华为年报的背后玄机，进军机器视觉领域的战略决心
最后更新：2020-04-16 10:50:35 手机定位技术交流文章
2019年对华为来说是不平凡的一年，也是通过变革赢得胜利的一年。
市场环境的恶化并没有阻止华为前进。根据华为3月31日发布的年度报告，全球销售收入达到8588亿元，同比增长19.1%，充分证明了华为的韧性。
辉煌的数据、全新的布局、扩大的业务和第四大的BG足以让人兴奋。如果你冷静下来仔细阅读，你会发现另一个不可忽视的亮点。除了一些众所周知和详细的关键词，一个新的热门词出现在纸机器视觉上，与它相关的信息出现几次。华为的这份年度报告甚至用了很大的篇幅对“机器视觉”业务进行了完整的描述，该业务从“智能安全防护”更名为“机器视觉”。这背后的秘密是什么？
官方信息显示，华为全息传感器的机器视觉是“一切感知的入口，行业的数字控制，以及智能世界的眼睛”。机器视觉在华为的战略定位进一步明确，而智能安全正陷入机器视觉的一项重要业务，必须成为一块压舱石。
那么，你如何理解华为对机器视觉的定义？
传统的机器视觉正在向创新发展。
与人工相比，机器视觉在客观性和可靠性、自动化、高效性、灵活性和高精度方面具有许多优势。因此，传统的机器视觉被广泛应用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等工业领域。即使扩展到安防行业，也主要集中在图像采集、图像处理和模式识别等方面。很难进行大量的分析和处理来辅助决策。
然而，华为机器视觉利用光学非接触感应设备，自动接收大量真实场景图像数据，并进行智能分析和处理，以获取控制机器或过程的信息。该系统由三部分组成:图像采集与感知、数据处理与分析、决策执行。它是一个包括算法、软件和硬件等许多单元的应用系统。
可以看出，华为对机器视觉的判断已经远远超出了传统机器视觉关注的工业领域，而是延伸到非工业领域，从安全防护、自动驾驶、机器人、消费到成千上万个行业。这将是机器视觉行业的重组。
另一个与行业相关的趋势是数字转型。在这个过程中，新产品和新应用需要与智能技术相结合。基于机器视觉的理论和算法，计算机视觉可以将机器视觉的应用从工业领域扩展到非工业领域，实现对事物的定位、检测、测量、识别和判断。它也将成为先进驾驶辅助系统(ADAS)、自动导引车(AGV)、机器人等新兴领域发展的驱动力。
事实上，机器视觉并不完全是一个技术方向，而是技术和工业相结合的结果，改变了现场应用。在未来，这种新形式的智能“终端”也可以改变应用场景。例如，在金融、安全和运输领域已经形成了许多解决方案，这些解决方案可以很快复制到其他行业。
那么，华为进军机器视觉意味着什么？
进入机器视觉是华为的深入思考。
华为智能安全正式更名为“华为全息传感机器视觉”。这不是简单的“更名”，而是华为的战略思维。
首先，华为轮值主席徐志军在华为年报发布会上强调，“面对未来更加复杂的外部环境，只有不断提高产品和服务的竞争力，注重为客户和社会创造更大价值，开拓创新，才能抓住行业数字化和智能化的历史机遇，实现持续稳定发展。”行业中的数字和智能机遇指的是华为的“全方位智能”。
华为机器视觉本身也可以用作云&人工智能的“终点”是创造类似移动互联网的新型智能手机。它是“行业的数字抓手，一切感知的入口，智能世界的眼睛”，以及智能世界“终点”的重新定义，所有这些都表明华为机器视觉的战略定位有所改善。
其次，目前传统机器视觉产业的全球市场规模受到原有产业属性的限制，不够大。据统计，著名的美国康耐视2017年的销售收入约为7.48亿美元，而日本康耐视2018年的销售收入为49.7亿美元。与一般技术领域的巨头相比，规模上的差异是显而易见的。然而，中国的机器视觉公司规模相对较小。根据GGII的数据，国内有近400家机器视觉企业，主要分布在珠江三角洲、长江三角洲和环渤海地区。
显然，机器视觉行业不仅缺少真正的巨头，而且现有的玩家也很难将机器视觉带入更大的市场结构。华为的研发、产品和品牌吸引力必将把机器视觉推向一个全新的结构。
第三，华为对机器视觉的定义不仅是市场定位的改变，而且是行业领域、商业模式乃至传统生态系统的全方位改变。
从行业角度来看，华为的机器视觉源于华为的智能安全产品线。安平工业必将成为未来机器视觉的重要组成部分。与此同时，凭借华为在数千个行业扎根的潜力，机器视觉将获得更多与更多行业场景相结合的可能性。安平成千上万的产业不仅仅是一个梦想。
从商业模式来看，传统证券行业缺乏创新意识，已经成为以销售为导向的交易市场。然而，机器视觉是由智能技术引导的，并且提倡基于场景的创新。这不仅是一个产品的变化，而且是解决方案和销售模式的全面更新，这将产生更大的想象力空。
最后，从生态学的角度来看，传统安防行业的生态学和工业领域的传统机器视觉的生态学都习惯于固守自己的土地，这使得基于现有市场环境的走出去和创新变得困难。另一方面，华为希望通过拓展市场机会，推动生态模式创新，为传统生态创造更好的发展机遇。
华为在机器视觉领域的新立足点能给世界带来什么？
华为将机器视觉推向更大的市场
最近几个月，我们不能忘记新皇冠肺炎这个关键词。在过去的三个月里，全国范围内的反流行病运动使中国成为了全球反流行病斗争的典范。随着全国新诊断肺炎确诊病例数量的迅速下降，全社会都在参与抗击疫情的斗争，并将很快取得胜利。
在这场疫情中，我们看到了许多人工智能技术应用于现场，如人工智能温度测量、人工智能远程服务支持助手等。疫情给出的思路是:在许多场景中，机器有能力代替人工，机器视觉是人眼，机器视觉将是许多行业智能化的关键。
从华为的角度来看，智能安全必须是第一立足点，关注安全，但不仅限于安全。毕竟，机器视觉与虚拟现实、人机交互、机器人等概念的共鸣将在未来带来新的机遇，这是华为离开整个行业进行变革之前的一个商机。
从机器视觉行业的角度来看，软件算法和硬件相对孤立，缺乏标准，因为它们过去局限于工业领域的问题。行业内的小公司聚集在一起，但真正有技术能力指导行业的企业并不多。作为科技领域的巨头，华为有望帮助机器视觉领域实现行业标准化。
最后，谈谈未来。只有当机器视觉走向更广阔的领域，并与自然语言处理、边缘计算和其他智能终端传感器相结合时，它才能推动成千上万个行业的数字化转型。云和。人工智能产业集群的建立是为了行业的数字化转型，而机器视觉作为未来最重要的“终点”，将成为华为实现数字化转型、加速实现智能世界的重要左、右手。
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