AI“智变”，新华三赋予行业“流淌的智慧”
最后更新：2020-05-14 11:26:37 手机定位技术交流文章
任何技术的兴衰都不是偶然的，但就像人工智能技术一样，它在过去几十年里经历了几次高峰和低谷是罕见的。人工智能对人类社会来说不是一场简单的技术革命。它象征着一个时代的到来。正如工业时代和农业时代一样，它将带来翻天覆地的变化，影响人类社会一个世纪甚至一千年的进程。
现在我们也看到人工智能创新在应用程序方面如雨后春笋般涌现。人脸识别、无人驾驶和智能推荐等人工智能应用已经成为现实。在企业方面，越来越多的企业将人工智能视为数字转型的下一站，使用人工智能辅助决策、重塑商业模式和生态系统以及重建客户体验的例子比比皆是。
然而，不可否认的是，人工智能技术和工业应用之间仍然存在差距。人工智能的发展产生了“广义人工智能”和“狭义人工智能”的不同概念。所谓“广义人工智能”本质上是指通用人工智能，“狭义人工智能”是指应用于特定领域的人工智能，即基于特定应用场景的行业智能。
目前缺乏的是如何将人工智能和行业场景深度结合起来，促进行业的智能落地。这正是新华3发布《新华3人工智能发展报告》想要解决的问题。
这是什么样的报告？
尽管互联网应用已经为自然语言交互提供了各种人工智能工具，人工智能在医疗和安全行业已经找到了许多应用。然而，不可否认的是，人工智能产业在落地时仍然缺乏灯塔案例，同时也缺乏深入分析人工智能产业化的实战教材。
《新华三人工智能发展报告》(以下简称《报告》)就是在这样的背景下，肩负着人工智能产业化落地的理论旗帜。
首先，站在人工智能产业化的高度，《报告》认为，人工智能的浪潮势不可挡，主要得益于高层的政策支持，连续三年出台了多项人工智能相关政策，将人工智能提升为国家战略。人口老龄化趋势的加剧导致智能升级迫在眉睫。最重要的是，云和大数据等基础条件已经逐渐成熟，5G方兴未艾。这些技术的成熟和发展预示着人工智能的应用将进入一个爆炸性的阶段。
其次，从人工智能带来的行业冲击来看，报告指出，人工智能在提高生产效率、改变生活方式和改善生活环境的同时，也带来了诸多挑战，如场景落地所面临的挑战、技术挑战、社会伦理挑战等。
第三，在人工智能登陆的关键点上，报告一方面强调计算能力仍然是人工智能发展的核心支撑，同时也认为大规模的人工智能训练场景对网络和存储提出了挑战，而云侧协作将促进多种人工智能应用场景的登陆。
最后，通过大量具体案例和解决方案，充分展示了新华三号在人工智能行业落地的能力。例如，针对企业的数字化转型，新华三号长期深入从事信息通信技术，深刻理解数字化转型的意义，不断在企业内部进行探索和实践，形成了完整的企业智能解决方案，包括企业智能运营中心、远程工作访问和现场工作环境。在智能社区安全建设方面，新华三号将人工智能技术与ICT基础设施相结合，打造新一代智能社区安全解决方案等。
不难看出，这份报告不仅包含了新华三站从工业角度对人工智能技术的系统和发展的思考，还包含了结合工业场景的落地实践和对热点场景的完整解决方案。从理论到实践，它涵盖了一切，反映了新华社在登陆人工智能产业方面的深厚修养和远见卓识。
从智力到变化，让人工智能从内向外变化
4月20日，一年一度的领导人峰会首次提出了“知识变革”时代的概念，即以智慧应对突发变化，以智慧促进发展和变革，以智慧寻求突破和变革。
事实上，“智力变革”不仅是新华三号对人工智能产业化的理解，也是新华三号自主创新的智力变革。新华社称之为人工智能。用新华三集团副总裁兼技术战略部部长刘新民的话说，就是“向产品、解决方案和应用注入智能，让智能无处不在。”
新华三集团副总裁、技术战略部部长刘新民
首先，在基础设施层面，新华3将人工智能功能嵌入到每个系统中，如基础设施、网络、存储和云计算平台。例如，在网络方面，AD-NET智能网络解决方案引入了基于意图的网络智能分析，将基于数据的处理作为智能执行的判断反馈给控制器，控制整个网络，使网络控制更加精确。在网络运行和维护中，网络的控制、运行和分析相结合，形成联动。在计算方面，新华3的GPU服务器产品线不断丰富，为用户提供人工智能计算能力。在存储方面，结合智能管理软件，可以提取存储系统工作状态的数据，将故障特征与设备同步，避免可能出现的问题。
其次，新华3在网络资源和存储资源的调度中引入了人工智能功能，使云平台能够完全具备管理基础设施的能力。此外，新华三号全面升级了主动安全人工智能系统，可以呈现全球安全事件，不仅可以分析过去的安全事件，还可以预测未来的安全形势。
第三，在人工智能的基础知识层，新华三号成立了人工智能研究所，并在人工智能基础研究方面投入巨资，包括机器学习和认知智能。这些研究成果将被嵌入到所有的基础设施和工业应用中。同时，新华3也积累了丰富的算法。“基础设施、云平台、安全性、操作和维护、智能数据和智能算法是实现智能变革的六大技术能力。我们都赋予人工智能计算能力来提高产品的智能水平，这是最关键的一点。”刘新民说。
由此可以看出，新华三号对于人工智能战略有一个明确的目标，那就是由内向外提升智能。
刘新民说，“新华三聚焦人工智能是精确的人工智能，是产品解决方案中有价值的人工智能。我们的战略是整合行业中的各种人工智能技术，无论是基础的还是应用的，专注于我们自己的业务和产品的人工智能能力，专注于我们的主要业务——数字基础设施、云和智能平台、主动安全、统一操作和维护——五到十年。
人工智能，从自动化到智能
我们知道云本地的概念诞生于云计算时代。它不是一个产品，而是一套技术系统和方法，这意味着该产品解决方案基于云计算，不需要从传统架构向云平台进行任何进一步的过渡，允许许多应用程序在云平台上运行而无需任何更改。换句话说，云最初离云更近。
通过类比，人工智能相当于天生的智能。它更接近智能的应用，更容易推动智能的变化。
刘新民表示，新华3号增加了大量人工智能功能，提高了传统建筑的智能化水平，促进了传统建筑向智能建筑的转变。“预计基础设施将在2025年具备人工智能能力。不再需要考虑与传统基础设施的人工智能能力的兼容性，但它将建立在人工智能能力的基础上。所有的基础设施都是为人工智能计算和人工智能分析服务的。不同于传统的人工智能改造技术架构，新一代人工智能技术架构具有高效、灵活的特点，为未来的发展奠定了更好的基础。”
换句话说，在人工智能诞生的时代，人工智能将无处不在。人工智能实现了高效率和自动化，也使人类摆脱了复杂的工作。这是未来的一大趋势，人工智能的原创架构必将到来。此外，人工智能的本意是让人工智能在行业中更好更快地落地。
对新华3来说，人工智能在总体上是一个战略调整，以促进企业的数字化和智能化改造。因此，在人工智能在ALL的实践中，新华3希望通过区分来简化解决方案。刘新民说，“对于行业客户来说，第一个区别是解决自动化问题。该基础设施结合了人工智能使自动化更容易的能力。此外，操作和维护方面也需要自动化，因为未来大量设备的管理过于复杂，人力难以进行有效的调查。特别是当一个企业的数据中心有成千上万的服务器、众多的网络节点和多个SDN控制器时，自动化的操作和维护非常重要。自动控制和自动操作和维护是新华三号首先要解决的问题。”
第二个区别是智能，因为自动化不能预测未来，因此将未来风险降到最低。知识化不仅是历史事件的积累，也是对未来的期待。刘新民指出:“智能的好处首先是降低操作和维护的复杂性，降低未来的风险，其次是帮助我们从复杂的思维中解放出来。因此，自动化是所有产品追求的长期目标，而智能是新华社2020年的新目标。
总之，无论是自动化还是智能化，本质都是以满足行业用户的需求为目标，赋予他们可控、可感知、可预测的人工智能决策能力。掌握了“智能变化”背景的新华3号赋予了该行业“流动的智慧”。
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