「芯人物」陈峰：幸运进半导体行业，结缘图像技术踏AI芯片快车道
最后更新：2020-05-21 10:54:46 手机定位技术交流文章
[本期人物]易智电子创始人兼首席执行官陈峰毕业于北京科技大学自动控制专业，拥有20多年的SoC系统设计和管理经验。1999年加入珠海雅丽，之后参与动作集成的创作，2007年参与全志科技的创作，专注于图形图像和显示处理技术领域。超过3亿个高清多屏幕图形和显示处理单元已经销往世界各地。宜芝于2015年离开全志，于2016年成立。它是一家以人工智能机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统解决方案提供商，专注于视频安全、汽车电子和智能硬件(AI)。
2016年，谷歌AlphaGo人工智能围棋程序和韩国围棋选手李石时进行了一场“世纪人机大战”。最终，阿尔法戈以4比1的总比分击败了李世石。AlphaGo人工智能围棋程序是第一个赢得围棋世界冠军的人工智能机器人。它是由谷歌开发的。它的主要工作原理是深度学习，这是人工智能的主要算法原理。
“自从AlphaGo在国际象棋比赛中击败了世界冠军，我认为人工智能技术最终可以应用到真正的产品或领域。过去人工智能只是在实验室里，之后我相信人工智能在未来会有广泛的着陆方向。”陈枫有点激动，打算做一些“有趣”的事情。
果然，陈峰于2016年在珠海成立一智电子科技有限公司，凭借近20年在图形图像显示与处理技术领域的积累，以及SoC系统集成设计和管理经验，使SoC系统集成芯片具备人工智能机器视觉算法。
为什么它叫益智？陈峰解释说，他坚信，未来数十亿家庭拥有数万亿设备的智能必将成为大势所趋，数十亿智能电子将在这一趋势中发挥重要作用。自2016年公司和团队成立以来，益智电子在短短两年时间内成功生产出第一款人工智能片上系统芯片，并先后获得了北极光、大数据等天使投资。2019年初，易智电子也获得了英特尔的战略投资，并成功生产了人工智能系统级芯片。
“幸运”进入半导体芯片行业
1995年，陈枫在全国高考中获得第一名。他申请了北京科技大学的自控专业。与大多数努力学习并专注于自己专业的学生不同，陈峰不仅学习了自控专业，还开始设计网络软件系统和建立数据库。此外，他对图像算法和半导体芯片有浓厚的兴趣。
正是由于对不同领域知识的兴趣和热情，陈峰巩固了自己的知识基础，以便在大学阶段进入半导体行业，走出社会。毕业前，他在IBM实习了一段时间。
“IBM对我进行了lotus notes和lotus domino系统方面的培训，我用这个系统建立了IBM个人电脑，这是当时中国大陆第一个电子商务网站。那时，IBM的个人电脑可以通过这个网站购买，而这个网站的首页、后端数据库和本地化都是由和大学在同一宿舍的另一个室友完成的。”当陈枫谈到他在IBM实习的结果时，他的兴奋之情溢于言表。
我在校期间一直在IBM实习。我一周工作三天，第一个月就拿到实习工资，超过2000元。由于陈峰在IBM实习期间的出色表现，IBM在他1999年7月毕业时给了他一个正式的工作机会。然而，陈枫并没有选择留下来。
虽然在1999年，北京的大部分大学毕业生将继续攻读硕士学位或留在北京，而且陈枫也坚信在IBM实习的表现一定会赢得IBM的青睐并在北京提供工作机会，但当时学校并没有给陈枫留在北京的指标，所以他的家人希望他去离家更近的深圳。
“我的家人认为，如果我没有户口，我会像北京的“黑人工人”一样，所以我的家人建议我去深圳。”陈锋告诉记者。
为此，陈枫在毕业前来到深圳，并计划签一份合同进入深圳公安局。偶然间，他从与家乡的一次聊天中了解到，珠海有一家半导体集成电路公司。当时，在中国大陆真正做芯片设计的公司很少，所以这个消息让陈枫的心有点不耐烦。
该公司是珠海雅丽电子有限公司，主要从事超大型集成电路设计和测试、晶圆生产和单晶硅晶圆测试。这是一家台资芯片设计公司，拥有完整的市场。“可以说，亚力克电子是由中国大陆SoC芯片设计的黄埔军校，培养了许多半导体人才。”陈枫说道。
虽然陈枫已经收到了深圳公安局的录用通知，但由于对半导体芯片领域的兴趣和热爱，陈枫一直渴望着这家公司。
当时，亚历克已经完成招聘，但陈枫不想错过公司。所以他被自己的内心所激励，甚至有些“莽撞”的人直接去了亚历克斯电子公司的楼下，直接向前台表达了自己求职的愿望。“当时我特别想去这家公司，所以我鼓起勇气直接去了那家公司，希望能赢得它。”提起当时的情景，仍能感受到陈枫那一刻的急切和渴望。
“当时没有准备简历，所以我冲到楼下印刷厂，让老板根据招聘表格的模板临时打印一份简历，然后赶到前台。”陈枫回忆道，“当时，前台帮我安排了一次与系统研发部门负责人的会面。另一方没有拒绝我，给了我一张试卷来做这件事。”
凭借一定的软硬件开发经验和能力，陈枫在一个半小时左右就完成了试卷。"幸运的是，我了解大部分的话题。"陈枫谦虚地说道。试卷完成后，系统研发部负责人召集面试负责人直接面试陈枫，面试时间约为半个小时。陈枫很顺利地得到了这个工作机会。
“开发和设计软件和硬件的能力是基础。亚历克斯的主管可能会看到我对这份工作或这一行业的热情，在谈话中没有发现任何不好的问题。人们仍然很聪明。”陈枫向记者解释道:“根据亚力克电子当时招聘的人员来看，他们基本上都是一流大学，比如清华的复旦大学，他们非常幸运！”
就这样，带着热情和兴趣，陈枫正式进入了半导体芯片行业，开始了他人生的下一个阶段。
“玩”游戏芯片，成为图像技术的束缚
进入亚力山大电子后，陈枫的“运气”似乎还在继续。当时，他被分配到公司的一个游戏机芯片项目。"我仍然对游戏机芯片非常感兴趣."陈枫说道。
在这个游戏机芯片项目中，主要是逆向设计第五代世嘉兆驱动游戏机，这是在当时的热门市场。什么是逆向设计？根据陈峰的介绍，有必要了解世嘉游戏机中多个芯片的布局，画出电路，然后将它们升级为一个芯片，这可以理解为当前SoC系统芯片的集成。
家庭游戏在中国已经有20多年的历史了。它培育了中国最早的一批运动员。在这段漫长的时间里，世嘉和任天堂的红白游戏被认为是70年代、80年代甚至90年代的美好回忆。在20世纪80年代，世嘉的游戏机在游戏性和主机性能方面都优于同时发布的任天堂的红白机。
1988年，世嘉的MEGA DRIVE(也被称为第五代游戏机)发布。这是第一台拥有16位处理能力和摩托罗拉68000 (16位)处理器的游戏机。它的表现远远领先于竞争对手。当时，它移植了许多优秀的街机游戏，成为许多高端和中端玩家的新玩物。
“世嘉游戏更贵。1999年，它们的价格超过1000元，但普通家庭仍然买不起，主要是在体育馆里。”陈峰说:“当时，中国大陆基本上不可能正向制造游戏机，所以我负责游戏机芯片的逆向设计和集成，然后集成芯片并卖给原厂。”
陈峰玩游戏机芯片玩得很开心，也正因为如此，他积累了很多图像处理和芯片设计的经验。芯片成功集成后，陈峰还开发了以下游戏开发工具，并教日本程序员开发基于芯片平台的游戏。
据陈峰介绍，从1999年游戏机芯片项目开始，到SoC芯片集成的实际实现，大约用了2年时间，而陈峰已经在珠海行动集成电路设计有限公司(以下简称行动)。
Actions的前身实际上是艾丽西娅电子公司。在2000年互联网泡沫的情况下，艾丽西娅电子公司在2001年前后缩小了规模，许多人被解雇了。“可能只剩下二三十个人了。到那时，整个班级将被直接转移到新的公司，这就是行动。”陈枫解释道。
Actions成立后，在当时创始人兼总经理赵广民的领导下，短短两年时间开发的MP3多媒体主芯片占据了全球50%以上的市场份额，这是一个了不起的成就。在Actions的MP3芯片业务之前，主要是由陈峰游戏部的游戏芯片支持的。
陈枫有点自豪地说:“在推出MP3芯片之前，我的游戏部门每年至少能盈利100-200万美元。可以说，游戏部门在早期支持了该公司，因此它有精力制造MP3芯片。”
自从在游戏部工作以来，陈枫开始负责整个芯片中与图像控制相关的代码编写，后来又单独设计了游戏芯片中的图形GPU。
除了积累软硬件开发能力，陈峰还接触市场，倾听市场和客户的规则和要求。“起初，只有几个工程师，当时我没有把市场、营销和技术划分得太多，所以我不得不接触市场和营销，以提高产品研发的效率。”陈枫回忆道。
后来，在全志科技期间，陈峰仍然专注于图形图像处理领域，包括GPU集成、图像图形显示、控制等相关技术的研发。
从亚洲力量到行动力量，再到全志，陈峰开发图形图像技术和芯片设计的能力得到了充分的体验和提高。再加上一些拥有市场和与客户打交道的经验，这些似乎都是陈枫将来创业的有利条件。
瞄准人工智能
“离开全志后，我没有立即计划成立另一家芯片设计公司。相反，我想基于技术和兴趣制作一些基于芯片的应用场景产品。”陈锋告诉记者。在和他的小伙伴们讨论之后，陈枫满怀热情地成为了一名工业自动化机器人。
对陈峰来说，虽然在全志期间，Actions不是创始人，但他也是第一批技术创始股东。因此，他们拥有行动和全志的流通股份。可以说，陈枫和他的几个合伙人已经积累了一定的数额。
陈峰分析，此类工业自动化机器人的应用场景非常广泛，如气体检测、气体检测、地下管道漏水检测等，主要目的是在某些场景下替代对人造成危险的工作。对于工业机器人的发展，陈峰尽最大努力投入当时最先进的软硬件，如红外和定位雷达、SLAM算法和超宽带室内定位技术。
“2015年开始研发不到一年，机器人将于2016年投入使用。当时，该行业使用的技术仍然相对先进。”陈枫非常自豪地说。
从研发工程师的角度来看，产品功能在各个方面都很出色，但从市场需求、采购成本等方面来看，这款机器人的市场规模和空都比较狭窄。结果，这项事业遇到了许多挫折。
时间到了2016年。对陈枫来说，转折点出现在机器人和世界围棋冠军的比赛中。
谷歌AlphaGo以4比1的总比分击败围棋世界冠军李世石，这使得人工智能人工智能首次引起了全世界的关注。过去，人工智能存在于实验室中，但由于其计算能力和数据采集能力有限，还没有应用于地面。然而，随着各种条件的成熟，陈枫坚信人工智能在未来会有大范围的登陆方向。
意识到这个机会，陈枫毅然放弃了之前的项目。“在与我的小伙伴讨论后，我同意人工智能将是未来的一大趋势。”陈枫笑着说道。于是在2016年，宜芝电子科技有限公司(以下简称宜芝)成立，并转向进入人工智能芯片领域。
在陈峰看来，人工智能的计算能力载体是一个芯片，而数据是大数据公司手中的一个应用场景。因此，无论是算法还是数据，芯片都成为它们的载体和计算中心。
由于对芯片设计的兴趣和对图像图形软硬件算法的丰富经验，陈枫毅然转向了基于视觉的人工智能芯片的研发，这似乎是陈枫的“拿手好戏”。
在人工智能的快车道上
宜芝目前是以人工智能机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统解决方案供应商，并在北京分别设立了算法研究中心、珠海研究中心和深圳营销中心。
关于创业初期面临的困难，陈峰总结了两点。
首先，算法是基于硬件的，或者芯片编码是不确定的。在这一波人工智能发展的初期，由于应用场景没有明确的方向，人工智能算法需要大约2年的时间才能成为基于IP芯片的算法。在这两年中是否会有算法的基本迭代还不确定。如果制作算法芯片需要很多时间，但是不适合当时的应用场景，那就没用了。“当时我非常不安。”陈枫说道。
其次，人才培养也是智能视觉算法和芯片设计在益智早期面临的难题。“在成立公司的最初阶段，资金不是我们首先关心的问题，但我们担心的是人才问题。”陈枫坦率地说道。
陈峰认为，2016年从事基本算法研究的人和公司很少，在南方没有真正从事基本算法研究的公司。因此，当时在北京建立一个算法研发中心，是为了方便与北京高校的合作，有更大的人才优势，形成一个基本的人工智能算法团队。
但是，宜芝的研发总部毕竟还在珠海，很难吸引到更多的高端人才。陈峰透露:“与北上官和深圳一线大城市相比，珠海的高端人才吸引力不够。此外，在全国范围内从事芯片设计的人才很少，所以珠海不会是他想努力奋斗的优秀人才的首选。”
尽管面临诸多挑战和困难，陈枫坚持走人工智能视觉图像芯片设计的道路，并开始有所突破。2017年，宜芝的第一个SoC测试芯片成功上线。随后，在2018年，它赢得了著名风险投资北极光和大泰天使轮的战略投资。与此同时，第一个人工智能系统芯片测试成功。2019年，他们先后获得英特尔和中国建设投资的战略投资，实现了芯片级人工智能系统的大规模生产。
目前，易智的SoC芯片解决方案主要应用于安防、汽车后端市场和智能硬件领域。根据陈峰对未来的判断，未来的所有设备都将向智能化方向发展，在增强现实和虚拟现实等可视化技术的帮助下，它将扩展许多过去无法实现的急需应用。益智已经开始在图像检测和消费领域展开，如儿童生长记录仪和老人护理仪器。
对于宜芝的智能图像视觉SoC系统计划，陈峰表示，除了一个SoC芯片，客户还需要提供相应的支持软件系统服务。谈到智能智能芯片的优势，陈峰很有信心:“我们可以用一个芯片解决具体应用场景的需求。此外，它可以在不连接网络的情况下给终端设备足够的计算能力。通过算法构造，它可以局部完成图像和图形的视觉识别，其中包括复杂的人工智能加速单元
现阶段，在安防领域，珠江三角洲地区已经有大量的数十亿智能芯片，如门禁、考勤机、门禁等设备。
据陈峰说，易智已经开始大规模生产人工智能系统级芯片，并将从2019年10月开始向相关客户发货。中国大陆的市场规模预计将达到100亿英镑。随着人工智能在2018年和2019年的应用方向越来越清晰，基于陈峰对未来市场的预期和人工智能图形图像芯片的积累，公司正走在人工智能普及的快车道上。
回顾陈枫的整个创业经历，资金和技术是他的基础。在经历了方向和目标的挫折后，他很快转向人工智能，并取得了良好的发展。然而，保持对图像图形和芯片设计的热情是一个巨大的驱动力和成功的基因。
谈到未来，陈峰表示，公司现阶段正开始扩张，不像公司刚成立时那样激进。毕竟，他还有一项额外的责任，那就是保护公司近300名员工及其家人。团队中有100多人拥有超过10年的技术经验，是他们一步一步陪伴着易智走到今天。
“我仍然对人工智能的方向特别乐观，就像“智能”这个名字一样，未来我们将为成千上万的设备赋予智能。”面对1亿人才的目标，陈枫依然坚定不移。
(校对/戎梵)
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