史上首个线上AI顶会ICLR2020结束，参会者数量翻番:仿佛看到未来
最后更新：2020-05-07 11:06:24 手机定位技术交流文章
机器心脏报告
参与:贾明、周晓、泽南
尽管第一次非洲之旅失败了，但ICLR 2020成为了人工智能领域的第一次全在线峰会。在线参与者反应积极。许多人工智能行业从业者表示，第一次在大型学术研讨会上进行的在线虚拟化“实验”非常成功，支持了“云会议”的进一步发展。
每个人都是云的参与者，因为由于新的皇冠流行病而在网上举行的ICLR 2020已经成为有史以来最大的会议，参与者的数量也增加了一倍。
然而，由于疫情的影响，本次大会没有颁发“最佳论文”奖。
第一次在线人工智能国际会议以参与者的“优秀”反馈结束。
4月30日，ICLR已经正式结束。由于新皇冠流行病的影响，整个会议改为在线参与。从目前与会者的反馈来看，他们几乎一致称赞ICLR组委会，并表示由于安排得当，网上参与体验精彩而高效。
虽然它是在网上举行的，但它的准备并不简单。会议于4月26日开始，由15个研讨会开始。主要会议于4月27日至30日举行。
与2019年相比，本次会议的注册人数增加了一倍多。根据会议的官方统计，在线演讲视频的数量已经超过100，000多个，与之相关的论坛超过1400个。(如下图所示)
一些与会者说，他们没想到网上虚拟会议会如此盛大，参加会议的体验如此美妙，他们甚至可以同时“观看”两个会议讲座。
值得一提的是，在本次会议上，如提前录制了40分钟的主题发言或报告，而观众和主题发言人可以通过Zoom进行30-60分钟的现场问答互动。(如下图所示，是会议期间现场问答环节的一部分)
虽然不是面对面，但能和这么多人工智能丹尼尔直接交流是一次难得的经历。
一些与会者还反复提到，该文件的问答；a区非常令人兴奋。与此同时，个别与会者表示，网上的变化使整个会议更具包容性和无障碍性。如下图所示，参与者更喜欢现场问答和论文可视化搜索。
在赞扬这次会议的同时，我还提到了在线会议的核心点。在这个特殊的节点下，在线表单对那些由于各种客观原因不能出席的参与者非常友好，这样他们可以远程学习很多东西。
由亚历山大教授(又名萨莎)拉什和他的合作伙伴开发的ICLR网站使整个在线会议体验更加高效和顺畅，并受到与会者的好评。
网上会议给了许多平时不能出席会议的学者平等的交流机会。对于会议上收到的论文的作者来说，互联网上的虚拟环境似乎给了他们的研究更多展示的机会——会议上海报阅读的中间数是200，甚至阅读后的10%的研究也有100多名观众。
网上会议会是发展的必然趋势吗？
随着ICLR 2020的圆满结束，我们第一次见证了一个完全在线举行的大规模人工智能会议。也许这将成为未来人工智能领域学术交流的开端。不久之后，在6月，2020年CVPR计算机视觉会议也将在网上举行。ICML 2020机器学习会议也计划于7月在线举行。
总之，自2月的AAAI 2020年以来，很有可能今年不会再有人工智能会议在有线电视下举行了。
因为临时决定搬到网上，ICLR组织者在短时间内做出了巨大努力。一些从未见过的新想法也变成了现实。
正在网上举行的2020年ICLR人工智能峰会有一个口袋妖怪式的虚拟环境“ICLR镇”，参与者的图像几乎与视频会议同步。
另一方面，研究人员还为ACAI发布了一份论文集，这是两天前在“动物森林之友”游戏中于7月举行的第一次“人工智能峰会”。活动的组织者是乔希·艾森伯格，阿迪的首席科学家，他说有200多人报名参加了会议。
应该注意的是，“感动森”举办的ACAI和ICLR是完全不同类型的研讨会。ACAI是由个人发起的研讨会，而ICLR是由一个专业的机器学习社区组织的。然而，两者表达了相同的信息点:数字人工智能会议的可行性。(详情请参考机器心脏报告)
目前，ICLR最大的人工智能学术研讨会正在网上举行。已收到2，594篇论文，收到687篇论文，包括48篇口头论文、108篇聚焦论文和531篇海报，接受率为26.5%。每篇会议论文都由作者通过5到15分钟的预先录制的演讲进行介绍。每段视频都附有与报纸相同的推荐信。一位与会者建议，这应该成为所有机器学习研讨会的标准。
还有一个论文搜索栏，直观地显示每篇论文之间的关系，以便合理地对相似的研究进行分组，从而使参与者更容易找到感兴趣的领域，并更有效地获得有效的信息。
ICLR的主题演讲是预先录制的，可以在会议的第一天观看。所有参与者都有整整一周的时间来仔细观看。另一方面，预订一个特定的时间点来观看一场演讲或研讨会，可以与演讲者进行实时问答(问答；第一部分)，在参加会议讨论时，收到了第一次反馈。一些与会者还表达了研讨会的问答。不能错过链接a。
形式的突然改变不仅考验了会议的组织者，也让研究人员有些措手不及。ICLR的一些参与者说，他们发现一些海报文件不太受欢迎。因为ICLR的组织者上个月决定会议的形式应该完全改为在线。如果论文的作者能更早知道研究报告的格式，也许许多研究的讨论程度会有所提高。
通过完全的数字转换，ICLR参与者的数量翻了一番:从2019年的2，700人增加到来自近90个国家的5，600人。组委会主席萨莎罗什教授也表示祝贺:1400多名发言者、100多万页面浏览量和10多万视频浏览量。
减少开支是在线会议的另一个主要优势。ICLR 2020的票价是500美元，比去年低100美元，更不用说往返埃塞俄比亚的机票和酒店了。然而，以数字方式举行大型会议仍然面临有效沟通的挑战。
为了尝试“复制”一个真实的社交聚会，ICLR举办了一个关于缩放的研讨会。几天的会议讨论了从深度生成模型、开源工具到风险研究的各种主题。
一名研究人员发表了一篇关于社会挑战的媒体文章，包括萨莎罗什教授的评论。拉什说:创造一种类似于在海报前或会议走廊里聊天的氛围无疑是一个挑战。“我认为我们还没有完全做到这一点，但尝试重建这些交互式虚拟版本很有趣。在今年2月的一篇博客文章中，ICLR的组织者和图灵奖获得者Yoshua Bengio敦促机器学习社区开始思考和试验如何在数字环境中举行数字会议。
本吉奥本周在ICLR发表了演讲，并与另一位图灵奖获得者扬·勒昆进行了现场问答。
本吉奥曾说过，网上会议和虚拟会议的实验应该从现在开始，一方面是为了解决与疫情相反的会议问题，另一方面是为了在重塑社会经验以促进长期发展的挑战中实现新的平衡。一些活动和会议可能结合了“现场”和“云会议”，而最受欢迎的会议，如神经网络会议，可能需要更多的区域“分组会议”。
需要强调的是，在线研讨会的形式非常重要，因为机器学习、医疗保健或生命科学等领域的研究需要新思想的碰撞和交流。同时，在当前的特殊情况下，这些方向的研究会在一定程度上影响整个科学界的发展。
因此，简单地说，ICLR和ACAI的在线虚拟化会议表达了一个共同点，即反映了人们对“连接”和“学习”的共同需求。可以看出，在流行病的极端情况下，虽然这两种需求都经过了测试，但它们也极大地促进了整个会议的在线虚拟化过程。
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