三管齐下！AI赋能网络安全

最后更新：2020-04-17 11:26:25 手机定位技术交流文章

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资料来源:unsplash

人工智能和机器学习的快速发展决定了各个行业的未来。根据市场和市场的研究，到2025年，人工智能产业的总价值将达到190亿美元。据预测，到2021年底，四分之三的商业应用将使用人工智能服务。

目前，人工智能技术已经在自动化、教育、客户服务等行业取得了长足的进步。网络安全也是人工智能努力的领域之一。它在打击信息犯罪中发挥着重要作用。

本文将介绍如何使人工智能成为促进信息安全发展的最佳信息技术架构。

用于网络风险识别的机器学习

预防网络犯罪的第一步是提前识别网络攻击，这是人工智能和移动学习技术的发源地。在威胁攻击信息系统之前，它会分析数据并识别数据。通过机器学习，计算机可以根据接收到的数据应用和调整算法。因此，计算机能够比人类更准确地识别风险和检测异常情况。

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传统技术主要依赖历史数据，不能像人工智能那样实时改进算法。他们无法对付新的陷阱和像人工智能这样的黑客组织。更重要的是，人工智能能够比人类更容易、更迅速地应对日益增长的网络犯罪。

人工智能认证和密码保护

你是否懒得为无数账户设置相同的密码？事实上，密码是用户账户和黑客之间唯一但脆弱的屏障。

生物认证是比密码更好的选择，但它们也不方便。例如，面部识别系统可能无法识别用户的新发型。黑客可以从用户的社交账户上窃取照片来愚弄系统，并突破安全防线。

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这就是为什么开发人员使用人工智能或增强的生物识别来试图消除各种缺陷并使其更加可靠。

IPhoneX的人脸识别技术就是一个很好的例子。这项技术被称为“面部识别代码”，使用神经引擎和内置的红外传感器来处理用户的面部特征。该软件通过识别关键模式和相关性来构建用户面部模型。

苹果公司确保这项技术使得黑客几乎不可能用其他方式哄骗人工智能打开设备锁。他们的信息安全解决方案还使人工智能软件即使在各种光照条件下也能正常工作，而不受面部变化的干扰，如帽子、面部毛发、新发型等。

网络安全与人工智能

维护网络安全包括两个部分，描述组织的网络拓扑和建立安全规则和策略。这两项工作都需要很长时间。然而，各种信息安全架构服务正在使用人工智能来加速这一过程。

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人工智能通过学习和观察有助于推断安全策略的网络流量模式来实现这一目标。这不仅节约了时间，而且可以为科技进步和发展获取大量资源。

此外，人工智能还可以检测缓冲区溢出。当应用程序向缓冲区中输入的数据比平时多时，经常会出现这种情况。员工的错误行为是数据泄露的主要原因。对于人工智能来说，很容易发现和防止这样的错误。

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此外，人工智能可以做得更多。例如，当检测到异常时，人工智能可以预先阻止未经授权的访问或阻止恶意软件。软件公司和安全公司也将继续调整人工智能，以减少检测时间，提高检测率，防止恶意软件的传播，提高用户安全性和保护系统。

尽管仍有很大的进步，但不可否认的是，它引领网络安全行业走向了一个新的未来。

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