数据产品经理的入门手册：如何评估数据产品的上线效果？
最后更新：2020-05-12 12:31:49 手机定位技术交流文章
一个好的产品只能通过产品评估来衡量它的产品效果和商业价值，那么我们如何协调对数据产品的评估呢？本文作者分享了一套适用于数据产品的评价体系，并回答了如何评价数据餐的产品效果。
对于数据产品经理来说，最困难的问题是:当他们在线时，我如何评估我的产品的有效性？
对于策略产品，我可以很容易地得到基于实验组或控制组的策略的在线效果。
对于低端产品，我可以通过用户(或商家)的规模、增长、活动和保留来衡量产品对企业的价值。
但是，如果您在做数据产品，或者从更大的角度来看，为内部用户从事后端产品，您如何衡量产品的价值？
这个问题困扰了我很长时间。在这几年的过程中，我逐渐摸索出了一套适合数据产品的评价体系。我们欢迎大家一起讨论。
一、评估网络效应的重要性
网络效应重要吗？这是一个无可争议的问题。
对于一个团队来说，在线效果评估是检验产品价值的重要方法。然而，这个问题是数据产品经常回避或不愿面对的。
我分析的主要原因是评估不清楚。
我推出了一个实时监控产品，不是因为我不想评估它，而是因为我没有一个明确的评估。这里的“清楚”一方面意味着我不能用合理的量化指标来衡量产品的效果，另一方面意味着即使我做到了，我也找不到我的产品和商业价值之间的相关性。
在评价不明确的背景下，我们可以看到一个有趣的现象:
在产品文档或一般数据产品的在线效果评估中，以下句型通常用于评估产品:
启用…(在线后用数据启用某某业务)帮助…(在线后启用准确操作)推广…(大大提高分析效率)你认为你非常熟悉这样的句型吗？
如果我使用上述相似的句型，这种宏观层面的词汇会对评估数据产品的在线效果产生什么样的影响？
经过多年的风风雨雨，我知道会有以下两个影响:
1.在线已经结束了
当你的产品上线时，它就结束了，你将立即参与到下一个产品的过程中。产品很难有系统的迭代节奏，因为你没有一个清晰的和可评估的迭代值。
2.防守非常不利。
是的，产品经理，无论大小，都会面临成长和提升的问题。
对于一个数据产品来说，如果你在产品线中得到提升，你将会面临各种战略产品和成本& amp高端产品的各种商业价值贡献会让你难以前进。
如果你在商业智能方面得到提升，面对帮助商业决策的分析实例，你就没有机会获胜。
因此，数据产品的在线效果评估是一件非常重要的事情。毫不夸张地说，它关系到产品的生死和个人的未来。
二、一般效果评价方法
由于数据产品的效果评估非常重要，我如何作为数据项目经理来评估我的产品？有两种一般的思维方式:
1.从交通量的角度来看
看看光伏& amp紫外线等。和使用行为相关数据。
乍一看，没有问题。但是我们可以仔细思考以下两个问题:
1)我推出了两个数据产品，一个是展示10w的操作，它每天可以产生10w的紫外线，另一个是向老板展示它每天只产生5个紫外线。请问这两种产品谁的在线效果好？谁最有价值？
2)实时监控产品的要求是每小时监控一次，而日间监控产品的要求是每天监控一次。谁更有价值？
你看，数据产品，由于目标用户的限制和产品本身的定位差异，会导致流量的自然差异。这种差异将使数据产品没有共同的访问参考系统来衡量。
2.从提高效率的角度来看
假设数据产品推出后，产品分析数据的效率是excel分析的两倍，但内部用户不使用数据产品，此时在线效果是好是坏？
数据产品及其对用户使用的依赖，效率的提高是基于用户的使用，很难从效率提高的单一维度来衡量数据产品的效果。
那么，我如何评估数据产品的在线效应呢？
三、一套数据产品效果评价体系
首先，我明白数据产品的在线效应不是对在线结果的静态评价，而是对在线后整个产品运行过程的动态评价。
什么是在线结果的静态评估？
类似的访问等。，是上网后的自然结果。
上线后对整个产品运行过程的动态评估是什么？
上线后，产品经理将围绕产品上线进行一系列操作流程，并对流程进行评估。
我们可以将数据产品的在线操作流程分解为以下几种模式:
你知道吗？
你知道本质是解决接触产品的问题吗？
一个完整的产品到达过程分为以下几个节点:目标用户规模->。达到用户规模->;打开产品的用户的实际规模。
目标用户规模:代表产品和服务的用户范围达到用户规模:指产品通过社会团体和电子邮件实际打开的产品的用户规模；指用户有权打开的产品的用户比例。这三个节点可以形成两个核心指标:
产品接触率=接触用户/目标用户的数量
产品开放率=开放用户数/接触用户数
基于以上所述，您可以在“知道或不知道”的层面上测量产品的在线效果，如下所示:
2。有用吗？
是否使用本质就是解决产品培训的问题。
培训不是简单的召开培训会议，而是一系列的操作方法。大致有以下几种方法:
1.案例营销(强烈推荐)
经过验证，这是最有效的操作方法。你可以了解更多关于企业或分析师正在解决的问题，然后尝试用你的产品形成一个案例。通过分享告诉他这是最有效的训练方法。
2.在线用户手册(推荐)
它可以是书面的，有条件的或视频的。应注意数据产品的嵌入，以计算用户查看用户手册的频率。
3.培训会议(不推荐，因人而异)
召开培训会议宣传产品。一般来说，这种方法的训练效果并不理想。当然，这种效果取决于你在训练中的个人语言能力。
光有操作方法是不够的。我们应该在使用后及时监测这些方法的效果，一般可以通过主观评价和客观数据来衡量。
您可以参考以下方法来评估“它是否有效”:
3。好吃吗？
这是否意味着用户有动力继续使用它？我们可以把它分解成以下三个部分:
1.动机水平
用户使用该产品的动机是什么？这是使用好坏的根本原因。如果数据产品不能解决用户的动机，高概率的用户就不会长时间使用它。动机可以分为以下两点:
1)用户需求的解决程度
也就是说，您的产品是否达到了预期的产品目标，下面是一个例子:
2)分析效率
您的产品是否提高了用户的分析效率，下面是一个例子:
2。行为维度的使用
观察用户使用产品的活动和使用频率。请注意，更多关注的是产品的趋势变化，而不是与其他产品的横向比较。以下是一个例子:
3。主观评价水平
你可以通过截图和收集用户反馈来确认产品的价值。
如果条件允许，你可以做一些在线问卷，并在产品上线后两周发给用户。然后根据问卷反馈，简单计算产品的净现值。
综上所述，我们可以通过完整的在线过程来衡量一个数据产品的在线效果，[知道不知道它是否会被使用——它是否会被使用]，概括如下:
最后，我想提一个非常重要的问题:在当前的行业中，对于数据产品的效果评估没有一致的基准。比在线效果评估本身更重要的是纵向和领导、横向和技术团队一致认同的在线效果评估方法。
只有当各方都使用同一种语言时，您的在线效果评估才能得到认可和广泛使用。
作者:罗达达，大数据产品专家
这篇文章最初是由@罗达达发表的。每个人都是产品经理。未经允许禁止复制。
主题图来自Unsplash，基于CC0协议。
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