Google X 新项目，用计算机视觉养鱼？

最后更新：2020-03-09 10:46:32 手机定位技术交流文章

谷歌X新项目，用计算机视觉养鱼？

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author | Xixi

source | AlXi hyper neuron(ID:AlXi)

最近，创新技术孵化器谷歌的x实验室宣布了其最新的Moonshot项目，tidal该项目旨在保护海洋的良性生态环境，并以可持续的方式造福人类。

199潮汐项目负责人尼尔·戴维(Neil Davé)在博客上写道，该项目最初的目标是

199潮汐项目，即开发适当的技术，让人类更好地了解水下环境，重点是帮助养鱼户以环保的方式经营和发展自己的企业。现在，它已经与欧洲和亚洲的一些水产养殖农民建立了合作关系。海洋健康

项目的负责人尼尔·戴维在他的博客中写道:“在保护海洋的过程中，我们未来将不可避免地面临的挑战是，人们对水下环境了解不多“

海洋覆盖了地球表面的70%以上，但其中大多数还没有被探索过部分原因是开发技术极具挑战性，压力巨大，通信极其困难(全球定位系统和无线网络无法在水下工作)，以及电子设备被海水腐蚀，因此长期监测是一个难题。

工作人员从北极调试设备

收集数据，但是了解和保护海洋对人类来说非常重要当前的污染问题和不可持续的捕鱼方法导致了破坏海洋生态的连锁反应，其后果威胁着人类的粮食和经济安全。

这也是潮汐团队选择这个项目的原因。他们希望对海洋有更好的了解，从而维持海洋的生命，帮助人类的可持续发展。

尼尔·戴维解释道:“与其他动物蛋白来源相比，鱼类的碳足迹更低，它们在当今30亿人的饮食中扮演着重要角色因此，帮助养鱼户对人类和海洋健康至关重要。“

传统的水产养殖、饲料喂养或其他不科学的操作会对水体造成一定的污染

对于渔民来说，通常是通过人工从海水中捕捉几条鱼来指导后续的捕鱼活动然而，这种传统方法不仅耗时，而且无法扩展数据收集过程，而且往往不可靠。

计算机视觉，渔民的眼睛

潮汐小组意识到计算机视觉和其他技术可能会有效地加速这一过程

首先，他们需要教系统观察水下情况该团队通过在硅谷水池中捕获的新鱼类数据集来训练算法，从而实现了这个目标。

之后，他们开发了一种水下摄像系统，通过结合计算机视觉和其他人工智能技术，可以跟踪和监控成千上万条鱼的生长。

跟踪不同的鱼类活动

与人类观察相比，该设备可以分析人类看不到的行为

通过观察和记录鱼的进食行为和环境数据，如温度和氧气含量，渔民可以更好地了解鱼群，跟踪它们的健康状况，避免过度喂养，并做出更明智的养殖决策，从而降低成本和污染

此外，系统还必须开发一些电气元件，以承受海水环境、极端寒冷和极端压力。

潮汐队与世界各地的许多渔民进行了交流，以了解繁殖过程中迫切需要解决的问题。

团队已将该系统部署到欧洲和亚洲的农场，以跟踪鲑鱼、黄尾鱼和其他鱼类。戴维说:“如果从操作和环境的角度对水产养殖给予更多的关注，就有可能缓解野生鱼类被捕捞的压力。”“

月球射击工厂

Alphabet的x实验室大约在10年前启动。它致力于用新技术解决全球问题，类似于谷歌内部的新兴技术孵化器。

一个项目必须能够潜在地解决数百万人的问题，然后才能被x实验室的登月工厂批准。laboratory

称一些不受约束的项目为“登月计划”，这代表了一个看似不可能实现但值得一试的想法。此前，谷歌发表了一篇关于“量子优势”的论文，在业界引起了轰动。它背后的团队专注于开发量子计算软件，隶属于x实验室

到目前为止，月射工厂已经开发了许多项目，包括无人驾驶飞行器和网络气球。最广为人知的是Alphabet的自动驾驶汽车部门Waymo。