最后更新:2020-04-24 09:59:45 手机定位技术交流文章
商业化是产品发展到一定阶段不可避免的问题。文章分析了招聘行业中可以商业化的产品,并与大家分享。
商业产品经理,核心关键绩效指标是收入。如何在不影响用户体验的情况下确保持续、健康和稳定的收入增长,是商业产品经理一直面临的问题和挑战。
流行期间不要外出,只需花时间盘点一下招聘行业下有哪些商业现金产品。招聘行业B和C的两端都有商业现金产品。既然B端是大头,这次我们先来谈谈B端的商业化。
我将重点分析四种商业现金产品:刷新、竞价排名、简历下载、任命和人才磁铁。详情请参考下图。发布工作链接上的2个商业产品(刷新、竞价排名);在简历链接上总共找到3个产品(简历下载、约会聊天和人才磁铁)。
1,B端基本上诉
当谈到B端的商业化时,让我们从企业的吸引力开始。当人力资源进入招聘网站时,助教的核心需求是招聘人员。根据招聘行业的传统,一般有两种方式。
首先是人力资源部门发布职位,等待求职者发布,然后从发布的求职者中找到合适的候选人,实现双向匹配。另一种方式是人力资源主动寻找人才库,寻找合适的候选人,并积极接触,实现双向匹配。
如果这两条路都可行,作为一名人力资源,你会做什么选择?是等待求职者提供工作还是主动去图书馆寻找简历?许多业内人士接受了采访,并给出了各种各样的答案。一些人说他们会发送工作,一些人寻找简历,一些人回答了两个问题。然而,他们中的大部分人都在岗位上工作。
这也与实际数据一致。从产品使用数据来看,超过80%的人会选择发送作业。为什么?
因为找工作是一个双向选择的过程,既然是双向选择,每个人都希望对方先表达自己的愿望,然后从感兴趣的候选人中选择符合自己条件的候选人,这样成功的几率就很高。
因此,招聘广告似乎是被动地等待求职者来投递,但事实上,达成双向选择更容易。
在发布职位的环节上,我们公司提供了两个商业产品,一个是清新的,另一个是顶级的。本文主要介绍提神产品。
第二,什么是提神
什么是刷新?为什么用户选择刷新?用户刷新和不刷新有什么区别?
刷新是一种产品,可以帮助人力资源,让更多的求职者看到他们的职位。对于人力资源,发布职位后,收到的交货=看到职位的人员*转换率
通过这个公式,我们可以看到人力资源部希望获得良好的招聘结果,并收到更多的简历。首先,有必要确保更多的人能看到这些位置。第二,必须确保良好的工作转换率(即看到职位的人的交付率)。转换率涉及另一个问题,我们以后再谈。
刷新原则:刷新是一个曝光产品,功能类似于百度和谷歌的搜索广告。简单地说,它的功能有点类似于高考加分。当用户的位置被刷新时,我们会给他们额外的奖励点,这样他们的位置就排在最前面,这样更多的求职者就可以看到并得到更多的投递机会。
1.为什么称之为刷新而不是搜索广告(像百度和谷歌)
也许一些广告从业者会想知道为什么它令人耳目一新。搜索引擎和电子商务没有被刷新,只有招聘行业被称为刷新?这是行业的特殊性吗?
是的,仅仅介绍广告业的传统产品是不够的。我们需要加入行业的思维,制造更适合行业本地条件的产品。
百度和谷歌的类似搜索广告对时间维度并不那么敏感。百度包括网站,对该网站的发布时间没有具体要求。然而,新发布的职位对求职者来说是一个巨大的奖励。
在早期的招聘行业中,更新的过程就是简单地更新帖子发布时间,使帖子更有吸引力。在开发的后期,它不仅会更新发布时间以确保该职位的吸引力,还会增加搜索排名的点数,提高其排名并允许其获得更多曝光,从而使使用该产品的职位获得更好的结果。
2.为什么使用刷新?提神要收费吗?
刷新支付模式非常简单。用户可以选择立即刷新或提前预约定期刷新。每次刷新持续24小时。
刷新可以增加曝光率和排名。有必要刷新所有位置吗?
我们已经对终端客户进行了统计。终端用户的耐心极其有限。在个人电脑的搜索结果中,60%的终端用户看不到30个位置,90%的用户看不到60个位置。只有不到10%的用户查看列表,所以很多人力资源抱怨他们的招聘效果不好。事实上,最大的可能性是他们的职位根本没有被求职者看到。
因此,如果你想提高你的职位排名,让更多的求职者看到,对于一些紧急职位,你需要使用曝光产品:刷新以满足你的招聘需求。
三。刷新的演进与优化
慢慢地,越来越多的用户开始使用刷新,刷新位置之间的竞争变得越来越激烈。
虽然总的来说,刷新位置的效果比不刷新位置的效果好,但是当有更多刷新位置时,竞争就是那些加了分数的位置。
这就像在高考中每个人都得了500分和100分,当有很多600分的学生时,新的要求就出现了。在竞争激烈的环境中,如果你仍然想脱颖而出呢?
为了更好地满足客户需求,更好地实现平台流量,我们在更新该产品方面进行了五项创新和优化。
优化1:刷新随时间衰减
刷新引入24小时衰减功能。我们仍然把大学入学考试的分数与前24小时的分数进行比较。我们给考生加100分。不管什么时候刷,只要在24小时内我们就会加100分。如橙色线所示。
现在,当排名第一次刷新时,排名达到了最高值,增加了100分。然而,随着时间的推移,排名慢慢回落,它将变成90,80,70分,24小时后得分将是0。如蓝线所示。
为什么你想让刷新奖金成为一个随时间衰减的函数?因为有这么多好的位置和流程,平台需要更合理地实现流程。只有随着时间的流逝才会刺激客户不断地使用刷新,这样一旦刷新前就可以保证24小时前台职位,在紧急招聘的情况下,一天需要刷几次。
优化2:双重刷新
除了随时间衰减的更新外,还增加了两款新的提价更新产品:2次更新和3次更新。见下图。
双重刷新的工作原理与刷新相同。唯一的区别是花更多的钱和增加更多的积分。例如,刷新加100分,2次刷新加150分,3次刷新加200分。
对于竞争不太激烈的帖子,可以使用刷新;对于竞争非常激烈的职位,需要进行双重更新以提高排名并获得更好的职位。
尽管如此,该平台似乎将更多地“利用”用户,因为之前发布的工作是有偿的,更新是免费的。至于顾客,他们过去只为帖子支付一次费用,但现在他们不必为更新付费,但事实上我不同意这种说法。
首先,当每个人都可以免费使用刷新时,每个职位都会使用刷新。对于平台或客户来说,刷新等同于不刷新,不会获得更好的结果。
第二,从平台的角度来看,由于客户地位的重要性无法得到认可,平台的可操作范围空会变小,从而无法为用户提供更好的服务。
费用刷新后,这些商业产品可以帮助平台确定哪些头寸更重要和更紧迫(例如,刷新头寸、增加费用和刷新头寸)。该平台还能为更紧急的位置预留更好的位置,对码头有一定的价值,也能促进整个生态的健康发展。
优化3:职位排名查询工具
严格来说,这不是一个更新产品,而是从更新产品派生出来的数据产品。当越来越多的用户使用更新产品时,他们会遇到越来越多的问题。例如,许多客户希望除了显示、点击和传递数据之外,还有更直观的数据来衡量刷新的效果。
为了解决客户的疑虑,让客户放心使用更新的产品,出现了一款新产品:职位排名查询工具。
如上图所示,在使用刷新之前,客户可以在当前截图中查询当前的职位排名,例如,[高级助理工程师的职位]。目前的排名是1000以上,当它超过1000,我们不会计算排名,因为最终用户不会看到1000后的位置基本上。
除了提示用户前面有多少位置使用付费产品,平台还会预测如果用户立即使用刷新,排名将达到x;如果你使用标记刷新,排名将达到x。见上图,并使用[2X刷新]排名第一。
用户可以通过点击刷新来立即确认排名,因为这些数据是根据真正的排序规则实时计算的,所以他们也可以自信地向客户保证这些数据将是准确和一致的,从而确保客户有信心刷新该产品并有信心使用它。
通过排名工具,客户可以更智能地使用刷新产品[],知道什么时候使用[刷新],什么时候使用[提价刷新],什么时候使用刷新是没有用的,应该使用[机顶盒]。
优化4:人工智能精确刷新
无论是刷新还是提价刷新,都有两个问题:
首先:人力资源需要非常了解他们的求职者,并且知道什么时候更新是最合适的时间。同时,求职者还需要善于使用排名查询工具。
但是对于没有经验的人力资源来说,他不知道什么时候刷才是最合适的时间,比如,一大早,求职者不来,显然提神没有效果。或者所有的竞争位置都被刷掉了,刷新效果并不明显。
第二:人力资源点一刷新,分数就会立即增加。对于平台而言,在合理的流量分配问题上,操作空间太小空。
例如,上一次更新有点像手动汽车,这在很大程度上受客户驾驶技能的影响。毕竟,人力资源部门希望将更多的精力花在游说候选人上,而不是研究平台的产品使用规则上,因此有必要推出一款名为“人工智能精准更新”的自动汽车
首先,让我们来谈谈人工智能精确刷新的原理:与在线刷新不同,人工智能精确刷新不是由时间刷新的,而是由人刷新的。
该系统将在每天清晨预先计算匹配职位的候选人,当匹配的候选人登录搜索时,他们将立即提高他们的排名。这确保了有效和准确的曝光,并使企业能够快速获得高质量和高度活跃的简历。
如何生成用户位置匹配图?目前,协同过滤算法(userCF)主要用于向用户推荐相似用户发布的职位。ItemCF,向用户推荐一个与他以前发布的职位相似的职位)并获得有报酬的职位,然后通过一个大的库搜索匹配的简历,最终合并成一个user-jd的地图,该地图存储在redis中。如果你对此感兴趣,你可以从一个详细的描述开始,在本文中将不再重复。
总之,人工智能的精确更新产品的好处包括两点。
算法部门可以通过算法迭代不断优化人岗匹配的效果。数据指标可用于通过[平均投递后量]和[刷新未投递率]来衡量头寸的影响。从数据索引可以看出,人工智能精确刷新的效果是普通刷新的4倍。人力资源部可以节省时间和精力,并将一切委托给平台进行更新。从现在开始,无论您喜欢驾驶手动汽车还是自动汽车,您都可以自由选择更新本产品。
优化5:刷新合并和推荐规则
有越来越多的更新产品。刷新、提价刷新(2倍刷新、3倍刷新)和人工智能精确刷新……从平台的角度来看,客户已经获得了一系列刷新产品(好的、更好的和最好的),使他们能够选择最符合其价值的产品之一。
然而,面对如此多的更新工具,新的问题出现了。用户不知道在什么情况下选择哪个刷新工具。
为了解决上述问题,有必要根据算法引入[刷新推荐规则和策略]。
平台将根据历史数据、实时竞争、剩余资产和职位的其他维度,推荐最适合该职位的更新工具,以帮助用户做出更好的招聘选择。
对于客户来说,他们不再需要学习和区分各种更新产品,只需遵循系统即可。
推荐规则上线后,人工智能精确刷新的使用率从不到3%快速提高到26%,刷新效果也提高了50%。该平台从更新产品中获得的收入也大幅增长了78%。
此时,B、C和平台的体验达到了最佳平衡,每个人都很开心。
当然,更新这个产品还有很多优化的层次,比如人工智能精确更新算法,更新推荐策略等等。不断迭代和优化,但以上是迄今为止在产品层面上的最大进展。经过长时间的讨论,清爽产品的整体介绍终于完成了。
第四,刷新摘要
更新产品的每一步都是基于观察数据和调整策略。
在梳理了清爽产品的过去和现状之后,让我们谈谈清爽产品的优缺点,并展望未来。
1.刷新产品的优势
刷新,作为一个搜索广告,有三个优点。
根据用户搜索到的查询词,触发广告刷新位置。搜索词非常强烈地表达了用户的意图,所以可以在非常精确的方向上刷新的位置的显示形式与自然结果是一致的,并且c端用户的点击率也会增加,从而保证了广告效果。位置曝光、点击、传送等转换数据。发生在车站。与一般的搜索广告相比,该平台可以进一步进行CVR估计(即从点击到投放的转化率),帮助客户更好的提高招聘效果。2.更新产品的缺陷
更新产品的缺点或限制是什么?
当新职位太少时,就无法形成竞争环境。作业刷新和不刷新没有什么区别。用户没有足够的动力继续使用更新产品。对于平台来说,收入将会受到很大影响。当有太多的职位需要更新时,竞争非常激烈,更新效果不明显。对于C端,全屏充满了刷新位置,这也将极大地影响C端的用户体验。随着越来越多的职位得到更新,竞争环境变得越来越激烈。交通是有限的,尤其是头部位置是一种稀缺资源。
对于终端客户,重视招聘效果并将衡量投资回报率;;对于终端用户来说,他们看重求职结果,关心用户体验。对于平台,注重收益;
该平台想要更多的收入,而乙方想要结果,所以它一直在卖广告位。但从长远来看,这是以终端用户体验为代价的。该平台将减少广告空间并影响收入。在将广告职位限制在一定数量后,那些更愿意花钱并且非常需要招聘的高端职位呢?
3.未来前景
如何平衡b、c和平台的利益?挑战越来越多。在流量不增加的情况下,合理划分流量成为关键,竞价交易模式应运而生。我们可以
固定数量的广告,以确保最终用户体验。对B来说,它通过估计交通流量来做出自己的提议。当需要紧急招聘时,可以通过提高投标价格来获得更好的结果。不是因为他们没有及时购买广告空间,而束手无策。对于平台而言,价格来自价值。通过市场供求和顾客评价来获得应有的收益是最合理的。拍卖行的经验显然已经应用于此。因此,我们创造了另一个搜索广告产品:竞价排名。
自上而下的投标和刷新基本上没有区别。它们都是搜索广告,但自上而下总是在顶部。
在竞争性招标的产品介绍中,我将重点梳理竞争性招标的产品策略、选址拍卖和机制设计。
离题
对于商业产品,我们需要更多地关注产品策略而不是功能。我们需要对数据比感觉更敏感。
商业产品的合理设计以及客户、平台和终端利益的谨慎和充分平衡,可以保证商业收入长期健康、稳定和持续增长。
这也是我们在设计每一个商业产品时需要在头脑中不断思考和把握的原则。
作者:郭娟,商业产品经理
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