阿里22篇论文入选ACL2020，自然语言处理技术实力全球领先

自然语言处理领域的顶级会议ACL 2020，最近发布了论文的评论结果。阿里巴巴已经选择了22篇论文，许多论文已经成为高品位、高质量的论文。数量和质量都遥遥领先，显示了阿里在前沿人工智能研究领域的强大实力。

ACL是自然语言处理领域世界上最有影响力的学术机构。它的年会被认为是自然语言处理创新的风向标。包括谷歌和微软在内的科技企业每年都会在美国公民自由协会会议上公布一些研究成果。精选论文已经成为自然语言处理技术行业实力的重要标志。

阿里的22篇论文来自达摩学院语言技术实验室、蚂蚁金服技术部、阿里云小蜜算法等团队，其中18篇论文仅来自达摩学院语言技术实验室。本文涵盖了自然语言处理领域的许多热点问题和前沿研究方向，如跨领域分词、细粒度情感分析、多领域对话系统、文本生成、知识提取等。提出了创新的技术和概念，包括基于反学习的降噪技术、多域对话行为和文本的同步生成、关系图注意网络、利用结构化信息的知识提取等。它在视图识别、多语言自然语言处理、机器翻译等方面有很大的应用价值。

阿里在中国的论文选题数量上遥遥领先，论文的质量得到了评委们的一致认可。在选取的论文中，一些论文提出了一个创新的框架，将新词发现和常用词学习技术相结合，利用机器自动标注新领域的词，从而实现跨领域的分词学习。此外，提出了多种创新方法，通过单一算法模型大大提高了30多种语言的智能序列标注效果。这些优秀的论文得到了评委们的一致高度认可。

在自然语言处理领域，阿里有着深厚的积累。早在2018年，阿里·艾就打破了《小队》的世界纪录，这是机器阅读理解的顶级赛事，第一次超越了人类的表现。今年3月，在全球自然语言处理领域的顶级评测GLUE Benchmark中，阿里巴巴达摩研究院再次以90.3分的平均分刷新了自然语言理解技术的世界纪录。

以达摩研究所语言技术实验室为代表的阿里自然语言处理技术，已经广泛应用于电子商务、云计算、金融技术、协同办公、智能客户服务等商业生活场景中。达摩研究所语言技术实验室主任石洛表示，近年来，自然语言智能处理技术在整合大规模预训练模型的多模态融合和语言理解方面取得了快速进展。阿里今后将继续加强这一领域的研究和开发。

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