褚健:工业互联网需要将目光聚焦“工业”之上

      最后更新:2020-05-19 12:01:51 手机定位技术交流文章

      中国经济周刊首席摄影师萧艺为中国航天科技集团创始人、国内工业自动化领域著名科学家初剑拍照。

      长期以来,中控技术集团是国内自动化企业白手起家的代表之一。

      自成立以来的20多年里,苏共不断探索和发展工业自动化领域,打破了外资企业在工业自动化领域的垄断局面。截至2019年底,中控自主研发的核心产品——集散控制系统在中国的市场份额已达到27%,连续9年在国内市场排名第一。

      在工业互联网已经成为制造业向数字化和智能化转型的主要命题的时候,15年前,SUPCON就开始规划其布局,现在它对形势的反应更为迅速,正致力于进入该公司。

      前几天,中国工业自动化领域的知名科学家、苏必康公司创始人初剑教授接受了《中国经济周刊》的专访,对工业互联网的发展和未来愿景进行了深入分析。

      《中国经济周刊》:作为工业互联网领域的龙头企业之一,上海SUPCON在该领域的主要发展方向是什么?

      初剑:工业互联网平台的高级形式是“工业操作系统”,或“工业安卓系统”。

      我们创建的浙江蓝卓推出的supOS工业操作系统是面向未来的“工业安卓”,为“制造强国”战略提供了“数字工业大脑”。目前,业务覆盖全国21个省、自治区、直辖市,已应用于工业领域的20多个主要行业。从市场反馈来看,应用效果也很好。因为我们从工业用户的需求出发,真正帮助企业解决“安全、环保、节能、增效、降本”的问题,给企业带来真正的效益。

      在supOS的实施和推广过程中,平台的安全性是我们主要考虑的因素之一。目前,工业互联网相关企业和工业互联网平台普遍面临一些安全问题。例如,企业的安全管理和保障体系不够完善,工业数据没有采取有效的保护措施,工业控制设备本身存在大量的安全漏洞,近年来出现了大量专门针对工业网络的病毒,严重威胁着工业企业的安全生产。由于工业网络的复杂性和对安全性的高要求,传统的信息安全方法无法解决这些问题。为了应对这些棘手问题,我们孵化的国利网络安全公司基于近10年的工业控制网络安全研究,推出了以工业互联网安全为重点的防护产品、解决方案和服务,以保护工业企业和工业互联网平台的稳定运行。

      基于多年在工业领域的精耕细作和实际应用,我们也在流程工业领域积累了大量的过程知识、设备知识和操作知识,形成了一系列流程工业的工业软件产品和工业机制模型。在基于人工智能和大数据技术的安全应急领域,中控可以提供一系列工业应用。它可以对危险源、人员状况、关键设备的泄漏和腐蚀等全方位、实时的信息进行监控,对隐患和风险进行分析、预测和报警,可以大大提高生产企业的安全系数。SUPCON在生产执行领域提供一系列工业应用,涵盖从原材料进厂到产品出厂的整个生产过程。计划优化、流程分析和绩效跟踪等工业应用为企业追求最佳经济效益提供了强大的智能工具。基于机理模型和物性数据库的OTS模拟工业APP可以模拟装置启动、停车、运行和事故过程的现象和操作,以3D虚拟现实的方式快速提高操作人员的技能,以较少的人员带来更高的安全性和效益。中控在能源管理领域提供了一系列的工业应用,可以跟踪和分解全厂大型用电设备的能耗,找出高能耗的原因。建立能耗模型,优化各种设备之间的最优能量分配,从而实现最优能源供应。

      《中国经济周刊》:那么,在实际的工业生产中,创造“工业机器人”的必要性是什么?

      初剑:我过去在工业自动化和智能制造方面有一些经验。首先,我们认为智能制造或工业4.0是软件驱动的工业革命,智能是大量工业软件应用的同义词。智能化是指机器学习人类知识和经验,软件学习各种知识。例如,所谓的智能手机不是手机的智能,而是应用的智能。安卓和苹果这两种操作系统已经向所有人开放,形成了一个生态系统,开发了许多应用程序,因此手机已经通过这些应用程序实现了智能化。

      对于工业企业来说,如何从传统工厂向智能工厂转型,实现智能生产和智能制造,哪些环节需要转型?例如,如果我们将一个工厂压缩成一部手机,它的设备包括反应器、精馏塔、管道、储罐、压缩机、各种电动泵和阀门,以及物流、能量流、资金流、生产、供应和营销,它相当于手机中的各种芯片、存储器、电路、数据和通信,其核心数据和设备控制平台是苹果操作系统和安卓操作系统。如果操作系统的概念扩展到工厂,今天的工厂没有这样的操作系统,或者没有能够控制和分配所有设备和链路的数据和信息管理系统。对一个企业来说,实现智能制造并不太难,但中国有数以百万计的工业企业,可以让这么多的企业享受到便捷的智能服务,享受到智能制造和数字化改造的优势。这是我们开发supOS工业操作系统的最初意图。

      《中国经济周刊》:具体来说,你提出的“工业机器人”能解决工业企业原始生产过程中的哪些阵痛或瓶颈?它能产生什么价值?

      初剑:supOS工业操作系统基于完整的工厂数据/信息建立了多维和多维工业数据湖。企业用户可以通过平台内置的APP开发平台,实现生产控制、生产管理、企业管理等多维、多维数据的集成和应用。SupOS工业操作系统提供对象模型建模、大数据分析和人工智能应用、场景分析服务、智能决策和分析服务等功能。它通过集成、数字化和智能化解决了生产控制、生产管理和企业管理的综合问题,创造了服务于企业、赋权于产业的智能大脑。通过supOS工业操作系统,工业企业中的设备、生产线、车间、检测和控制设备、智能产品、服务甚至生产链的上游和下游可以紧密连接和集成,帮助企业延长产业链,形成设备间、系统间、工厂间和区域间的连接,从而提高效率,促进整个制造系统的智能化。SupOS工业操作系统可以提供工业软件碎片化和应用的可能性。

      例如,我们在山东某炼油厂实施的项目是一个典型的基于工业互联网的智能制造新模式项目,取得了如下效果:生产稳定率达到99%以上,能源利用率提高了15%,生产效率提高了20%,运行成本降低了20%,设备备件管理成本降低了20%,设备检修次数减少了35%。

      《中国经济周刊》:有评价称,目前国内工业互联网平台做的项目比建设真正有价值的基础系统还多。你觉得这个评估怎么样?

      初剑:我认为每个平台都有其应用场景。当然,工业互联网的第一个名字是“龚”而不是别人。过程技术、设备技术和自动化技术无疑是工业制造企业高效运作的三项最重要的专业技术。工业互联网平台能否胜出,成为一个具有巨大应用前景的平台,取决于它能否帮助广大用户创造价值。我相信这是不变的事实。基于我们对制造企业的理解和对企业在实现数字化转型过程中所面临的困难的真实感受,如软件移植的困难、二次开发的繁重工作量、数据接口的多样性以及无法应用碎片化软件等,我们正试图创建一个开放的“工业机器人”,真正帮助大多数制造企业实现数字化结对,从而增强工业企业的能力。

      《中国经济周刊》:在优惠政策下,企业应该如何应对,抓住“风口”?

      初剑:对于工业互联网企业来说,有必要关注“行业”,即设备方面和工厂方面。我们将充分利用工业企业在工业3.0阶段的自动化和信息化基础,以设备运行维护、效率提升和协同制造为主要内容,快速推进工业互联网的改造和完善。当数字化生产和运维逐步实现,甚至某些领域的整个流程和产业链升级时,将进入大规模定制和产业要素协同优化阶段。目前,企业需要做的是抓住出风口,脚踏实地。

      《中国经济周刊》:如何促进中国工业互联网的发展?

      初剑:随着工业互联网行业的快速发展,行业规模逐渐扩大,平台主体的利益失衡和碰撞,矛盾需要理顺。另一方面,物理世界中的原始工业实体正在逐渐进行数字迁移。当数字工厂离我们越来越近时,工业数据这一重要的战略资产也将成为平台、企业、政府甚至国家关注的焦点。数据交易、现金变现和增值领域的标准、法律法规的研究和制定是下一步亟待解决的问题。我仍然想强调,工业互联网平台必须为企业用户创造价值。

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