可以在疾病出现之前就消失在无形之中。二哥的医术,在症状出现之初,症状并不明显,可以药到病除(中医治疗到病除),而他们治疗的是重症患者(较低的治疗已经得病),与他们两个兄弟的境界相比,自然逊色不少。

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像扁鹊的医疗技能分类一样,设备维护方法也可以分为:
故障类型(可以处理大故障)、状态类型(可以及时发现小问题)预测类型(可以预测故障发生的趋势)
在过去,我们最多只能做基于状态的方法,我们“渴望”预测方法,但是在未来的“事物世界”中,一些变化正在逐渐发生。

物联网和大数据技术的发展实现了人与设备之间的无限交流。每个设备不再是一台冷机,而是一个可以通过网络连接实时传输内部数据的网络节点。设备交付使用后,供应商可以提供持续的运行状态监控服务,并通过分析设备数据,为设备运行和故障排除提供优化的运行安排。
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预测维护的另一个例子
海涅定律是飞机涡轮的发明者德国人巴勃罗·海涅在飞行空边界时提出的飞行安全定律。法律指出,在每一起严重事故的背后,必须有29起轻微事故、300起威胁性企图和1000起潜在事故。

今天,我们已经能够制造各种用途的大型设备,例如喷气式飞机的涡轮机组。这些庞然大物的制造过程非常复杂。因此,必须在产品交付后进行定期维护和修理,以确保其稳定性。如果出现异常,将会造成巨大的损失。
今天,当人们乘飞机旅行时,他们经常会因为设备故障而遇到航班延误或取消。不管你多么小心,像空这样的困难可能会发生,给无数家庭投下不可磨灭的阴影。
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随着工业4.0时代的到来,由突然故障问题引起的航班延误数量已经大大减少。内置传感器和通信网络的互连将使大数据分析平台能够获得设备内部的实时数据。一方面与历史故障数据进行模式匹配,另一方面与同批次设备进行横向比较。因此,将及时发现异常点,并提前调整飞行计划。

为了应对突发的设备故障,企业往往需要准备大量的备件库存。将来,这种情况也会大大改善。预测性维护时代的到来可能会创造一个行业零库存的神话。采用某大型飞机零部件生产企业提供的预测维修系统后,库存成本节约200万美元,生产流程缩短25%,装配库存水平降低30%,加班成本降低40%。
处理设备问题的传统方法是“被动的”,即一旦发现问题就进行处理。就像处理人体健康问题一样,认真对待一种严重的疾病,轻微地对待一种轻微的疾病,并开出正确的药方。现在,我们更需要的是预测性维护、预防为主、防控结合和综合管理...
资料来源:清华大学出版社,请联系侵权审查员。
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