如何提升数据洞察力?

      最后更新:2020-05-20 11:35:27 手机定位技术交流文章

      数据洞察力与操作工具无关。这完全是一种思维习惯。成立后,它不仅对工作有帮助,而且对生活也有帮助。今天我们将系统地解释它。

      许多学生抱怨说,他们每天都无法通过大量的数字看到任何东西。相反,一些做生意的人可以通过看几个数字立即做出准确的判断。

      发生什么事了?不带感情地看数据是缺乏数据洞察力的标志。

      数据洞察力与操作工具无关。这完全是一种思维习惯。成立后,它不仅对工作有帮助,而且对生活也有帮助。今天我们将系统地解释它。

      直觉下的洞察力是什么

      这个数字本身没有任何意义。数字+业务场景有具体的业务含义(如下图所示):

      请注意,上图中的帅哥会突然暴走,不是因为女孩180的身高,而是因为女孩180让他太矮了(因此被嘲笑)。“毕”是问题的关键。因此,数据本身不构成判断,而数据+标准可以构成判断。要理解数据的含义,必须查看特定业务场景下的业务判断标准(如下图所示)。

      借助数据、业务场景和判断标准,我们可以形成基本的数据洞察力。这三个是不可或缺的。没有数据,人们会陷入“我看到一个黑苹果,所以世界上所有的苹果都是黑的”的困境。没有商业场景,将会有“一个女人十个月生一个孩子,十个女人一个月生一个孩子”这样尴尬的事情。没有判断标准,我们会谈论鸡和鸭。我们谈了半天,发现“好/坏”不一样。培养洞察力的基本理念

      由于洞察力来自数据、业务场景和判断标准的组合,培养洞察力也从这三个方向开始,包括:

      在遇到麻烦的情况下寻找数据,仔细理解业务场景,明确判断标准,积累具体场景,数据判断的结论使用新场景中的结论,测试结果继续积累正确的结论,纠正不正确的结论的段落看起来很正式,但实际操作很简单,我们每个人每天都在练习。例如,寻找一个物体,无知的小男孩对瑞巴的肥胖和秃顶吹毛求疵,幻想找到一个仙女下凡。但是在一次相亲中追上几个女孩后,我发现“哦,现实中很难找到一个漂亮的女人!”

      然后我真的找到了一个可以相处一段时间的“美女”,并且发现哪个比外貌、性格、爱好、生活能力和工作能力更重要。半夜,弟弟独自一人抽着烟,看着月亮,心想,“为什么我要花钱和努力让阿姨回来服侍我?我欠它吗?”那时,他的洞察力有了质的飞跃。即使他再看到那个漂亮的女孩,他也会立刻明白:这不是我的菜!

      在现实生活中,限制洞察力的关键往往是数据。由于我们生活中严重的信息不对称问题,收集数据太难了,我们不得不付出时间、金钱甚至是未来和未来的高昂代价。因此,在我们的生活中,我们经常采用有限理性的策略。在可行的范围内,使用尽可能少的数据来做决定。或者简单地跟随策略,跟随那些比我们更好的人。但在企业中,情况完全不同。

      培养数据洞察力的困难

      在企业工作中,培养数据洞察力的最大困难是数据、业务场景和标准彼此分离。

      做数据分析的学生不了解商业场景,只能猜测数据。业务部门的人是糊涂的,或者他们都有鬼,故意歪曲判断标准。对数据关注不够,基础数据收集不完整,人们喜欢谈论个别案例,而不关注数据的全貌。这些恶劣的条件将使做数据分析的学生很难积累经验。因此,我们经常发现企业中最有洞察力的人往往是老板。因为这三个在老板的办公室里是透明的,即使他不操作基本数据,他老人家也能清楚地观察到情况。但这对数据分析师来说不是一件好事。因为老板还在等我们给出建议,一切都会导致不满,所以做数据的学生还是要锻炼他们的洞察力。

      发展数据洞察力的步骤

      当许多学生说他们想提高自己的洞察力时,他们最喜欢做这三件事:

      寻找XX行业2020-2025全景洞察报告(深度!)”;寻找XX行业数据索引系统的思维图,选择最密集的一个保存在D-干货文件夹中;加入各种数据分析小组,问:“你有牛x的数据分析报告吗?如果你有任何见解,请发给我。”这三种方法完全没用。这就像一个年轻人每天都想坠入爱河,在网上看美女照片。不练习和思考是不可能提高他的洞察力的。别动,别动。你必须自己想办法。而且这些东西通常有太多的内容,你永远也不会看到保存在光盘上的最后一样东西。因此,最好从一个特定的小点开始。

      第一步:从一个场景和一个指示器开始

      有数据的学生的优势是他们有数据,并且可以随时检查。缺点在于不了解业务场景。因此,将数据集成到业务场景中是解决问题的关键。最好是找一个熟悉自己业务并有好朋友的部门。首先了解结果指标(如下图所示)。

      步骤2:从极值到中间值

      要理解指数业务的含义并形成判断,可以从白犀开始——首先看看指数的最大值和最小值。什么是情景,什么是问题以及如何处理?有了对极值的理解,一个人就能掌握基本的判断标准,积累分析假设和逻辑。当遇到不太极端的情况时,可以遵循累积的分析逻辑来理解。我不能真正理解它,但我也可以选择再次观察它,看看数据走向哪个极端方向(见下图)。

      步骤3:从静态到动态

      当我们对静态场景积累足够的洞察力时,我们就能解读动态场景。本质上,动态场景只是静态场景的集合。另一个提醒是,一个企业经常定期变化。连续规则有它自己的商业意义。积累周期形式的规律性可以提高点对点的洞察力。

      步骤4:从单个指标到多个指标

      通过对单个指标的洞察积累,可以扩展到多个指标,掌握结果指标的判断,可以和过程指标一起查看。注:多个指标不是单个指标的累加。当它们放在一起时,指标越多越好。当多个指标组合在一起时,在特定的业务场景下会形成一个特定的表单,根据表单的解释可以做出更准确的判断(如下图所示)。

      掌握了基本形式后,我们可以继续观察形式的变化,积累更多的经验,这样我们就可以逐渐从简单走向复杂,积累更多的经验,积累越来越多的经验。自然,我们可以从一个例子推断到另一个例子。

      应该注意的是,在不同的行业、公司、产品和发展阶段,具体情况会有所不同。因此,为了追求“数据分析的永恒真理”,他只会让自己在形而上学的道路上越走越远。如果你想提高你的洞察力,你应该积累更多特定场景的片段,增强你的特定分析能力。具体的问题,具体的分析,这句话永远不会结束。

      然而,一些学生问:这篇文章更多的是关于如何阅读数据,如果它是基于数据分析?如何改进?

      分析能力是一个非常宏大的话题。如果你感兴趣,下一篇文章将从“如何解决复杂的问题”开始,敬请期待。

      #专栏作家#

      陈,一个脚踏实地的老师,微信公众号:脚踏实地的学校,每个人都是产品经理的专栏作家。高级顾问,在互联网、金融、快速衰落、零售、耐用、美容等15个行业拥有丰富的数据相关经验。

      这篇文章最初发表于《人人都是产品经理》。未经允许禁止复制。

      主题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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