算力霸主迄今最“疯狂”GPU，正受中国新基建数据中心主力军青睐

然而，在她向我们走来之前，我们打了一千次电话，催了一千次。在流行病席卷全球的特殊时刻，我们终于看到了英伟达的第一款安培架构图形处理器——英伟达A100，“人工智能计算能力霸主”，以及世界上最大的7纳米处理器。

尽管新皇冠的流行让许多人无法感受到Avida CEO黄仁勋身临其境的演讲的魅力，“GPU买得多，省得多”，但在GTC之前，他仍然幽默地发表了一段热身视频。在视频中，由于Avida的大部分图形卡都刻在燃气灶上，黄仁勋只是直接从厨房的烤箱中“加热”好的产品。

图为黄仁勋被网民嘲笑展示“刀法”(来源:英伟达)

事实上，英伟达的安培图形处理器一直是公司最好的秘密之一，因此在过去的一年里引起了很多猜测。从黄仁勋第一个(厨房)在线商品直播来看，Avida的下一代图形处理器架构完全是以安培的名字命名的。

(资料来源:英伟达)

7纳米工艺祝福，新数据中心图形处理器

A100图形处理器的核心是Avida新的面向人工智能的安培图形处理器体系结构。从2008年最初的用于计算处理单元的特斯拉架构，到用于深度学习的伏打架构(基于Avida最先进的人工智能处理器——特斯拉V100)，再到这一次的安培架构，在人工智能计算成为主流之后，提高能效比率已经成为每一代Avida架构更新的主题。

图1显示了A 100的核心“卖点”(来源:Avida)

基于安培架构，A100图形处理器包含超过540亿个晶体管，使其成为世界上最大的7纳米处理器，具有HBM2显示内存、826平方毫米的面积和60GB/s的NV LINK，已完全投入生产并交付给全球客户。

与AMD在2019年转向7纳米不同，Avida并不真正需要太多的图形处理器技术，因为Avida的12纳米技术产品已经显示出其市场竞争性能和能效优势。这一次，凭借TSMC的7纳米技术和安培架构本身的设计突破，Avida实现了第八代图形处理器迄今为止最大的性能飞跃——不仅统一了人工智能培训和推理，而且与上一代产品相比，整体性能提高了20倍。

以自然语言处理领域的霍尔级算法——伯特算法为例，A100在训练上比T100高6倍，在推理上比T100高7倍。

A100集成了Avida的几种最新计算技术:包括第三代张量核心，它可以更快、更灵活地执行专门的矩阵数学运算，尤其是深度学习和某些特定的高性能计算任务。多实例图形处理器技术，可以将一个A100图形处理器分成七个独立的图形处理器，从而为不同的任务提供不同程度的计算；以及第三代英伟达英伟达互联技术，该技术可以将多个A100图形处理器组合成一个巨大的图形处理器来执行更大规模的训练任务。

英伟达认为，这些新技术的结合使英伟达A100成为各种高要求计算负载的理想选择，包括科学模拟、对话人工智能、推荐系统、基因组学、高性能数据分析、地震建模和金融预测。

据了解，美国和德国的许多实验室和超级计算中心已经开始使用A100作为超级计算解决方案。

(资料来源:英伟达)

此外，安培体系结构还用于提高Avida自主驾驶平台DRIVE的计算性能，使下一代DRIVE Pegasus Robotaxi自主驾驶平台能够将驱动系统的性能提高六倍。现在，该平台具有两个Orin SoC和两个NVIDIA Ameria图形处理器，可以实现2000 TOPS的性能，因此可以处理更高分辨率的传感器输入和全自动驾驶出租车操作所需的更先进的自动驾驶深度神经网络。欧林SoC系列将于明年开始提供样品，并将于2022年下半年投入生产并供应给汽车制造商，为下一代可编程软件定义NVIDIA DRIVE AGX系列奠定基础。

得益于A 100和安培架构被宣布为GTC最大亮点(仅次于黄仁勋厨房曝光率)，今年的GTC终于有了明显的硬件“C-bit”，但软件更新并不缺席。

在软件更新方面，这次会议延续了GTC日益明显的“软件和硬件都在家里”的风格(就连一些GTC记者去年也表示，他们没有看到Avida的硬件，这让黄仁勋在绝望中感到愤怒)。

英伟达发布了许多软件堆栈更新，包括50多个与CUDA相关的新版本库，可用于加速图形、模拟和人工智能；多模式对话人工智能服务框架；Nvidia merlin，强烈推荐的应用程序框架；和NVIDIA高性能计算软件开发工具包，其中包括编译器，库和工具，可以帮助高性能计算开发人员调试和优化A100代码。

英伟达认为，这一系列软件更新将有助于开发人员充分发挥A100图形处理器的性能，并使A100更加芳香。

“你买的越多，存的越多”。

" Avida将成为中国计算基础设施的重要组成部分."

当前全面展开的数据中心智能革命是Avida在A100中努力的最大推动力。

正如黄仁勋所说，“云计算和人工智能的强劲趋势正在推动数据中心设计的结构转型。过去的纯中央处理器服务器正被高效的加速计算基础设施所取代。作为端到端的机器学习加速器，A100图形处理器在人工智能性能方面实现了20倍的飞跃，从数据分析到训练再到推理。这是历史上首次在一个平台上加速负载横向扩展和纵向扩展。NVIDIA A100将提高吞吐量，同时降低数据中心成本。”

图1 Avida说A 100实现了“最大的一代飞跃”，这是迄今为止最大的性能飞跃(来源:Avida)

在接受GTC媒体采访时，黄仁勋特别强调了亚洲数据中心市场的重要性。

“目前，亚洲是世界上对数据中心需求最大的地区。个人电脑革命和企业计算都起源于美国。美国也受益于企业计算。美国抓住了所谓的机会。虽然云计算和移动计算起源于亚洲，但中国的云计算和移动计算非常先进。例如，中国有腾讯、阿里巴巴、美团、沙银等大型企业。

简而言之，有云计算和移动计算需求的亚洲企业相对领先于其他地区。我们公司的方向只是数据中心计算，我们的目标是处理数据中心的所有任务。

因此，亚洲是我们公司特别关注的地区。亚洲有我们重要的伙伴。我们希望帮助中国科技公司和我们自己实现云计算的价值，”他说。

据报道，许多世界领先的云服务提供商和系统制造商计划将最新的安培架构A100图形处理器集成到他们的产品中，包括阿里云、AWS、百度智能云、思科、戴尔技术、富士通、谷歌云、新华三代、HPE、浪潮、联想、微软Azurex和滕循云。

在上面的列表中，许多中国公司是在中国提议的新基础设施中建设数据中心的主要力量。中国也有许多新的人工智能芯片创新正在努力开发云人工智能芯片，但Avida的市场地位可能暂时不会动摇。

黄仁勋还提到，Avida将是中国计算基础设施的重要组成部分，其优势是通用计算加速平台。

关于当前疫情对公司的影响，黄仁勋表示:“新的皇冠病毒是一场人类灾难。我在家工作已经45天了。

众所周知，我们公司擅长加速计算。我们可以解决一些传统计算机无法解决的问题。因此，在这个阶段，是时候让我们发光发热，造福社会了。我们的产品正在加速与治疗、疫苗等相关的科学研究，并有助于创造一个健康卫生的防疫环境。例如，疫苗的研究和应用，人工智能照相机检测体温等。

由于新的皇冠流行病，我们在中国的业务也受到了相应的影响。有积极和消极的影响。工业应用和其他行业受到冲击，例如航空行业和能源行业，它们都是非常小的部分。因为人们需要远离家庭，远程工作，游戏、云数据中心和笔记本电脑等业务相对稳定。"

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