神经网络层数越多越好吗(卷积神经网络层数越多越好吗)
最后更新：2023-03-23 11:57:50 手机定位技术交流文章
神经网络是不是隐含层节点数越多越好？
不一定，神经网络的结构与问题本身有关，太少了，模型不准确，太多了，会出现过拟合的现象；在目前也没有一个标准，可以试着从简到繁。
BP神经网络输入层神经元个数是越多越好吗？
现在还没有什么成熟的定理能确定各层神经元的神经元个数和含有几层网络,大多数还是靠经验,不过3层网络可以逼近任意一个非线性网络,神经元个数越多逼近的效果越好.
BP神经网络隐藏层层数越多越多好吗？
并不是越多越好，要看实际问题。最合适的才是最好的。层数越多计算量就越大。普通笔记本算都算不出来。
不一定，看训练效果，有经验公式！
不一定，看训练效果，有经验公式！
c神经网络中间层的层数对神经网络的性能有何影响
神经网络中间层数目越多，计算精度越高，但是计算量也越大。所以适当的中间层数目选择很重要，既要满足计算精度要求，又要保证网络结构尽可能紧凑，计算量不至于太大。而且中间层数目增加到一定程度，计算精度的提高几乎可以忽略不计，甚至精度会下降。
bp神经网络，是不是数据越多，预测能力越好！
准确的说是数据越全面，越能体现数据分布，预测才越好 但一般我们也不知道数据原本的分布是怎么样的~所以，收集越多的不同的数据，一般来说预测就越好。当然，如果发现数据多到一个程度后，预测效果没什么变化，说明数据的表达能力，或者说数据的分布已经很充沛了，特征方差不变了，多了也没什么用
所有机器学习都是，特征多数据少就容易过拟合，神经网络就是网络层当特征用了。 数据越多越好，但是也要考虑数据质量
所有机器学习都是，特征多数据少就容易过拟合，神经网络就是网络层当特征用了。 数据越多越好，但是也要考虑数据质量
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